TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Институт ядерных исследований РАН

17 Sep, 16:57

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Что 14 лет данных Telescope Array и нейросеть рассказали о темной материи и составе космических лучей

Коллаборация Telescope Array опубликовала в Journal of Cosmology and Astroparticle Physics (статья есть в открытом доступе на arXiv.org) результаты поиска фотонов сверхвысоких энергий. Ученые проанализировали данные наземного детектора обсерватории за 14 лет и обучили нейронную сеть отличать атмосферные ливни, вызванные гамма-квантами, от ливней, порожденных протонами.

Статистически значимого избытка фотонных событий найти не удалось: число кандидатов согласуется с ожидаемым фоном. Зато ограничения на поток таких фотонов стали самыми строгими в Северном полушарии и уже приближаются к предсказаниям теоретических моделей.

Почему фотон трудно отличить от протона, как нейросеть учится на симуляциях и о чем говорит отсутствие сигнала, «Ъ-Науке» рассказал один из авторов работы, старший научный сотрудник Института ядерных исследований РАН, кандидат физико-математических наук Иван Харук.

Подробнее в статье: https://www.kommersant.ru/doc/8954219?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch
Фотон, который пока никто не поймал
Что 14 лет данных Telescope Array и нейросеть рассказали о темной материи и составе космических лучей

467 0 5 12
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot