Водителям грузовиков осталось 20 лет. Менеджерам — не осталось ничего.
The Wall Street Journal опросил 16 ведущих экономистов и нобелевского лауреата Дарона Асемоглу. Главные выводы отправляются вам на вечер.
🔴Дэвид Отор (MIT):
Сравним водителей грузовиков и сотрудников колл-центров. Примерно одинаковое количество людей. Но для вытеснения водителей грузовиков требуется замена большого физического капитала — самих грузовиков. Уничтожать имеющуюся базу смысла нет. Грузовики будут в эксплуатации ещё 10–20 лет.
Вытеснение же сотрудников колл-центров требует лишь обновления программного обеспечения.
🔴Вторая мысль — демографическая:
Молодые люди пострадают в первую очередь, потому что у них нет опыта. Но они имеют время адаптироваться. Старшим работникам, долгое время занимавшим одно место, а потом потерявшим его — намного сложнее найти новое.
🔴Третья идея — от Раффаэллы Садун (Гарвард):
ИИ может демократизировать знания внутри компаний. Младший сотрудник с ИИ-тренером сможет делать то, что раньше требовало опыта. Рабочий решит техническую проблему с ИИ вместо привлечения дорогого инженера.
Но результат парадоксален: те же самые навыки — межличностные, управленческие, принятие решений — станут дороже. Потому что ИИ возьмёт на себя кодифицируемую работу, а управлять людьми в процессе этого будут единицы.
Что рекомендовано делать дальше?
Прекратите учить навыки, которым может научиться машина. Ваши умения программировать или писать на основе исторических данных превратятся в товар. Вместо этого учитесь принимать решения и управлять ИИ-инструментами.
🦾 AI для бизнеса
The Wall Street Journal опросил 16 ведущих экономистов и нобелевского лауреата Дарона Асемоглу. Главные выводы отправляются вам на вечер.
🔴Дэвид Отор (MIT):
Сравним водителей грузовиков и сотрудников колл-центров. Примерно одинаковое количество людей. Но для вытеснения водителей грузовиков требуется замена большого физического капитала — самих грузовиков. Уничтожать имеющуюся базу смысла нет. Грузовики будут в эксплуатации ещё 10–20 лет.
Вытеснение же сотрудников колл-центров требует лишь обновления программного обеспечения.
🔴Вторая мысль — демографическая:
Молодые люди пострадают в первую очередь, потому что у них нет опыта. Но они имеют время адаптироваться. Старшим работникам, долгое время занимавшим одно место, а потом потерявшим его — намного сложнее найти новое.
🔴Третья идея — от Раффаэллы Садун (Гарвард):
ИИ может демократизировать знания внутри компаний. Младший сотрудник с ИИ-тренером сможет делать то, что раньше требовало опыта. Рабочий решит техническую проблему с ИИ вместо привлечения дорогого инженера.
Но результат парадоксален: те же самые навыки — межличностные, управленческие, принятие решений — станут дороже. Потому что ИИ возьмёт на себя кодифицируемую работу, а управлять людьми в процессе этого будут единицы.
Что рекомендовано делать дальше?
Прекратите учить навыки, которым может научиться машина. Ваши умения программировать или писать на основе исторических данных превратятся в товар. Вместо этого учитесь принимать решения и управлять ИИ-инструментами.
🦾 AI для бизнеса