Друзья, недавно принял участие в подкасте моего друга Эдуарда Ашрафьяна www.ashrafyan.com Go4AI. И дискуссия оставила у меня одну мысль, которая звучит почти как вызов привычной управленческой логике:
в модели DIKW W - лишняя
Не потому, что мудрость стала не нужна.
Наоборот — потому, что она слишком важна, чтобы притворяться ещё одним уровнем внутри системы.
DIKW обычно расшифровывают так:
Data → Information → Knowledge → Wisdom
Данные → Информация → Знания → Мудрость
Эта конструкция удобна. Она показывает путь: из цифрового следа рождается факт, из фактов — понимание, из понимания — действие.
Но именно в точке W появляется принципиальная ошибка.
Мудрость нельзя «получить» из данных.
Её нельзя накопить в хранилище.
Её нельзя корректно задать в промпте, описать регламентом или купить вместе с корпоративной лицензией на LLM.
Мудрость — не финальная ступень пирамиды.
‼️Она находится вне пирамиды.
Это пространство ответственности, ценностей, выбора и готовности принять последствия решения.
ИИ способен стремительно усиливать первые три уровня:
- собирать и очищать данные;
- превращать их в связанную информацию;
- извлекать, упаковывать и масштабировать знания;
- предлагать сценарии, обнаруживать риски, моделировать последствия.
И он будет делать это всё лучше.
Но ответ на вопрос:
«Какое решение мы имеем право принять?»
— не появляется автоматически даже в самой совершенной модели.
Сегодня задача лидера — не соревноваться с ИИ в скорости обработки информации.
Задача — выстроить организацию, где данные становятся знаниями, а знания проходят через человеческий контур: стратегию, профессиональную этику, культуру, понимание цены ошибки.
Особенно там, где ошибка измеряется не только деньгами: в промышленности, энергетике, инфраструктуре, медицине, обороне.
Поэтому я бы предложил новую формулу:
DIK + W outside
Данные, информация и знания — внутри системы.
Мудрость — над системой и ответственна за неё.
Не стоит пытаться «встроить мудрость» в искусственный интеллект.
Стоит вернуть её туда, где ей и место: в позицию человека, который принимает решение и отвечает за будущее.
в модели DIKW W - лишняя
Не потому, что мудрость стала не нужна.
Наоборот — потому, что она слишком важна, чтобы притворяться ещё одним уровнем внутри системы.
DIKW обычно расшифровывают так:
Data → Information → Knowledge → Wisdom
Данные → Информация → Знания → Мудрость
Эта конструкция удобна. Она показывает путь: из цифрового следа рождается факт, из фактов — понимание, из понимания — действие.
Но именно в точке W появляется принципиальная ошибка.
Мудрость нельзя «получить» из данных.
Её нельзя накопить в хранилище.
Её нельзя корректно задать в промпте, описать регламентом или купить вместе с корпоративной лицензией на LLM.
Мудрость — не финальная ступень пирамиды.
‼️Она находится вне пирамиды.
Это пространство ответственности, ценностей, выбора и готовности принять последствия решения.
ИИ способен стремительно усиливать первые три уровня:
- собирать и очищать данные;
- превращать их в связанную информацию;
- извлекать, упаковывать и масштабировать знания;
- предлагать сценарии, обнаруживать риски, моделировать последствия.
И он будет делать это всё лучше.
Но ответ на вопрос:
«Какое решение мы имеем право принять?»
— не появляется автоматически даже в самой совершенной модели.
Сегодня задача лидера — не соревноваться с ИИ в скорости обработки информации.
Задача — выстроить организацию, где данные становятся знаниями, а знания проходят через человеческий контур: стратегию, профессиональную этику, культуру, понимание цены ошибки.
Особенно там, где ошибка измеряется не только деньгами: в промышленности, энергетике, инфраструктуре, медицине, обороне.
Поэтому я бы предложил новую формулу:
DIK + W outside
Данные, информация и знания — внутри системы.
Мудрость — над системой и ответственна за неё.
Не стоит пытаться «встроить мудрость» в искусственный интеллект.
Стоит вернуть её туда, где ей и место: в позицию человека, который принимает решение и отвечает за будущее.