Как российский бизнес внедряет генеративный ИИ: ключевые тренды
🤖 Генеративный ИИ уже стал частью бизнес-процессов: две трети крупных российских компаний используют его как минимум в одной функции. При этом большинство компаний не разрабатывают собственные фундаментальные модели, а адаптируют готовые решения под свои задачи.
Сегодня бизнес выбирает между несколькими подходами:
➡️использованием коммерческих ИИ-моделей;
➡️дообучением существующих решений под внутренние процессы;
➡️внедрением open-source моделей, которые позволяют сократить сроки запуска, снизить затраты и сохранить больший контроль над данными.
Российский бизнес в краткосрочной перспективе будет присматриваться к отечественным решениям и open-source моделям, полагает старший юрист Intana Legal Люцина Доу-Гуан-Хун.
– объяснила она.
Сегодня при выборе ИИ-решений компании все чаще оценивают не только стоимость и скорость внедрения, но и безопасность, контроль над данными и технологическую независимость.
При этом российский рынок генеративного ИИ развивается по модели технологического разнообразия, где сосуществуют собственные разработки, коммерческие сервисы и open-source решения.
➡️Подробнее читайте по ссылке
#корпоративная_практика
🤖 Генеративный ИИ уже стал частью бизнес-процессов: две трети крупных российских компаний используют его как минимум в одной функции. При этом большинство компаний не разрабатывают собственные фундаментальные модели, а адаптируют готовые решения под свои задачи.
Сегодня бизнес выбирает между несколькими подходами:
➡️использованием коммерческих ИИ-моделей;
➡️дообучением существующих решений под внутренние процессы;
➡️внедрением open-source моделей, которые позволяют сократить сроки запуска, снизить затраты и сохранить больший контроль над данными.
Российский бизнес в краткосрочной перспективе будет присматриваться к отечественным решениям и open-source моделям, полагает старший юрист Intana Legal Люцина Доу-Гуан-Хун.
«Опыт показывает, что иностранные разработчики и операторы сервисов могут ограничивать доступ к своим продуктам, прекращать техническую поддержку, приостанавливать действие лицензий или вводить иные ограничения. Такие обстоятельства создают для российского бизнеса дополнительные юридические и финансовые риски»,
– объяснила она.
Сегодня при выборе ИИ-решений компании все чаще оценивают не только стоимость и скорость внедрения, но и безопасность, контроль над данными и технологическую независимость.
При этом российский рынок генеративного ИИ развивается по модели технологического разнообразия, где сосуществуют собственные разработки, коммерческие сервисы и open-source решения.
➡️Подробнее читайте по ссылке
#корпоративная_практика