Если ты DevOps-инженер, одного Kubernetes и Terraform уже недостаточно, чтобы расти дальше.
Нужно понимать как минимум 12 концепций системного дизайна, потому что они напрямую влияют на то, как проектируется и эксплуатируется инфраструктура.
1. Горизонтальное и вертикальное масштабирование
Понимать, когда нужно добавлять новые экземпляры, а когда увеличивать ресурсы одного.
2. Балансировка нагрузки
Разбираться в L4 и L7, health checks, алгоритмах распределения и session affinity.
3. Кеширование
Понимать, где должен находиться кеш, что именно кешировать и что происходит при его отказе.
4. Масштабирование баз данных
Read replicas, партиционирование, шардинг, connection pooling и репликация.
5. Высокая доступность
Уметь устранять единые точки отказа с помощью резервирования и нескольких зон доступности.
6. Отказоустойчивость
Проектировать системы с пониманием, что отдельные компоненты рано или поздно будут падать.
7. Повторные попытки и backoff
Повторный запрос может пережить временный сбой, но слишком много повторов способны только усилить аварию.
8. Очереди и асинхронная обработка
Очереди помогают сглаживать всплески нагрузки и уменьшать связанность сервисов.
9. Аварийное восстановление
Нужно понимать RTO, RPO, резервные копии, репликацию, failover и тестирование восстановления.
10. Наблюдаемость
Метрики, логи, трейсы, SLI, SLO и действительно полезные оповещения.
11. Ограничение частоты запросов
Защищает сервисы от всплесков трафика, злоупотреблений и каскадных сбоев.
12. Плавная деградация
Если одна зависимость недоступна, это не должно автоматически ронять всё приложение.
Все эти концепции постоянно встречаются в современной облачной архитектуре AWS, Google Cloud и Azure.
✈️ Linux Ninja
Нужно понимать как минимум 12 концепций системного дизайна, потому что они напрямую влияют на то, как проектируется и эксплуатируется инфраструктура.
1. Горизонтальное и вертикальное масштабирование
Понимать, когда нужно добавлять новые экземпляры, а когда увеличивать ресурсы одного.
2. Балансировка нагрузки
Разбираться в L4 и L7, health checks, алгоритмах распределения и session affinity.
3. Кеширование
Понимать, где должен находиться кеш, что именно кешировать и что происходит при его отказе.
4. Масштабирование баз данных
Read replicas, партиционирование, шардинг, connection pooling и репликация.
5. Высокая доступность
Уметь устранять единые точки отказа с помощью резервирования и нескольких зон доступности.
6. Отказоустойчивость
Проектировать системы с пониманием, что отдельные компоненты рано или поздно будут падать.
7. Повторные попытки и backoff
Повторный запрос может пережить временный сбой, но слишком много повторов способны только усилить аварию.
8. Очереди и асинхронная обработка
Очереди помогают сглаживать всплески нагрузки и уменьшать связанность сервисов.
9. Аварийное восстановление
Нужно понимать RTO, RPO, резервные копии, репликацию, failover и тестирование восстановления.
10. Наблюдаемость
Метрики, логи, трейсы, SLI, SLO и действительно полезные оповещения.
11. Ограничение частоты запросов
Защищает сервисы от всплесков трафика, злоупотреблений и каскадных сбоев.
12. Плавная деградация
Если одна зависимость недоступна, это не должно автоматически ронять всё приложение.
Все эти концепции постоянно встречаются в современной облачной архитектуре AWS, Google Cloud и Azure.
✈️ Linux Ninja