💥 AI / Business News
🤖 DeepSeek, которая прославилась дешёвым AI, решила напомнить: хорошее дешёвым бывает не всегда.
13 августа компания официально выпустила V4 Pro — более мощную версию с улучшенными агентными возможностями и reasoning.
И самое интересное здесь даже не новая модель.
А цена.
На старте V4 Pro оказалась примерно в 9 раз дороже V4 Flash по входным токенам и до 14 раз — по выходным.
Для компании, которая во многом построила хайп вокруг идеи «сильный AI не обязан стоить дорого», поворот любопытный 😅
🧠 Что происходит?
Рынок AI начинает делиться примерно как автомобили:
есть быстрая и дешёвая модель для массовых задач.
А есть Pro, которая лучше справляется со сложным reasoning, coding, инструментами и агентными сценариями — и за это уже предлагают платить больше.
И для бизнеса такая логика вполне понятна.
Зачем гонять самую дорогую модель, чтобы ответить клиенту на простой вопрос?
Но если AI должен самостоятельно пройти цепочку действий, написать код, проанализировать данные и принять несколько промежуточных решений — экономия на модели может оказаться дороже самой модели.
💰 И вот здесь меняется AI-рынок
Раньше гонка шла:
«Кто даст мощнее и дешевле?»
Теперь появляется другое:
«За какую задачу клиент готов заплатить больше?»
А это уже нормальная продуктовая сегментация.
Flash — объём и цена.
Pro — сложность и качество.
💣 Главный вывод
Похоже, AI-компании постепенно переходят от стадии:
«Наберём пользователей низкой ценой»
к стадии:
«Теперь давайте нормально монетизировать самые сильные модели».
И это важный сигнал для бизнеса.
Скоро выбирать AI будут не по принципу «какая нейросеть самая умная».
А по экономике конкретной задачи:
где хватит дешёвой модели, а где имеет смысл доплатить за мозги.
Потому что рынок AI взрослеет.
А взрослый рынок рано или поздно начинает выставлять счёт 😏
🤖 DeepSeek, которая прославилась дешёвым AI, решила напомнить: хорошее дешёвым бывает не всегда.
13 августа компания официально выпустила V4 Pro — более мощную версию с улучшенными агентными возможностями и reasoning.
И самое интересное здесь даже не новая модель.
А цена.
На старте V4 Pro оказалась примерно в 9 раз дороже V4 Flash по входным токенам и до 14 раз — по выходным.
Для компании, которая во многом построила хайп вокруг идеи «сильный AI не обязан стоить дорого», поворот любопытный 😅
🧠 Что происходит?
Рынок AI начинает делиться примерно как автомобили:
есть быстрая и дешёвая модель для массовых задач.
А есть Pro, которая лучше справляется со сложным reasoning, coding, инструментами и агентными сценариями — и за это уже предлагают платить больше.
И для бизнеса такая логика вполне понятна.
Зачем гонять самую дорогую модель, чтобы ответить клиенту на простой вопрос?
Но если AI должен самостоятельно пройти цепочку действий, написать код, проанализировать данные и принять несколько промежуточных решений — экономия на модели может оказаться дороже самой модели.
💰 И вот здесь меняется AI-рынок
Раньше гонка шла:
«Кто даст мощнее и дешевле?»
Теперь появляется другое:
«За какую задачу клиент готов заплатить больше?»
А это уже нормальная продуктовая сегментация.
Flash — объём и цена.
Pro — сложность и качество.
💣 Главный вывод
Похоже, AI-компании постепенно переходят от стадии:
«Наберём пользователей низкой ценой»
к стадии:
«Теперь давайте нормально монетизировать самые сильные модели».
И это важный сигнал для бизнеса.
Скоро выбирать AI будут не по принципу «какая нейросеть самая умная».
А по экономике конкретной задачи:
где хватит дешёвой модели, а где имеет смысл доплатить за мозги.
Потому что рынок AI взрослеет.
А взрослый рынок рано или поздно начинает выставлять счёт 😏