Дайджест сентябрь 2026:
Представляем дайджест научных событий за прошедший месяц.
Наукометрия и рейтинги
• Недавняя работа в Scientometrics показывает, что месяц публикации влияет на FWCI при прочих равных: от февраля к ноябрю медианный показатель становится ниже примерно на 39 %. Очередная демонстрация того, почему даже нормализованные метрики не всегда могут служить опорой для сравнения исследований.
• Ранее мы уже писали о том, что Китайская академия наук прекратила публикацию своего журнального рейтинга. Теперь же выяснилось, что университеты отреагировали на новость по-разному: где-то сохранился учет CAS в последней редакции, где-то ему на смену пришел Xinrui, а в отдельных случаях учитываются теперь оба списка. Хороший кейс для демонстрации того, как именно университетские правила игры адаптируются к меняющимся условиям.
• Crossref улучшает видимость данных: новый алгоритм научился точнее связывать научные статьи с организациями, которые их финансировали. Если в статье нет идентификатора организации, Crossref определяет её по названию через реестр ROR. Точность такого сопоставления по словам команды Crossref составляет 99 %.
• В OpenAlex задумались о внедрении показателя научной новизны. Кандидатом на метрику стала AI-derived novelty score от команды Forschungszentrum Jülich, победившей в конкурсе Metascience Novelty Indicators Challenge 2026 года. Модель сравнивает исследование с цитируемыми работами, восстанавливает состояние знаний на момент публикации и оценивает, что нового добавляет статья.
• Еще одна потенциальная маленькая революция от OpenAlex на стадии обсуждения: предложение отказаться от цветовой схемы открытого доступа. По мнению команды, текущая версия уже слабо соответствует тому многообразию открытых доступов, что сложились за последние годы. Если планируете присоединиться к дискуссии — самое время это сделать, сбор отзывов продлится до 13 ноября.
• Clarivate по традиции представили список потенциальных лауреатов Нобелевской премии, основываясь на показателях цитирования. Кстати, сама Нобелевская неделя стартует уже 5 октября, также традиционно планируем посвятить ей несколько постов.
ИИ в науке
• В Web of Science появятся полные тексты статей и ИИ-инструменты для анализа их содержания. Благодаря DeepR больше не придётся переходить на сайты издательств за PDF-файлами — пользователи сразу получат доступ к полному тексту и ИИ-сводку с краткой выжимкой материала.
• О научных статьях, превращённых в ИИ-агентов, способных не только работать с их содержанием, но и выполнять связанные с ними исследовательские задачи, рассказали в Nature. Благодаря системе Paper2Agent статья и её код анализируются, после чего создаётся специальный сервер, превращающий исследование в ИИ-агента. С ним можно общаться, просить выполнить анализ или воспроизвести методы из статьи.
Редакционная политика и научная этика
• Более 120 представителей научного сообщества из разных стран поддержали забастовку сотрудников медицинского журнала The Lancet. Первая более чем за 200 лет забастовка стала ответом на новое предложение Elsevier по зарплате. На голосовании 94,5% участников поддержали забастовку, которая началась 22 сентября.
• Из наиболее интересных сюжетов Retraction Watch — заметка на основе недавнего препринта о том, что статьи "бумажных фабрик" (paper mills) успевают попасть в патенты, стратегические документы (policy documents) и клинические рекомендации и продолжают там жить после ретракций.
Наука в России
• В России ИИ поддерживают заметно чаще, чем регулируют. По опросу ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, меры поддержки есть у 65 % организаций, а формальные внутренние документы — у 14 %. Применение нейросетей опережает политику по формальному закреплению их применения.
#дайджест #наукометрия #рейтинги #иивнауке #редакционнаяполитика #научнаяэтика #наукавроссии
Представляем дайджест научных событий за прошедший месяц.
Наукометрия и рейтинги
• Недавняя работа в Scientometrics показывает, что месяц публикации влияет на FWCI при прочих равных: от февраля к ноябрю медианный показатель становится ниже примерно на 39 %. Очередная демонстрация того, почему даже нормализованные метрики не всегда могут служить опорой для сравнения исследований.
• Ранее мы уже писали о том, что Китайская академия наук прекратила публикацию своего журнального рейтинга. Теперь же выяснилось, что университеты отреагировали на новость по-разному: где-то сохранился учет CAS в последней редакции, где-то ему на смену пришел Xinrui, а в отдельных случаях учитываются теперь оба списка. Хороший кейс для демонстрации того, как именно университетские правила игры адаптируются к меняющимся условиям.
• Crossref улучшает видимость данных: новый алгоритм научился точнее связывать научные статьи с организациями, которые их финансировали. Если в статье нет идентификатора организации, Crossref определяет её по названию через реестр ROR. Точность такого сопоставления по словам команды Crossref составляет 99 %.
• В OpenAlex задумались о внедрении показателя научной новизны. Кандидатом на метрику стала AI-derived novelty score от команды Forschungszentrum Jülich, победившей в конкурсе Metascience Novelty Indicators Challenge 2026 года. Модель сравнивает исследование с цитируемыми работами, восстанавливает состояние знаний на момент публикации и оценивает, что нового добавляет статья.
• Еще одна потенциальная маленькая революция от OpenAlex на стадии обсуждения: предложение отказаться от цветовой схемы открытого доступа. По мнению команды, текущая версия уже слабо соответствует тому многообразию открытых доступов, что сложились за последние годы. Если планируете присоединиться к дискуссии — самое время это сделать, сбор отзывов продлится до 13 ноября.
• Clarivate по традиции представили список потенциальных лауреатов Нобелевской премии, основываясь на показателях цитирования. Кстати, сама Нобелевская неделя стартует уже 5 октября, также традиционно планируем посвятить ей несколько постов.
ИИ в науке
• В Web of Science появятся полные тексты статей и ИИ-инструменты для анализа их содержания. Благодаря DeepR больше не придётся переходить на сайты издательств за PDF-файлами — пользователи сразу получат доступ к полному тексту и ИИ-сводку с краткой выжимкой материала.
• О научных статьях, превращённых в ИИ-агентов, способных не только работать с их содержанием, но и выполнять связанные с ними исследовательские задачи, рассказали в Nature. Благодаря системе Paper2Agent статья и её код анализируются, после чего создаётся специальный сервер, превращающий исследование в ИИ-агента. С ним можно общаться, просить выполнить анализ или воспроизвести методы из статьи.
Редакционная политика и научная этика
• Более 120 представителей научного сообщества из разных стран поддержали забастовку сотрудников медицинского журнала The Lancet. Первая более чем за 200 лет забастовка стала ответом на новое предложение Elsevier по зарплате. На голосовании 94,5% участников поддержали забастовку, которая началась 22 сентября.
• Из наиболее интересных сюжетов Retraction Watch — заметка на основе недавнего препринта о том, что статьи "бумажных фабрик" (paper mills) успевают попасть в патенты, стратегические документы (policy documents) и клинические рекомендации и продолжают там жить после ретракций.
Наука в России
• В России ИИ поддерживают заметно чаще, чем регулируют. По опросу ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, меры поддержки есть у 65 % организаций, а формальные внутренние документы — у 14 %. Применение нейросетей опережает политику по формальному закреплению их применения.
#дайджест #наукометрия #рейтинги #иивнауке #редакционнаяполитика #научнаяэтика #наукавроссии