⚖Верховный суд утвердил концепцию внедрения ИИ в деятельность судов.
К 2030 году более 95% российских судей должны использовать сервисы на базе ИИ, а доля сгенерированных с его помощью процессуальных документов может достичь 30–50%. Эти показатели закреплены в концепции внедрения технологий ИИ в судопроизводство, утвержденной председателем Верховного суда Игорем Красновым.
Документ предусматривает использование ИИ на всех этапах работы с судебным делом — от подачи документов до исполнения судебного акта и его проверки вышестоящими инстанциями. При этом окончательное решение всегда остается за человеком, а ИИ должен выполнять вспомогательную функцию. Среди задач внедрения названы упрощение доступа к правосудию, снижение нагрузки за счет автоматизации рутинных процессов и уменьшение числа ошибок.
Использовать ИИ предполагается уже при подаче документов. Система сможет проверять их комплектность, соответствие требованиям, категорию и подсудность дела, выявлять формальные недостатки и рассчитывать госпошлину. Также предусмотрена предварительная оценка вероятного исхода по типовым категориям дел — без предсказания решения по конкретному делу.
После поступления дела ИИ сможет классифицировать его по категории и сложности, структурировать материалы и участвовать в распределении дел между судьями с учетом нагрузки и специализации. Во время заседаний система должна распознавать речь, автоматически формировать протокол, обеспечивать перевод в реальном времени и предоставлять судье релевантные нормы права, судебную практику и материалы дела.
ИИ также сможет анализировать позиции сторон и доказательства, выявлять противоречия, формировать резюме и хронологию событий, а также осуществлять интеллектуальный поиск по судебной практике с учетом обстоятельств дела.
Отдельно предусмотрено предупреждение судьи об отклонении проекта решения от складывающейся практики путем сравнения с позициями Верховного суда и решениями по аналогичным делам. ИИ также сможет помогать при назначении наказания, учитывая обстоятельства дела и статистику по аналогичным случаям.
Наконец, ИИ предполагается использовать для подготовки проектов судебных актов, включая формирование их структуры и отдельных фрагментов, интеграцию норм права и проверку текста на ошибки. На основе апелляционных и кассационных актов система сможет выявлять повторяющиеся причины изменения или отмены решений и готовить аналитические материалы по судебной практике.
Внедрение будет проходить поэтапно: сначала аудит процесса и подбор решения, затем пилотирование, оценка результатов по специальным метрикам и масштабирование.
При этом концепция предусматривает отдельную матрицу рисков, которую должны обновлять не реже одного раза в полугодие. В числе угроз названы появление у моделей несуществующих норм и судебных актов (галлюцинирование), утечки персональных данных, сопротивление судейского сообщества, кибератаки, систематическое смещение обучающих данных, снижение независимости судьи и зависимость от иностранных моделей.
Для защиты от таких рисков предусмотрены, в частности, обязательная RAG-архитектура со ссылками на источники, проверка результатов судьей, закрытый контур и использование отечественных технологий. Публичные ИИ-сервисы для судебных задач использовать запрещается, предполагается стресс-тестирование моделей.
К 2030 году более 95% российских судей должны использовать сервисы на базе ИИ, а доля сгенерированных с его помощью процессуальных документов может достичь 30–50%. Эти показатели закреплены в концепции внедрения технологий ИИ в судопроизводство, утвержденной председателем Верховного суда Игорем Красновым.
Документ предусматривает использование ИИ на всех этапах работы с судебным делом — от подачи документов до исполнения судебного акта и его проверки вышестоящими инстанциями. При этом окончательное решение всегда остается за человеком, а ИИ должен выполнять вспомогательную функцию. Среди задач внедрения названы упрощение доступа к правосудию, снижение нагрузки за счет автоматизации рутинных процессов и уменьшение числа ошибок.
Использовать ИИ предполагается уже при подаче документов. Система сможет проверять их комплектность, соответствие требованиям, категорию и подсудность дела, выявлять формальные недостатки и рассчитывать госпошлину. Также предусмотрена предварительная оценка вероятного исхода по типовым категориям дел — без предсказания решения по конкретному делу.
После поступления дела ИИ сможет классифицировать его по категории и сложности, структурировать материалы и участвовать в распределении дел между судьями с учетом нагрузки и специализации. Во время заседаний система должна распознавать речь, автоматически формировать протокол, обеспечивать перевод в реальном времени и предоставлять судье релевантные нормы права, судебную практику и материалы дела.
ИИ также сможет анализировать позиции сторон и доказательства, выявлять противоречия, формировать резюме и хронологию событий, а также осуществлять интеллектуальный поиск по судебной практике с учетом обстоятельств дела.
Отдельно предусмотрено предупреждение судьи об отклонении проекта решения от складывающейся практики путем сравнения с позициями Верховного суда и решениями по аналогичным делам. ИИ также сможет помогать при назначении наказания, учитывая обстоятельства дела и статистику по аналогичным случаям.
Наконец, ИИ предполагается использовать для подготовки проектов судебных актов, включая формирование их структуры и отдельных фрагментов, интеграцию норм права и проверку текста на ошибки. На основе апелляционных и кассационных актов система сможет выявлять повторяющиеся причины изменения или отмены решений и готовить аналитические материалы по судебной практике.
Внедрение будет проходить поэтапно: сначала аудит процесса и подбор решения, затем пилотирование, оценка результатов по специальным метрикам и масштабирование.
При этом концепция предусматривает отдельную матрицу рисков, которую должны обновлять не реже одного раза в полугодие. В числе угроз названы появление у моделей несуществующих норм и судебных актов (галлюцинирование), утечки персональных данных, сопротивление судейского сообщества, кибератаки, систематическое смещение обучающих данных, снижение независимости судьи и зависимость от иностранных моделей.
Для защиты от таких рисков предусмотрены, в частности, обязательная RAG-архитектура со ссылками на источники, проверка результатов судьей, закрытый контур и использование отечественных технологий. Публичные ИИ-сервисы для судебных задач использовать запрещается, предполагается стресс-тестирование моделей.