TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
LEAD Lab — Law, Empirics & Data Lab

29 Sep, 10:56

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Как становятся хакерами — и обязательно ли вообще становиться экспертом?

Следующий доклад на той же секции EUROCRIM был уже не про устройство киберкриминальных рынков, а про траектории самих хакеров: как технически любопытный подросток постепенно переходит от экспериментов с компьютером к criminal hacking.

Исследователи проанализировали 21 качественное интервью с мужчинами, занимавшимися cyber-dependent offending в Нидерландах. 14 из них уже были обнаружены и привлечены к ответственности, ещё семь сами рассказывали о своей криминальной активности, но никогда не попадали в поле зрения уголовного правосудия..

Для анализа авторы использовали теорию ситуативного обучения (situated learning theory) — подход в образовательной (педагогической) теории, в котором обучение рассматривается не просто как приобретение знаний, а как участие в сообществе практиков. Новичок сначала находится на периферии сообщества: наблюдает, задаёт элементарные вопросы, выполняет простые задачи. Постепенно он осваивает способы действия, получает признание других участников и может начать воспринимать себя как полноценного участника сообщества. То есть в процессе меняются одновременно и практические и социальные навыки, и появляется профессиональная идентичность/самоопределение.

Интересно, как банально начинались многие хакерские траектории.

Никакого dark web поначалу могло вообще не быть. Google, GitHub, YouTube, обычные форумы. Человек смотрит туториалы, пытается повторить показанное шаг за шагом, сталкивается с незнакомым термином — гуглит его, находит следующий “урок” пробует снова.
Другие, наоборот, последовательно проходили целые серии обучающих материалов по конкретному инструменту.

Есть прекрасная деталь про инструменты. Некоторые респонденты специально скачивали скрипты и ПО с сайтов, которыми пользуются cybersecurity professionals и ethical hackers: раз инструменты предназначены для легального применения, рассуждали они, меньше вероятность самим скачать вредоносное ПО. А затем полученный из «надёжного» источника инструмент использовали для заражения чужого компьютера.

Обучение происходило и через других людей. Сначала новичка могли попросить поправить кусок кода или написать небольшую программу. Затем задачи постепенно становились серьёзнее. А переход из большого форума в небольшую устойчивую группу оказывался особенно важным: такие группы часто формировались уже вокруг конкретной преступной операции. Некоторые участники описывали возникшие там отношения как отношения доверия и союзничества или буквально partners in crime.

Но самый интересный результат доклада — экспертиза вовсе не обязательно развивается вместе с нарушениями закона.
Все начинали примерно на периферии сообщества — как lurkers или script kiddies. Одни постепенно учились производить собственные инструменты, становились заметными участниками сообщества и приобретали репутацию. Другие там и оставались: сами ничего не создавали, иногда даже не понимали, как устроен используемый ими инструмент. Если программа переставала работать, они не чинили её — просто находили другую.
И при этом тоже совершали преступления.

Получается важное расхождение между двумя траекториями, которые легко принять за одну: trajectory of expertise и trajectory of offending. Чтобы перейти к criminal hacking, необязательно сначала стать технически компетентным хакером. Современная цифровая инфраструктура позволяет пользоваться уже существующими знаниями и инструментами, не становясь их производителем.

На это исследование, по нашему мнению, можно посмотреть и через sociology of professions and expertise. Ведь здесь фактически описывается производство экспертизы: периферийное участие, разделение новичков и признанных участников, репутация, специализация, формирование идентичности. И тогда вопрос можно поставить немного иначе: не только как именно люди обучаются киберпреступлениям, но и как внутри этих сообществ производится — или, что неожиданно, оказывается необязательной — сама экспертиза.

140 0 1 3
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot