Российские учёные научились предсказывать неурожай без спутников и дорогих датчиков — достаточно знать погоду и характеристики почвы.
Разработка команды из ИКИ РАН, МГУ и китайского Технологического университета Чэнду может стать системой раннего предупреждения для целых регионов.
Клон растения в компьютере
Идея в том, чтобы создать цифровой двойник — виртуальную копию культуры, которая «растёт» в компьютере точно так же, как настоящая в поле. Модель учитывает погоду, тип почвы и особенности региона, а затем предсказывает развитие растения. За основу взяли известную систему WOFOST и адаптировали её под российские реалии. Точность прогноза — около 80%.
Главная сложность — не алгоритмы, а данные
Глобальные почвенные карты для России часто неточны. Пришлось поднимать советскую почвенную карту РСФСР — детальную, но не предназначенную для цифровых моделей — и вручную сопоставлять старые данные с современными форматами. Модель настроили на трёх культурах — кукурузе, ячмене и подсолнечнике, — прописав сроки цветения, созревания и фотосинтез. Погрешность прогноза — 24–26%, что сопоставимо с лучшими зарубежными аналогами без спутниковых данных.
Зачем это аграриям и государству
Технология работает на два горизонта. В моменте она подсказывает, где посевы отклоняются от нормы — это первый сигнал будущего неурожая, помогающий планировать уборку и логистику. В перспективе модель считает сценарии на 2050 и 2100 годы, показывая, какие культуры и регионы рискуют стать нерентабельными из-за изменения климата. Руководитель проекта Дмитрий Плотников (ИКИ РАН) называет это основой системы раннего предупреждения о неурожае и инструментом продовольственной безопасности страны.
Что дальше
Отказ от спутниковых снимков — не блажь: облачность и нерегулярная съёмка делают дистанционный мониторинг ненадёжным на больших территориях. В будущем авторы планируют подключить машинное обучение и спутниковые данные — уже как дополнение, а не обязательное условие.
#АПКбудущего_культиватор
#цифровизация #агронаука #растениеводство
#урожай
Разработка команды из ИКИ РАН, МГУ и китайского Технологического университета Чэнду может стать системой раннего предупреждения для целых регионов.
Клон растения в компьютере
Идея в том, чтобы создать цифровой двойник — виртуальную копию культуры, которая «растёт» в компьютере точно так же, как настоящая в поле. Модель учитывает погоду, тип почвы и особенности региона, а затем предсказывает развитие растения. За основу взяли известную систему WOFOST и адаптировали её под российские реалии. Точность прогноза — около 80%.
Главная сложность — не алгоритмы, а данные
Глобальные почвенные карты для России часто неточны. Пришлось поднимать советскую почвенную карту РСФСР — детальную, но не предназначенную для цифровых моделей — и вручную сопоставлять старые данные с современными форматами. Модель настроили на трёх культурах — кукурузе, ячмене и подсолнечнике, — прописав сроки цветения, созревания и фотосинтез. Погрешность прогноза — 24–26%, что сопоставимо с лучшими зарубежными аналогами без спутниковых данных.
Зачем это аграриям и государству
Технология работает на два горизонта. В моменте она подсказывает, где посевы отклоняются от нормы — это первый сигнал будущего неурожая, помогающий планировать уборку и логистику. В перспективе модель считает сценарии на 2050 и 2100 годы, показывая, какие культуры и регионы рискуют стать нерентабельными из-за изменения климата. Руководитель проекта Дмитрий Плотников (ИКИ РАН) называет это основой системы раннего предупреждения о неурожае и инструментом продовольственной безопасности страны.
Что дальше
Отказ от спутниковых снимков — не блажь: облачность и нерегулярная съёмка делают дистанционный мониторинг ненадёжным на больших территориях. В будущем авторы планируют подключить машинное обучение и спутниковые данные — уже как дополнение, а не обязательное условие.
#АПКбудущего_культиватор
#цифровизация #агронаука #растениеводство
#урожай