Shen Sean Chen открыл исходный код cвоего локального ИИ-ассистента

Проект демонстрирует работу Agent Harness и Loop Engineering на примере реального кода. Ассистент полностью запускается на ноутбуке пользователя, а его основной цикл занимает около 95 строк на Python.

Вся система представляет собой один цикл:
сообщение → поиск в памяти → запуск агента → вызов инструментов → трассировка → оценка → сохранение в память → развитие навыков

Память хранится в одном файле SQLite. В проект также встроены детерминированные и LLM-as-a-judge оценки с проверкой перед релизом, Telegram-шлюз, голосовая активация и инструменты для работы с Apple Calendar.

В демонстрации ассистент добавляет в календарь четвертьфинал чемпионата мира, запоминает друзей пользователя и отвечает через Telegram.