TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Gleb_SEO - продвижение локального бизнеса

26 Mar, 17:57

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

КАК ПРЕВРАТИТЬ ОТЗЫВЫ В МОЩНУЮ УПАКОВКУ КАРТОЧКИ

Всем привет 🤝 Знаете ли вы, что отзывы — это не просто циферки рейтинга? Это идеальный инструмент, чтобы найти точки роста компании, подсветить слабые стороны и точно понять, какие смыслы и преимущества нужно выносить на самый верх при упаковке карточки на Картах.

Когда мы с командой берем в работу новую карточку, мы начинаем именно с глубокого анализа отзывов. Вот как выглядит этот процесс:

1️⃣ Собираем чужие ошибки (работа с негативом)

Сначала мы выписываем все отрицательные отзывы нашего проекта. Затем берем от 5 до 7 конкурентов в этой же сфере. Причем не обязательно искать их в своем районе — можно смело брать крупные компании из городов-миллионников. Главное условие: у них должен быть негатив. Выписываем все эти плохие отзывы в один документ.

2️⃣ Подключаем Искусственный Интеллект

Закидываем этот текстовый документ в нейросеть и даем ей задание. Пишем примерно такой промпт: «Мы компания такая-то, занимаемся тем-то. Проанализируй этот массив отрицательных отзывов, выдели главные боли клиентов в нашей отрасли (на что они жалуются чаще всего) и помоги на основе этих данных сформировать сильные преимущества для нашей компании».

Благодаря этому простому действию вы получаете готовую выжимку того, что реально бесит людей. И именно закрытие этих страхов нужно использовать при оформлении карточки.

3️⃣ Масштабируем хорошее (работа с позитивом)

Точно такой же алгоритм мы проворачиваем и с положительными отзывами. Составляем список, отдаем ИИ на анализ и просим рассказать, за что клиенты реально хвалят компании в этой нише. Эти сильные стороны мы также забираем себе в упаковку.

Всё гениальное просто: вы не гадаете, что важно вашей аудитории, а берете реальные запросы рынка и за пару минут обрабатываете их с помощью нейросетей.

Друзья, а теперь прошу дать обратную связь: делаете ли вы такой анализ отзывов при работе с проектами или опираетесь на интуицию? Делитесь в комментариях 👇

📜 СПИСОК ПОЛЕЗНЫХ ПОСТОВ ПО ЯНДЕКС КАРТАМ

#яндекс_карты
#советы_бизнесменам
#полезная_информация

467 0 9 7 21
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot