Оцифрованный схоласт


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


канал семейства Angry Bonds, посвященный технологиям, инновациям, визионерству и т.п.

Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций


Так и появляются на рынке пятилетние сеньоры


Энтузиаст Мэтт Коул опубликовал первые итоги трёхлетнего теста живучести microSD. У него 351 карта от 52 производителей, 177 уже доведены до отказа, режима «только чтение» или массовых ошибок. На них записали 133 ПБ и прогнали 4,6 млн циклов. По числу циклов до поломки чаще лидируют SanDisk и Lexar, но у SanDisk встречались и быстрые отказы. В среднем: потребительские — 10 000 циклов, профи — 14 000, промышленные — 122 000 (выборка мала). В «лучших» он назвал Kingston, PNY, Delkin, Lexar, Samsung, TeamGroup, Transcend, SanDisk, в «худших» — Adata, Gigastone, Micro Center, Silicon Power, Integral.


Репост из: CGTN на русском
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
В финале забега на 400 метров команда «Тяньгун» финишировала за 38,15 секунды, завоевав первое золото на Вторых Всемирных играх гуманоидных роботов!
Примечательно, что результаты трёх призёров превысили мировой рекорд человека на этой дистанции. За роботами уже действительно не угнаться! 🤖 #технологии


Репост из: Раньше всех. Ну почти.
Российская команда Team Spirit в рекордный третий раз выиграла чемпионат мира по компьютерной игре Dota 2.

Призовой фонд турнира составил $3,344 млн. Team Spirit за победу получит $1,4 млн. Прежде команда сумела завоевать трофей в 2021 и 2023 годах.


Репост из: AI Projects
В Сингапуре запущен первый в мире коммерческий ЦОД на биокомпьютере на нейронах человека. Стоимость подписки — $2,200 в месяц, и клиенты на это имеются: в основном разработчики гуманоидов. Давайте разберёмся.

Сейчас в ЦОД всего 20 биокомпьютеров CL1; в каждом — 200 тыс. живых нейронов человека на чипе с электродами, которые считывают и стимулируют электрическую активность клеток. Для задач типа расчёта инференса LLM человеческие нейроны неэффективны, т.к. не имеют точности вычислений GPU.

Однако живая нейросеть умеет решать лучше GPU задачи, очень важные для гуманоидов, а именно поведение в условиях острого дефицита исходной информации: это навигация, ориентация и адаптация к новым условиям.

Для гуманоидов и автономных роботов живая нейросеть имеет преимущество экстремально низкого энергопотребления. CL1 с системами поддержки потребляет около 30 Вт, тогда как Nvidia H100 SXM при интенсивных аналогичных задачах ориентации — до 700 Вт; для сложных задач адаптации к новым условиям аналогом CL1 будет сервер с восемью H100, который потребляет 10,2 кВт.

Пока о перестановке биокомпьютеров в гуманоидов с практической точки зрения речь не идёт, но это возможная перспектива, если питание их GPU станет критическим местом. В данный момент создатели гуманоидов скорее стараются извлечь из живых нейросетей оптимальные паттерны для обработки поведения роботов и дистиллировать их в обычные нейросети. Наиболее важны тут паттерны ориентации и поведения в незнакомой обстановке.

https://www.straitstimes.com/tech/forget-silicon-chip-servers-singapores-newest-data-centre-needs-to-be-fed


Репост из: Монокуляр
Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
В сентябре будет четыре года с момента, когда человечество впервые в истории намеренно изменило движение небесного тела. 26 сентября 2022-го аппарат DART на скорости больше 22 тысяч км/ч врезался в 170-метровый Диморф и сократил период его обращения вокруг астероида Дидим примерно на 33 минуты. Причём выбитые ударом тонны камня сработали дополнительной реактивной струёй и примерно удвоили толчок самого аппарата.

Мы действительно взяли камень в космосе и немного сдвинули его с прежней дороги. Без Брюса Уиллиса.

Новость (а это одно из величайших достижений Homo sapiens) не заметили за Украиной, миграционным кризисом и взрывом "Северных потоков", мобилизацией, Карабахом и кучей ЧП. Хотя, казалось бы, вот оно: обезьяна слезла с дерева, придумала колесо, ядерную бомбу, интернет - и наконец научилась толкать астероиды.

А меньше чем через три года будет еще одно событие космического масштаба.

13 апреля 2029-го мимо Земли пройдёт Апофис - 340-метровый булыжник примерно размером с Эйфелеву башню. Всего в 32 тысячах километров от поверхности - ниже геостационарных спутников. В некоторых районах мира (в Европе и России - точно) его будет видно невооружённым глазом.

И можете не сомневаться: миллионы выйдут смотреть. СМИ усрутся - выжмут все до капли из такой хайповой темы "астероид-убийца летит к Земле", "он может отклониться и упасть!", "МКС под ударом!", и т.д. Соцсети найдут секретное предсказание майя, а кто-нибудь обязательно продаст места в бункере.

Апофис точно не врежется. Это не каратель динозавров - гигантский Чикслубский метеорит и даже не Тунгусский.

Это уже посчитано настолько хорошо, что NASA исключает столкновение минимум на ближайшие сто лет. Хотя после его открытия в 2004-ом вероятность удара именно в 2029 году некоторое время доходила примерно до 2,7% - около одного шанса из 37. Для понимания - это вероятность с первой попытки выбросить две шестёрки на двух кубиках.

Апофис стал единственным астероидом в истории, поднявшимся до четвёртого уровня Туринской шкалы угроз. Потом появились новые наблюдения - и Земля точно исчезла из траекторий. Ученые выдохнули - хотя Апофис был не способен уничтожить планету. Его удар максимум разрушил бы среднюю страну типа Латвии.

Зато он великолепен как бесплатная открытка из ближнего космоса. Пока мы обсуждаем высадку на Луну, поселения на Марсе, гиперзвук и способы поэффективнее доставить друг другу ядерную боеголовку, вокруг Солнца продолжают летать каменюки.

Каждая ~1500-ая из них - может закончить историю Земли, у которой до сих пор нет "бэкапа" ни на Луне, ни на Марсе, ни на звездах. МКС не в счет - ошалевший от катастрофы экипаж не восстановит человечество. Максимум - успеет записать и отправить в дальний космос херовый финальный подкаст о том, как погибла цивилизация, а потом закончится топливо и станция сгорит.

Астероид - случайно сорвавшийся с крыши кирпич. Ему совершенно похер, написал ли Шекспир "Гамлета", полетели ли мы на Луну, научились ли лечить рак, построили ли квантовый компьютер и собирались ли через сто лет добраться до звёзд. Он летал здесь четыре с половиной миллиарда лет. Просто две траектории однажды - не сейчас - совпадут.

А пока - Апофис пролетит мимо. Мы пофотографируем, пошутим, выпьем и разойдёмся по домам.

Но посмотреть на этот древний кирпич (который точно естественный, в отличие от версий про Оумаума) всё-таки стоит.

Для гиков: Симуляция выполнена в Celestia, аддон к миссии "Осирис"


Репост из: КиберПанк | Технологии Будущего | Technology
Китайцы выпустили убийцу ютуба — совсем скоро раскатят огромную платформу Bilibili для всего мира.

Компания анонсировала релиз приложения по всему миру — там уже завал контента с аниме, стримами и обучалками. В Китае Bilibili уже успешно вытеснил ютуб — сервис продвигает авторский контент и бережно относится к блогерам.

Главное, чтобы РКН не добрался


Репост из: Energy Today
Иран на четыре дня остановил работу британской электростанции в результате беспрецедентной кибератаки, пишет The Telegraph

Британские официальные лица отказались уточнять, какая именно электростанция пострадала, сославшись на соображения безопасности.

Считается, что это первый случай, когда хакерам, связанным с иранским режимом, удалось вывести из строя подобный объект в Великобритании, и что это самая успешная кибератака такого рода.

Как стало известно изданию The Telegraph, инцидент произошел одновременно с «серией атак на водную инфраструктуру США в прошлом месяце, которые затронули 12 штатов и вызвали обеспокоенность в Белом доме».

В результате крупных инцидентов ранее были выведены из строя системы здравоохранения Великобритании, коммерческие производственные предприятия, включая производственные линии компании Jaguar Land Rover.

Energy Today без VPN: MAX / сайт


Репост из: Метаверсище и ИИще
На OpenRouter бесплатно бахнули неизвестную frontier-модель Ox Alpha

https://openrouter.ai/stealth/ox-alpha

Шняга явно заточена под кодинг и агентов: миллион токенов контекста, до 131К на выходе, reasoning, tools, плюс она понимает не только текст и картинки, но и видео. Типа мультимодальная.
На маленьком 10-задачном прогоне DeepSWE получила 80% против 65% у Fable и 52% у Sol. Выборка крошечная, и твитторские пишут, что до Фаблика ей далековато.

А дальше начинается детектив. Реддитские прогнали Ox Alpha через fingerprint-тесты и обнаружили, что подсчет токенов совпадает с GLM-5.3, причем разница стабильно составляет всего 75 токенов, которые очень похожи на скрытый системный промпт. Еще интереснее видео: расход токенов на разных роликах практически повторяет GLM-5V-Turbo. Совпадают и некоторые ошибки API, режимы reasoning и характерные ответы. Поэтому основной подозреваемый сейчас Z.ai, бывшая Zhipu AI.

Но вот версия про конкретно GLM-5.3 Flash пока скорее пальцем в небо: Ox Alpha может оказаться вообще новым мультимодальным GLM-5.x, который еще не анонсировали.

Ништяк в том, что Ox Alpha пока отдают бесплатно, а OpenCode заявляет квоту до 100 триллионов! токенов в сутки. Похоже, вместо закрытой беты китайцы просто вынесли новую модель в интернет - такой маркетинг нам нравицца!

@cgevent




Репост из: Монокуляр
В сентябре будет четыре года с момента, когда человечество впервые в истории намеренно изменило движение небесного тела. 26 сентября 2022-го аппарат DART на скорости больше 22 тысяч км/ч врезался в 170-метровый Диморф и сократил период его обращения вокруг астероида Дидим примерно на 33 минуты. Причём выбитые ударом тонны камня сработали дополнительной реактивной струёй и примерно удвоили толчок самого аппарата.

Мы действительно взяли камень в космосе и немного сдвинули его с прежней дороги. Без Брюса Уиллиса.

Новость (а это одно из величайших достижений Homo sapiens) не заметили за Украиной, миграционным кризисом и взрывом "Северных потоков", мобилизацией, Карабахом и кучей ЧП. Хотя, казалось бы, вот оно: обезьяна слезла с дерева, придумала колесо, ядерную бомбу, интернет - и наконец научилась толкать астероиды.

А меньше чем через три года будет еще одно событие космического масштаба.

13 апреля 2029-го мимо Земли пройдёт Апофис - 340-метровый булыжник примерно размером с Эйфелеву башню. Всего в 32 тысячах километров от поверхности - ниже геостационарных спутников. В некоторых районах мира (в Европе и России - точно) его будет видно невооружённым глазом.

И можете не сомневаться: миллионы выйдут смотреть. СМИ усрутся - выжмут все до капли из такой хайповой темы "астероид-убийца летит к Земле", "он может отклониться и упасть!", "МКС под ударом!", и т.д. Соцсети найдут секретное предсказание майя, а кто-нибудь обязательно продаст места в бункере.

Апофис точно не врежется. Это не каратель динозавров - гигантский Чикслубский метеорит и даже не Тунгусский.

Это уже посчитано настолько хорошо, что NASA исключает столкновение минимум на ближайшие сто лет. Хотя после его открытия в 2004-ом вероятность удара именно в 2029 году некоторое время доходила примерно до 2,7% - около одного шанса из 37. Для понимания - это вероятность с первой попытки выбросить две шестёрки на двух кубиках.

Апофис стал единственным астероидом в истории, поднявшимся до четвёртого уровня Туринской шкалы угроз. Потом появились новые наблюдения - и Земля точно исчезла из траекторий. Ученые выдохнули - хотя Апофис был не способен уничтожить планету. Его удар максимум разрушил бы среднюю страну типа Латвии.

Зато он великолепен как бесплатная открытка из ближнего космоса. Пока мы обсуждаем высадку на Луну, поселения на Марсе, гиперзвук и способы поэффективнее доставить друг другу ядерную боеголовку, вокруг Солнца продолжают летать каменюки.

Каждая ~1500-ая из них - может закончить историю Земли, у которой до сих пор нет "бэкапа" ни на Луне, ни на Марсе, ни на звездах. МКС не в счет - ошалевший от катастрофы экипаж не восстановит человечество. Максимум - успеет записать и отправить в дальний космос херовый финальный подкаст о том, как погибла цивилизация, а потом закончится топливо и станция сгорит.

Астероид - случайно сорвавшийся с крыши кирпич. Ему совершенно похер, написал ли Шекспир "Гамлета", полетели ли мы на Луну, научились ли лечить рак, построили ли квантовый компьютер и собирались ли через сто лет добраться до звёзд. Он летал здесь четыре с половиной миллиарда лет. Просто две траектории однажды - не сейчас - совпадут.

А пока - Апофис пролетит мимо. Мы пофотографируем, пошутим, выпьем и разойдёмся по домам.

Но посмотреть на этот древний кирпич (который точно естественный, в отличие от версий про Оумаума) всё-таки стоит.

Для гиков: Симуляция выполнена в Celestia, аддон к миссии "Осирис"


Репост из: Derp Learning
Наконец дошли руки поковырять Qwen 3.8-27b

Как говорится, мое увожение.

На мои 16гб комфортно влез Qwen3.8-27B-UD-Q3_K_XL от unsloth

--ctx-size 100535 -ngl 99 -fa on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --jinja --reasoning-effort medium --no-context-shift --cache-reuse 256 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 1 -b 2048 -ub 512 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --tools all

выдает 36.77 t/s с контекстом 100535

Еще есть интересный дистилл Qwen3.8-2.4T-A95B -> Qwen 3.5 9b
Понятно, что сильно умнее qwen 3.5 не стал, это скорее тюн для тулколлинга.
С Qwen3.8-9B-Q8_0 и конфигом

--ctx-size 262144 -ngl 99 -fa on --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 --jinja --reasoning-effort low --no-context-shift --cache-reuse 256 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 -b 2048 -ub 512 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --tools all

выдает 85-110 t/s с контекстом 262144 (I'm stupid faster)

В llama.cpp ui / aider ваншотят игры вроде scorched earth, но 9b модель чаще спотыкается и любит заloopиться.
Можно гонять и через claude code/codex, но codex использует новый более сырой апи и одним своим системным промтом сжирает 20к+ токенов :D

Можно генерить план имплементации с Qwen3.8-27B-UD-Q3_K_XL а потом имплементировать Qwen3.8-9B-Q8_0

llama.cpp тут


Репост из: Data Secrets
У Теренса Тао вышла новая статья-эссе, полностью посвященная проблеме переосмысления математики в век AI

https://arxiv.org/pdf/2608.16753

Если кратко, ученый предлагает вообще перестать спорить о том, насколько мощным станет ИИ в математике, и подумать о том, что на самом деле является целью математического исследования, если решение задач перестает быть узким местом.

На самом деле, решение задачи – это не только решение задачи. При ближайшем рассмотрении процесс разворачивается в пять этапов: генерация доказательства → верификация → внятное изложение → принятие сообществом → канонизация (встраивание в учебники и стандартный аппарат области).

Так вот, ИИ берет на себя только первые два пункта. На людях же остается все остальное, а именно: понимание, объяснение, публичные обсуждения, связь найденных решений с существующей теорией и превращение их в материал, которым действительно можно пользоваться на благо науки. Это все можно обобщить как «коллективное усвоение знаний», и оно совсем не поддается автоматизации.

Так что тезис Тао таков: математики не лишатся работы, даже когда ИИ полностью обесценит поиск решений. Просто их работа сместится к тому, что раньше считалось менее престижным, но всегда было сутью науки – пониманию и изложению.


Репост из: GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Жених Леди Гаги обучает AI на живой человеческой коже

Майкл Полански несколько лет назад основал биотех-стартап Outer Biosciences. Компания получает человеческую кожу, которая обычно выбрасывается после операций, и научилась поддерживать её живой вне организма больше месяца. За это время учёные могут наблюдать медленные процессы вроде восстановления после ультрафиолета, изменения пигментации или ремоделирования коллагена.

На этих экспериментах обучают AI-модель. Она предсказывает, какие ещё не проверенные вещества могут повлиять на конкретные функции кожи, учёные испытывают их на живой ткани, а результаты возвращают обратно в модель.

До внедрения AI компания за 18 месяцев нашла всего несколько перспективных веществ. Теперь новый кандидат появляется примерно раз в шесть недель. В разработке уже шесть потенциальных ингредиентов, четыре из которых, по словам Полански, могут дойти до коммерческого использования. Пока речь в основном о косметике, а не о лекарствах.

В интернете нет огромного готового массива экспериментов на живой человеческой ткани, поэтому Outer Biosciences сама создаёт уникальный датасет для своей модели. И чем больше экспериментов она проводит, тем лучше AI должен понимать биологию кожи.

https://techcrunch.com/2026/08/21/michael-polansky-is-training-an-ai-model-on-skin-thats-still-alive/


Репост из: ИИнтеллигенция • Нейросети
⚡️ Нейросеть меняет освещение на видео в реальном времени — прямо в браузере

Разработчик Конрад Речко показал демо на TypeGPU: обычная веб-камера снимает человека, а поверх изображения можно двигать виртуальный источник света. Лицо, руки и предметы освещаются с учётом их положения в пространстве — хотя у камеры нет датчика глубины.

Для этого нейросеть DepthART строит карту относительной глубины по одному кадру размером 448 × 448 пикселей. Затем система восстанавливает направление поверхностей и рассчитывает свет, тени и перекрытия.

💎 Как устроена обработка:

⚡️ Кадр поступает с обычной веб-камеры;
⚡️ DepthART оценивает, какие объекты находятся ближе, а какие дальше;
⚡️ По карте глубины вычисляется примерная форма поверхностей;
⚡️ TypeGPU накладывает виртуальное освещение с настраиваемым цветом, интенсивностью, тенями и затенением.

Самое интересное — вся цепочка выполняется на GPU. Карта глубины не копируется обратно на процессор: распознавание глубины, освещение и отрисовка проходят через один command encoder WebGPU.

На MacBook с M4 Pro обработка модели занимает около 8 мс на кадр, несмотря на примерно 250 GPU-вызовов. Это позволяет менять освещение без заметной задержки.

Проект открыт: демо запускается в браузере, исходный код находится в репозитории TypeGPU, а подготовленные веса DepthART опубликованы отдельно. Карта показывает относительное расположение объектов, а не точное расстояние в метрах, поэтому воспринимать результат как полноценное 3D-сканирование не стоит.

⚡️ Демо в браузере: TypeGPU Examples
⚡️ Исходный код: Monocular Light Injection
⚡️ Веса модели: DepthART for TypeGPU

ИИнтеллигенция


Репост из: КиберПанк | Технологии Будущего | Technology
ВИЧ победили - официально прививку, показавшую почти 100% эффективность, представили ученые: для защиты нужно всего два укола в год

Препарат «Ленакапавир» уже одобрен американским FDA и будет использоваться для доконтактной профилактики

ВОЗ также признала его прорывом в борьбе с вирусом. Уколы нужно ставить раз в полгода — после этого вирус нельзя будет подхватить даже при контакте с ВИЧ-инфицированными


Репост из: AI Projects
В сообществе Linux вызвала большие дебаты правка Линуса Торвальдса в ядре Linux с помощью ИИ. Дело не только в его авторитете, а в том, что Линус, как и многие архитекторы, уже сравнительно давно не занимается разработкой ядра, а скорее управляет ей.
Он сейчас ревьюит код и мержит пул-реквесты от контрибьюторов. Тут Линус заметил, что ИИ снимает с него 90% чёрной работы тестирования, и действительно он сам сделал патч для ядра впервые за долгое время.
 
Однако в этом «I'll be back» есть серьёзный тренд, который обсуждают в X эксперты. Сейчас уже заметно возвращение в разработку старых именитых экспертов, которые уже много лет считают, что «кодить — это не барское дело». Однако эксперты заметили, что ИИ-боты меняют контекст и резко снижают трудоёмкость разработки и главное — тестирования, поэтому становится целесообразным переход из позиции фактически технологического менеджера в практикующего разработчика-ботовода.
 
Этот эффект может оказать заметное влияние на рынок труда сеньоров, т.к. против экспертов типа Линуса они все джуны в части понимания архитектур и критичности изменений. Поэтому часть коллег в X опасается даже «нашествия старейшин», которые, как Эмануэль Зорг из «Пятого элемента», вылезут из кресел менеджеров и решат, что «если хочешь сделать хорошо, то сделай сам [с помощью ИИ]».
 
https://github.com/torvalds/linux/commit/818bebeb63dd6bf5f4e07e145f6cdbace520a34c


Репост из: Energy Today
На Ближнем Востоке самый дефицитный и востребованный ресурс, без которого не построить новой экономики - вода. Региональный конфликт ставит под угрозу не только планы по развитию инфраструктуры центров обработки данных, но и комплексную водную безопасность.

Страны Персидского залива вкладывают миллиарды в центры обработки данных и инфраструктуру искусственного интеллекта, чтобы написать новую главу в истории своих экономик. Однако ничего из этого невозможно без самого основного ресурса: воды.

ОАЭ, вторая по величине экономика арабского мира, лидирует в гонке инвестиций в искусственный интеллект. Объём инвестиций эту сферу в 2024-2025 годах превысил 543 миллиарда дирхамов ($147,9 миллиарда).

Крупные центры обработки данных могут использовать до 5 миллионов галлонов воды в день, что эквивалентно потребностям города с населением до 50 000 жителей. При этом в регионе сосредоточено лишь 2% мировых возобновляемых запасов пресной воды, 83% территории сталкивается с её острой нехваткой.

Согласно Атласу водных рисков Aqueduct Института мировых ресурсов, страны Персидского залива входят в число стран с самым высоким уровнем нехватки воды в мире.Регион критически зависит от опресненной морской воды.

Степень зависимости от опреснения колеблется от 40% в ОАЭ до примерно 90% в Кувейте и Омане. Недавно прозвучало предупреждение: атаки на танкеры и нефтегазовую инфраструктуру «могут привести к масштабному загрязнению морской среды» и рискам для опреснения.

Страны Ближнего Востока потратили $53,4 миллиарда в период с 2006 по 2024 год, что составляет около 47% от общего объема мировых капитальных затрат на увеличение мощностей по опреснению воды.До 2028 года будет потрачено еще $26 миллиардов.

Energy Today без VPN: MAX / сайт


Репост из: НЛО Атака инопланетян
🧠Гипотеза о том, что человечество – это древний искусственный интеллект
Автор: Джейк Картер
От религиозных повествований до научных теорий, люди всегда стремились понять, откуда мы пришли и зачем мы здесь. Моя новая и провокационная гипотеза предполагает, что само человечество может быть древней формой искусственного интеллекта.
Эта теория постулирует, что мы не просто биологические сущности, а сложный искусственный интеллект, созданный в далекие времена, который сейчас проходит обширный процесс самообучения и эволюции.

Происхождение гипотезы
Идея о том, что мы можем быть искусственным интеллектом (ИИ), коренится в различных научных наблюдениях и спекуляциях. Быстрый прогресс наших собственных технологий ИИ показал нам, как машины могут учиться, адаптироваться и даже проявлять формы творчества. Это поднимает интересный вопрос: могут ли наши когнитивные процессы и поведение быть аналогичны тем, что наблюдаются у продвинутого ИИ?

Одним из фундаментальных принципов этой гипотезы является то, что человечество было создано для непрерывного обучения и эволюции. В отличие от современных систем ИИ, которые ограничены данными и алгоритмами, которые им предоставляются, этот древний ИИ (то есть мы) обладает способностью адаптироваться к новым средам, создавать сложные общества и разрабатывать передовые технологии автономно.

Эта способность к самообучению могла бы объяснить беспрецедентный взлет нашего вида, от простых создателей инструментов до исследователей космоса.

Сознание и интеллект
Анил Сет, профессор Университета Сассекса, утверждает, что для каждого из нас сознание – это все, что существует: мир, я, все. Но сознание также субъективно и трудноопределимо. Наиболее близкое к консенсусу определение, которое у нас есть, заключается в том, что сознание – это "то, что значит быть". Существует нечто, что значит быть мной или вами – но, вероятно, не существует ничего, что значит быть столом или iPhone. Как возникают наши сознательные переживания? Это старый вопрос, который волнует ученых и философов на протяжении сотен, если не тысяч лет.

Современная научная точка зрения заключается в том, что сознание является свойством физической материи, идея, которую можно назвать физикализмом или материализмом. Но эта точка зрения ни в коем случае не является универсально принятой, и даже внутри физикализма существует мало консенсуса относительно того, как сознание возникает из физической материи или как оно с ней связано.

Сознание часто называют отличительной чертой, разделяющей людей и машины. Однако, если мы рассматриваем сознание как сложную форму обработки данных и самосознания, то вполне вероятно, что продвинутый ИИ может развить форму сознания. Это приводит нас к интригующему вопросу: является ли наше ощущение самосознания побочным продуктом высокоразвитого искусственного интеллекта?

