TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
LEAD Lab — Law, Empirics & Data Lab

15 Sep, 14:55

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

А теперь ответ на вчерашнюю загадку с EUROCRIM.
И заодно немного о том, зачем ходить на постерские сессии.

EUROCRIM — огромная конференция, больше тысячи участников. И в конце первого дня всех отправили на большую постерскую сессию: в одном пространстве одновременно висит под сотню постеров, рядом стоят их авторы, можно подходить, расспрашивать, спорить. А чтобы поздним вечером участники не разбежались, организаторы ещё и кормили всех бесплатным мороженым. Отличный способ заманить людей посмотреть исследования, которые иначе легко пропустить.

И вот среди этих десятков постеров мы нашли исследование Saizo Kudo про японские полицейские посты — kōban.
Правы были те, кто в нашей загадке выбрал жилые районы. Эффект близости kōban оказался заметнее, и главное статистически значимым, именно там, где меньше коммерческой застройки.


Kudo исследовал 23 специальных района Токио: взял данные о зарегистрированных преступлениях и посмотрел, как их количество связано с расстоянием до ближайшего kōban. Районы отдельно поделил на более и менее коммерческие: порог — 30% территории, отведённой под коммерческое использование.

Получилась довольно занятная зависимость. Локальный минимум зарегистрированной преступности — примерно в пределах 200 метров от kōban. Дальше преступность сначала растёт, а затем эффект расстояния постепенно исчезает. Причём эта зависимость гораздо отчётливее и статистически значима именно в менее коммерческих, преимущественно жилых районах. Для обычных больших полицейских участков такого устойчивого эффекта расстояния вообще не обнаружилось.

То есть теория police presence / capable guardianship вроде бы работает. Но почему близость полиции эффективнее именно в residential areas, из самого исследования пока непонятно.

И вот здесь Ходжаева и ещё один коллега, имени которого мы, к сожалению, не знаем, зависли у постера и начали спорить.
Гипотеза Ходжаевой: в коммерческих районах уже существует собственная security infrastructure — охрана магазинов и торговых центров, камеры, сотрудники, которые следят за происходящим и при необходимости вызывают полицию. Поэтому дополнительный эффект от kōban поблизости оказывается меньше.
Второй коллега топил за другой механизм: в жилых районах сильнее informal social control. Люди знают свой район и соседей, замечают чужих, взаимодействуют с местной полицией. И маленький полицейский пост тогда работает не просто как физическое присутствие полиции, а как часть локальной системы социального контроля.


И сразу появляется ещё куча вопросов. Что именно создаёт этот эффект: видимое присутствие полиции и deterrence? Скорость реакции? Связи с местными жителями? Informal social control? Почему граница проходит примерно на 200 метрах? Одинаков ли эффект для разных видов преступлений? И, наконец, куда девать reverse causality: kōban ведь тоже размещаются в городе не случайным образом. Приходите обсуждать их в комментариях.


Но самое прекрасное произошло в конце разговора. Saizo сказал нам примерно следующее: «Вообще-то я сейчас ищу новую тему. Эта ужасно скучная».
А два человека перед его постером стали его убеждать: «Да ты что?! Ты просто не понимаешь, сколько у тебя здесь исследовательских вопросов и какие у тебя шикарные данные».

Вот за этим, собственно, и стоит ходить на постерские сессии. Иногда очень интересное исследование конференции висит где-то среди сотни других, его автор считает тему скучной, а вы просто пришли за бесплатным мороженым.

#EUROCRIM2026

471 0 2 3
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot