Новый метод реконструкции космических лучей с помощью нейросетей представлен на конференции школьников
Ученик 11 класса (СУНЦ МГУ) В.А. Митузов успешно защитил научный проект на XXVI Международной конференции «Колмогоровские чтения».
🧠 Суть проекта:
Тема — «Восстановление направлений прихода космических лучей на установке Ковер-3 методами машинного обучения». Владислав научил искусственный интеллект определять, откуда во Вселенной прилетела та или иная частица.
⚛️ Как это работает:
В основе — данные с установки «Ковер-3» Баксанской нейтринной обсерватории ИЯИ РАН. Владислав разработал собственный метод реконструкции направлений событий, основанный на нейронных сетях. Причем он лично провел оптимизацию архитектуры сетей и доказал высокую перспективность этого подхода.
👨🔬 Научная школа:
Руководил проектом— заместитель директора по научной работе ИЯИ РАН, член-корреспондент РАН Григорий Игоревич Рубцов.
Поздравляем В.А. Митузова и Г.И. Рубцова и желаем новых открытий!
Ученик 11 класса (СУНЦ МГУ) В.А. Митузов успешно защитил научный проект на XXVI Международной конференции «Колмогоровские чтения».
🧠 Суть проекта:
Тема — «Восстановление направлений прихода космических лучей на установке Ковер-3 методами машинного обучения». Владислав научил искусственный интеллект определять, откуда во Вселенной прилетела та или иная частица.
⚛️ Как это работает:
В основе — данные с установки «Ковер-3» Баксанской нейтринной обсерватории ИЯИ РАН. Владислав разработал собственный метод реконструкции направлений событий, основанный на нейронных сетях. Причем он лично провел оптимизацию архитектуры сетей и доказал высокую перспективность этого подхода.
👨🔬 Научная школа:
Руководил проектом— заместитель директора по научной работе ИЯИ РАН, член-корреспондент РАН Григорий Игоревич Рубцов.
Поздравляем В.А. Митузова и Г.И. Рубцова и желаем новых открытий!