Каждый двадцатый рубль уходит ботам: доля фрода превысила 5,5 %
Доля рекламного фрода на рынке перешагнула отметку в 5,5 % от всего объема трафика. Иначе говоря, ваши бюджеты прямо сейчас массово скликиваются ботами, пока вы пытаетесь понять причину падающих продаж. Для проектов в сфере онлайн-образования и услуг это прямой сигнал к срочной смене стратегии.
Что это значит на практике?
Если вы до сих пор оптимизируете кампании просто по кликам, то своими же руками отдаете бюджет алгоритмам площадок. Система радостно находит самых дешевых, но абсолютно неживых пользователей, имитируя бурную деятельность.
В итоге регистрации в базу вроде бы идут плотным потоком, однако доходимость до вебинара внезапно падает до 26 % при вашей стандартной норме в 37 %.
Мы в своих проектах давно изменили подход.
Наша команда ориентируется на генерацию целевых конверсий, поэтому красивые охваты нас мало интересуют. Недавно в одной онлайн-школе мы столкнулись с неприятной ситуацией, когда кампании с автоматической оплатой за лиды просто намертво встали.
Из-за резкого наплыва мусорного трафика система банально не могла найти реальных людей, и бюджет вообще перестал списываться.
Как мы это чинили?
Чтобы раскачать перегретый аукцион, нам пришлось временно перевести запуск на оплату за клики. При этом мы начали жестко контролировать качество трафика через глубокую сквозную аналитику, отслеживая каждый шаг пользователя.
Иногда проблема прячется еще глубже.
Бывают ситуации, когда техническая ошибка ломает обучение алгоритма и полностью имитирует фродовую атаку. В одном из недавних запусков цель на отправку формы просто не срабатывала на посадочной странице для определенного гео.
Алгоритм не видел никаких целевых действий, считал собранную аудиторию неподходящей и начинал судорожно искать клики подешевле, затягивая в воронку случайных людей.
Такие сбои обходятся слишком дорого.
Представьте, что вы планируете распределить 80 000 ₽ на холодную аудиторию и еще 20 000 ₽ на прогретую базу. Если в этот момент ломается аналитика, рекламный кабинет просто сливает эти деньги на ботов, не принеся ни одной реальной продажи.
📌 Резюмируем.
Сейчас жизненно важно внедрять прозрачную сквозную аналитику на всех этапах воронки. Вы должны четко видеть цифры: например, за неделю откручено 29 598 ₽, получено 153 регистрации и зафиксировано 5 оплат на сумму 42 900 ₽.
Только при таком подходе вы точно знаете, какое именно объявление привело реального покупателя, а какое пригнало толпу ботов. Без аналитики и жесткого отсечения мусора масштабировать проекты сегодня невозможно.
👉🏻 Напишите нашему менеджеру — мы проведем диагностику вашей воронки, найдем утечки бюджета и выстроим систему, которая приводит реальных клиентов, а не ботов.
Источник: @AdIndex
Доля рекламного фрода на рынке перешагнула отметку в 5,5 % от всего объема трафика. Иначе говоря, ваши бюджеты прямо сейчас массово скликиваются ботами, пока вы пытаетесь понять причину падающих продаж. Для проектов в сфере онлайн-образования и услуг это прямой сигнал к срочной смене стратегии.
Что это значит на практике?
Если вы до сих пор оптимизируете кампании просто по кликам, то своими же руками отдаете бюджет алгоритмам площадок. Система радостно находит самых дешевых, но абсолютно неживых пользователей, имитируя бурную деятельность.
В итоге регистрации в базу вроде бы идут плотным потоком, однако доходимость до вебинара внезапно падает до 26 % при вашей стандартной норме в 37 %.
Мы в своих проектах давно изменили подход.
Наша команда ориентируется на генерацию целевых конверсий, поэтому красивые охваты нас мало интересуют. Недавно в одной онлайн-школе мы столкнулись с неприятной ситуацией, когда кампании с автоматической оплатой за лиды просто намертво встали.
Из-за резкого наплыва мусорного трафика система банально не могла найти реальных людей, и бюджет вообще перестал списываться.
Как мы это чинили?
Чтобы раскачать перегретый аукцион, нам пришлось временно перевести запуск на оплату за клики. При этом мы начали жестко контролировать качество трафика через глубокую сквозную аналитику, отслеживая каждый шаг пользователя.
После такого маневра мы быстро отсекли пустышек, в проект пошли целевые лиды, и воронка продаж снова начала стабильно работать.
Иногда проблема прячется еще глубже.
Бывают ситуации, когда техническая ошибка ломает обучение алгоритма и полностью имитирует фродовую атаку. В одном из недавних запусков цель на отправку формы просто не срабатывала на посадочной странице для определенного гео.
Алгоритм не видел никаких целевых действий, считал собранную аудиторию неподходящей и начинал судорожно искать клики подешевле, затягивая в воронку случайных людей.
Такие сбои обходятся слишком дорого.
Представьте, что вы планируете распределить 80 000 ₽ на холодную аудиторию и еще 20 000 ₽ на прогретую базу. Если в этот момент ломается аналитика, рекламный кабинет просто сливает эти деньги на ботов, не принеся ни одной реальной продажи.
📌 Резюмируем.
Сейчас жизненно важно внедрять прозрачную сквозную аналитику на всех этапах воронки. Вы должны четко видеть цифры: например, за неделю откручено 29 598 ₽, получено 153 регистрации и зафиксировано 5 оплат на сумму 42 900 ₽.
Только при таком подходе вы точно знаете, какое именно объявление привело реального покупателя, а какое пригнало толпу ботов. Без аналитики и жесткого отсечения мусора масштабировать проекты сегодня невозможно.
👉🏻 Напишите нашему менеджеру — мы проведем диагностику вашей воронки, найдем утечки бюджета и выстроим систему, которая приводит реальных клиентов, а не ботов.
Источник: @AdIndex