https://www.noemamag.com/now-entering-the-era-of-bleh/
Забавная ситуация: целый день люди, которых якобы нанимают за их уникальное критическое мышление и опыт — коллективно прогоняют каждую мысль, бизнес-задачу, идею и решение через один и тот же набор инструментов искусственного интеллекта. Как будто все эти компании одновременно наняли одного и того же сотрудника: мистера Клода.
Такое видение будущего, в котором как можно больше работы будет отдано на аутсорс искусственному интеллекту, обещает возможность двигаться быстрее, ускорять итерации и сокращать потребность в человеческом труде. Но в жизни нет ничего бесплатного. Компании, которые без разбора внедряют стратегию «ИИ для всего», столкнутся с реальными последствиями. Когда все компании в отрасли без разбора используют по сути один и тот же «мозг», конкурентная дифференциация сходит на нет. Ценностное предложение компаний, которые платят за решения, которые могут предоставить только они, рушится. А то, как и где создается ценность, меняется таким образом, что это коренным образом меняет характер человеческой деятельности.
И это грозит затронуть всех.
До появления искусственного интеллекта все происходило примерно так: у сотрудника появлялась идея; он делился ею с ключевыми заинтересованными сторонами, которые оценивали ее и давали обратную связь; идея дорабатывалась; а затем, если она была одобрена, выделялись ресурсы для ее реализации.
Этот процесс не очень эффективен. Он требует времени. И множества встреч. С людьми.
Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта отчасти был связан с его потенциалом, который мог бы устранить этот извилистый подход к выполнению работы. Вооружившись искусственным интеллектом, каждый сотрудник мог бы проектировать, писать код или проводить финансовый анализ. Процесс внедрения инноваций и итераций можно было бы упростить. Извилистые пути можно было бы распрямить. Поэтому в организациях с высоким уровнем использования искусственного интеллекта отдельные сотрудники, освобожденные от ограничений, связанных с их собственными навыками, и от необходимости сотрудничать с другими, начали в одиночку создавать и выполнять работу — писать код, строить информационные панели, анализировать данные. Больше никаких совещаний, мозговых штурмов и согласований.
Проекты, на которые раньше уходило много недель или требовались специалисты, теперь могут быть выполнены одним человеком или небольшими группами за несколько часов или дней. Бесконечные совещания ушли в прошлое. Люди все чаще работают над агентами ИИ, выполняющими все более широкий спектр задач. В результате интеллектуальный труд превращается в нечто более похожее на производство, где люди выступают в роли мастеров, следящих за метафорической сборочной линией.
Но производство — не место для инноваций. Никому не нужно, чтобы человек на конвейере Ford придумывал новые способы прикручивания водительского сиденья или проповедовал ценность «быстрых провалов», пока устанавливает тормозные колодки. Извилистые изгибы в концепции и реализации работы, устраненные искусственным интеллектом, служили важной цели. Ручная разработка идей помогала совершенствовать и развивать инновации с разных точек зрения. Они помогли сделать так, чтобы конечное решение, каким бы оно ни было, было уникальным для этой организации и группы людей, которые над ним работали.
В конечном счете уникальные преимущества организации — это совокупность уникальных талантов всех людей, которых она нанимает. Создание организации с правильным сочетанием людей всегда было и остается главным конкурентным преимуществом. А если пустить все это на самотек, то можно потерять все таланты, за которые вы заплатили, и все преимущества, которые ожидают получить ваши клиенты.
В своей статье для MIT Sloan Management Review Джей Барни, профессор стратегического менеджмента в Школе бизнеса Дэвида Экклза при Университете Юты, и его соавторы утверждают, что искусственный интеллект может обеспечить в лучшем случае краткосрочное конкурентное преимущество.
Забавная ситуация: целый день люди, которых якобы нанимают за их уникальное критическое мышление и опыт — коллективно прогоняют каждую мысль, бизнес-задачу, идею и решение через один и тот же набор инструментов искусственного интеллекта. Как будто все эти компании одновременно наняли одного и того же сотрудника: мистера Клода.
Такое видение будущего, в котором как можно больше работы будет отдано на аутсорс искусственному интеллекту, обещает возможность двигаться быстрее, ускорять итерации и сокращать потребность в человеческом труде. Но в жизни нет ничего бесплатного. Компании, которые без разбора внедряют стратегию «ИИ для всего», столкнутся с реальными последствиями. Когда все компании в отрасли без разбора используют по сути один и тот же «мозг», конкурентная дифференциация сходит на нет. Ценностное предложение компаний, которые платят за решения, которые могут предоставить только они, рушится. А то, как и где создается ценность, меняется таким образом, что это коренным образом меняет характер человеческой деятельности.
И это грозит затронуть всех.
До появления искусственного интеллекта все происходило примерно так: у сотрудника появлялась идея; он делился ею с ключевыми заинтересованными сторонами, которые оценивали ее и давали обратную связь; идея дорабатывалась; а затем, если она была одобрена, выделялись ресурсы для ее реализации.
Этот процесс не очень эффективен. Он требует времени. И множества встреч. С людьми.
Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта отчасти был связан с его потенциалом, который мог бы устранить этот извилистый подход к выполнению работы. Вооружившись искусственным интеллектом, каждый сотрудник мог бы проектировать, писать код или проводить финансовый анализ. Процесс внедрения инноваций и итераций можно было бы упростить. Извилистые пути можно было бы распрямить. Поэтому в организациях с высоким уровнем использования искусственного интеллекта отдельные сотрудники, освобожденные от ограничений, связанных с их собственными навыками, и от необходимости сотрудничать с другими, начали в одиночку создавать и выполнять работу — писать код, строить информационные панели, анализировать данные. Больше никаких совещаний, мозговых штурмов и согласований.
Проекты, на которые раньше уходило много недель или требовались специалисты, теперь могут быть выполнены одним человеком или небольшими группами за несколько часов или дней. Бесконечные совещания ушли в прошлое. Люди все чаще работают над агентами ИИ, выполняющими все более широкий спектр задач. В результате интеллектуальный труд превращается в нечто более похожее на производство, где люди выступают в роли мастеров, следящих за метафорической сборочной линией.
Но производство — не место для инноваций. Никому не нужно, чтобы человек на конвейере Ford придумывал новые способы прикручивания водительского сиденья или проповедовал ценность «быстрых провалов», пока устанавливает тормозные колодки. Извилистые изгибы в концепции и реализации работы, устраненные искусственным интеллектом, служили важной цели. Ручная разработка идей помогала совершенствовать и развивать инновации с разных точек зрения. Они помогли сделать так, чтобы конечное решение, каким бы оно ни было, было уникальным для этой организации и группы людей, которые над ним работали.
В конечном счете уникальные преимущества организации — это совокупность уникальных талантов всех людей, которых она нанимает. Создание организации с правильным сочетанием людей всегда было и остается главным конкурентным преимуществом. А если пустить все это на самотек, то можно потерять все таланты, за которые вы заплатили, и все преимущества, которые ожидают получить ваши клиенты.
В своей статье для MIT Sloan Management Review Джей Барни, профессор стратегического менеджмента в Школе бизнеса Дэвида Экклза при Университете Юты, и его соавторы утверждают, что искусственный интеллект может обеспечить в лучшем случае краткосрочное конкурентное преимущество.