🗑 А вы знаете что это за принцип?
GIGO (Garbage In, Garbage Out) — «мусор на входе, мусор на выходе».
💭 Простыми словами
Если вы загружаете в систему неправильные данные, то и результат получите неправильный. Даже если сама программа работает идеально.
🔍 Откуда взялся принцип?
Придумал ещё Чарльз Бэббидж в 1864 году, а современный вид концепция приобрела в конце 1950-х благодаря инструктору IBM Джорджу Фьючелу.
Изначально применялся в программировании, но сейчас актуален везде, где есть обработка данных: от маркетинговой аналитики до ERP-систем.
🖥 Как это работает на практике?
Пример 1: Вводите в CRM неправильный email клиента → письма не доходят → клиент уходит к конкурентам.
Пример 2: В 1С указали неверную ставку НДС (а все знают об изменениях в 2026 году?) → отчётность сформировалась с ошибкой → налоговая выписывает штраф.
Пример 3: В аналитику попали кривые данные о продажах → руководство принимает решения на основе фантастики → стратегия проваливается.
‼️ Главное правило
Никакая автоматизация не спасёт от плохих данных. Можете купить самую дорогую систему, нанять лучших программистов — но если на входе мусор, на выходе тоже будет мусор. Просто более дорогой и красиво оформленный.
💡 Вывод
Прежде чем автоматизировать процессы, наведите порядок в данных. Иначе вы просто автоматизируете хаос.
Garbage In, Garbage Out — классика бессмертна 🗑⚡️
#СловоДня #КопилкаЗнаний
GIGO (Garbage In, Garbage Out) — «мусор на входе, мусор на выходе».
💭 Простыми словами
Если вы загружаете в систему неправильные данные, то и результат получите неправильный. Даже если сама программа работает идеально.
🔍 Откуда взялся принцип?
Придумал ещё Чарльз Бэббидж в 1864 году, а современный вид концепция приобрела в конце 1950-х благодаря инструктору IBM Джорджу Фьючелу.
Изначально применялся в программировании, но сейчас актуален везде, где есть обработка данных: от маркетинговой аналитики до ERP-систем.
🖥 Как это работает на практике?
Пример 1: Вводите в CRM неправильный email клиента → письма не доходят → клиент уходит к конкурентам.
Пример 2: В 1С указали неверную ставку НДС (а все знают об изменениях в 2026 году?) → отчётность сформировалась с ошибкой → налоговая выписывает штраф.
Пример 3: В аналитику попали кривые данные о продажах → руководство принимает решения на основе фантастики → стратегия проваливается.
‼️ Главное правило
Никакая автоматизация не спасёт от плохих данных. Можете купить самую дорогую систему, нанять лучших программистов — но если на входе мусор, на выходе тоже будет мусор. Просто более дорогой и красиво оформленный.
💡 Вывод
Прежде чем автоматизировать процессы, наведите порядок в данных. Иначе вы просто автоматизируете хаос.
Garbage In, Garbage Out — классика бессмертна 🗑⚡️
#СловоДня #КопилкаЗнаний