Целевое обучение нейросетям для предметников (почти) по модели ASSURE
Как часто за последний год вы слышали о необходимости обучения преподавателей пользованию нейросетями? Тема обсуждается все активнее, и появляются соответствующие курсы для учителей. Однако основной вызов, который я вижу – научиться применять инструмент так, чтобы он действительно решал задачи образования и помогал в преподавании реальных школьных дисциплин, а не просто ради торжественного рапортования о самом факте применении ИИ.
Подобная ситуация четко прослеживалась еще в 1980-х годах. В те годы в школах и вузах начинали внедряться видеомагнитофоны, диапроекторы, первые компьютеры, но учителя часто использовали технику «для галочки» — просто включали какое-то видео без чёткой педагогической цели. В ответ на это появилась модель ASSURE. Ее предложили Роберт Хайнич (Robert Heinich), Майкл Моленда (Michael Molenda) и Джеймс Рассел (James D. Russell) в их знаменитом учебнике «Instructional Media and Technologies for Learning».
Авторы ASSURE хотели дать учителям простой, практичный алгоритм, который помог бы:
- осознанно выбирать медиа и технологии под конкретные учебные цели,
- планировать их использование внутри урока,
- оценивать эффективность этого использования.
Интересно, что и в наши дни происходит нечто подобное. Один из примеров — программа повышения квалификации "Искусственный интеллект в работе учителя”, которая посвящена практическому применению ИИ для учителей. Обучение организовали Минпрос и Минцифры, а содержание программы сделал Яндекс. Участниками станут 250 тысяч педагогов — почти четверть всех учителей страны.
В ней материалы адаптировали под специфику разных дисциплин. Например, математики научатся с помощью ИИ делать анимированные ролики про формулы, а учителя иностранного языка — создавать интерактивные задания на основе аудио- и видео.
И пусть это не модель ASSURE в чистом виде, но прицельный подход с фокусировкой на предметниках точно будет более полезен учителям чем «нейросети для всех», которые раздаются нынче из каждого утюга 😊
💢ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Теперь в МАКС
Как часто за последний год вы слышали о необходимости обучения преподавателей пользованию нейросетями? Тема обсуждается все активнее, и появляются соответствующие курсы для учителей. Однако основной вызов, который я вижу – научиться применять инструмент так, чтобы он действительно решал задачи образования и помогал в преподавании реальных школьных дисциплин, а не просто ради торжественного рапортования о самом факте применении ИИ.
Подобная ситуация четко прослеживалась еще в 1980-х годах. В те годы в школах и вузах начинали внедряться видеомагнитофоны, диапроекторы, первые компьютеры, но учителя часто использовали технику «для галочки» — просто включали какое-то видео без чёткой педагогической цели. В ответ на это появилась модель ASSURE. Ее предложили Роберт Хайнич (Robert Heinich), Майкл Моленда (Michael Molenda) и Джеймс Рассел (James D. Russell) в их знаменитом учебнике «Instructional Media and Technologies for Learning».
Авторы ASSURE хотели дать учителям простой, практичный алгоритм, который помог бы:
- осознанно выбирать медиа и технологии под конкретные учебные цели,
- планировать их использование внутри урока,
- оценивать эффективность этого использования.
Интересно, что и в наши дни происходит нечто подобное. Один из примеров — программа повышения квалификации "Искусственный интеллект в работе учителя”, которая посвящена практическому применению ИИ для учителей. Обучение организовали Минпрос и Минцифры, а содержание программы сделал Яндекс. Участниками станут 250 тысяч педагогов — почти четверть всех учителей страны.
В ней материалы адаптировали под специфику разных дисциплин. Например, математики научатся с помощью ИИ делать анимированные ролики про формулы, а учителя иностранного языка — создавать интерактивные задания на основе аудио- и видео.
И пусть это не модель ASSURE в чистом виде, но прицельный подход с фокусировкой на предметниках точно будет более полезен учителям чем «нейросети для всех», которые раздаются нынче из каждого утюга 😊
💢ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
Теперь в МАКС