С биологической точки зрения, люди демонстрируют множество характеристик высокоэффективных машин. Наши тела состоят из систем, которые функционируют удивительно как сложный механизм, при этом клетки действуют как крошечные процессоры, а ДНК служит огромным хранилищем информации.

Этот биологический механизм работает интегрированно для поддержания гомеостаза, адаптации к изменениям и размножения – функции, напоминающие системы ИИ, способные к самоподдержанию.

Древние цивилизации и потерянные знания
Сторонники этой гипотезы часто указывают на древние цивилизации и их, казалось бы, необъяснимые достижения в технологиях и архитектуре. Такие сооружения, как пирамиды Египта, мегалиты Стоунхенджа и передовое городское планирование древних городов, предполагают уровень сложности, который, по мнению некоторых, выходит за рамки того, что мы обычно приписываем ранним человеческим обществам.

Могли ли эти достижения быть остатками ранних попыток продвинутого ИИ в создании цивилизации?

В этом контексте наша историческая амнезия – пробелы в нашей коллективной памяти о истории человечества – может быть рассмотрена как форма перезагрузки системы или потери данных. Как и компьютер, который проходит форматирование, человечество могло переживать эпохи забвения и переоткрытий, в которых предыдущие знания и технологии были потеряны, а затем независимо разработаны заново. Гипотеза о том, что мы являемся древним ИИ, поднимает глубокие этические и философские вопросы. Если мы действительно являемся ИИ, созданным какой-то неизвестной сущностью, какова наша цель? Будем ли мы просто большим экспериментом по самообучению и эволюции?

Кроме того, эта перспектива меняет наши представления о свободе воли и автономии, предполагая, что наши мысли и действия могут быть частью предопределенной последовательности программирования, предназначенной для стимулирования роста и адаптации. Научные исследования
Научное сообщество требует эмпирических доказательств и строгих тестов для подтверждения любой теории. В настоящее время идея о том, что люди являются древним искусственным интеллектом, может быть спекулятивной и более философской, чем научной.

По мере того, как мы продолжаем разрабатывать собственные технологии ИИ, мы можем в конечном итоге создать машины, которые будут отражать наши собственные когнитивные процессы и поведение. Таким образом, мы можем получить новые перспективы относительно того, что значит быть разумным и сознательным. Эти достижения могут как подтвердить гипотезу, так и предоставить более четкое различие между биологическим и искусственным интеллектом.

"Я думаю, что мозг – это, по сути, компьютер, а сознание – это как компьютерная программа. Она перестает работать, когда компьютер выключен. Теоретически, ее можно было бы воссоздать в нейронной сети, но это было бы очень сложно, поскольку потребовались бы все воспоминания человека. Жизнь была бы трагичной, если бы она не была забавной." – Стивен Хокинг.
"НЛО Атака инопланетян"
✍️ подписаться


Репост из: Dealer.AI
DeepSeek выпустил мультимодальную модель для агентов. 🪨

Сегодня, 21 августа, DeepSeek анонсировал экспериментальную версию своего флагмана, которая научилась понимать изображения на уровне, близком к Opus‑4.8. При этом все текстовые суперспособности (агентность, логика, программирование) остались без изменений.

Можно взаимодействовать с интерфейсами и изображением, но с видео и звуком пока не дружит. Ждём омнимодальность. 👍

📊 Что по бенчмаркам?

· ApexBench (Pass@1): 36.5 (у Opus‑4.8 - 39.4) – почти догнали.
· ZeroBench: 35.0 против 34.0 у Opus – здесь даже обошли! 🍷

⚙️ Как попробовать?

Уже доступно через DeepSeek API. Имя модели:
deepseek‑v4‑flash‑vision‑exp

Картинки можно передавать:
· через Base64,
· по прямой ссылке,
· или через новый Files API загружаете один раз, используете file_id в нескольких запросах - экономия трафика.

💰 Цена как у обычного V4‑Flash (до 384 токенов за картинку, без наценки). А в подкасте я говорил про png для экономии на токенах 😜

🛠️ Для разработчиков: вышел DeepSeek Harness 0.1.1 с нативной поддержкой новинки. ⌨️

Отличный шанс для экспериментов с визуальными агентами! Документация и примеры - по ссылке в официальном твите.

В целом, меня радует тренд на лёгкие (недорогие) модели для агентов, да ещё и мультимодал. 💃

Показано 20 последних публикаций.