ЧТО БУДЕТ ПОСЛЕ РОБОТОВ?
Роботы автоматизировали руки завода.
Теперь очередь дошла до головы.
До решений, которые на большинстве предприятий до сих пор принимаются вручную:
✅ Какую технологию использовать, для производства той или иной детали?
✅ Как раскроить металл с меньшими отходами?
Когда закупать материалы?
✅ Почему плановая себестоимость снова не совпала с фактической? И сколько бабок мы потратили на пресейл и технологов?
✅ Где наше производство системно теряет деньги?
Вокруг почти все говорят про искусственный интеллект. Но для большинства компаний ИИ, это чат-бот, который пишет письма, пересказывает документы и красиво отвечает на вопросы или Пару несвязных агентов.
Это точно еще не новая промышленная революция, хотя все признаки на лицо.
Революция начнется тогда, когда ИИ появится не в чате, а в P&L.
Недавно China Unicom внедрила ИИ в планирование раскроя листового металла. На отдельных заводах полезное использование металла выросло на 2–3%. Экономия составила больше 10 млн юаней в год.
Всего несколько процентов!
Но когда через производство проходят тысячи тонн металла, несколько процентов превращаются в очень большие деньги. Возможно даже большие, чем могут дать роботы 😳
Другой пример. ИИ-агент, управляющий энергопотреблением на производстве железнодорожной техники, повысил энергоэффективность примерно на 8%.
Не написал 150 писем.
Не провёл обучение сотрудников.
Не нарисовал презентацию про цифровую трансформацию.
Снизил расход энергии на 8%.
Вы понимаете какие тектонические сдвиги происходят???
В промышленности я всю жизнь, знаю заводы изнутри и вижу там огромное количество дорогих решений, которые ежедневно принимаются на основании опыта, Excel, переписки и сакрального знания конкретного сотрудника.
Часть этих решений принимается медленно, а часть неточно или неправильно.
А часть вообще невозможно проверить, потому что никто не зафиксировал, почему решили именно так и сколько денег это принесло или потеряло.
Поэтому заявляю, что мы входим в новую промышленную революцию, драйвером которой является ИИ. Интеллектом будет усилена вся система вокруг них: расчёт, проектирование, закупка, планирование, качество, обслуживание и управление себестоимостью.
Но заводы начнут покупать не ИИ.
Они начнут покупать финансовый результат.
Сейчас я собираю реальные промышленные кейсы, где ИИ уже повлиял на себестоимость, отходы, сроки, простои или энергопотребление.
Если у вас есть именно такой опыт, с цифрами до и после, напишите.
Презентации про нейросети мне не нужны.
Интересно то, что уже дошло до денег.
Ну а дальше, наше время)
⛏️
Роботы автоматизировали руки завода.
Теперь очередь дошла до головы.
До решений, которые на большинстве предприятий до сих пор принимаются вручную:
✅ Какую технологию использовать, для производства той или иной детали?
✅ Как раскроить металл с меньшими отходами?
Когда закупать материалы?
✅ Почему плановая себестоимость снова не совпала с фактической? И сколько бабок мы потратили на пресейл и технологов?
✅ Где наше производство системно теряет деньги?
Вокруг почти все говорят про искусственный интеллект. Но для большинства компаний ИИ, это чат-бот, который пишет письма, пересказывает документы и красиво отвечает на вопросы или Пару несвязных агентов.
Это точно еще не новая промышленная революция, хотя все признаки на лицо.
Революция начнется тогда, когда ИИ появится не в чате, а в P&L.
Недавно China Unicom внедрила ИИ в планирование раскроя листового металла. На отдельных заводах полезное использование металла выросло на 2–3%. Экономия составила больше 10 млн юаней в год.
Всего несколько процентов!
Но когда через производство проходят тысячи тонн металла, несколько процентов превращаются в очень большие деньги. Возможно даже большие, чем могут дать роботы 😳
Другой пример. ИИ-агент, управляющий энергопотреблением на производстве железнодорожной техники, повысил энергоэффективность примерно на 8%.
Не написал 150 писем.
Не провёл обучение сотрудников.
Не нарисовал презентацию про цифровую трансформацию.
Снизил расход энергии на 8%.
Вы понимаете какие тектонические сдвиги происходят???
В промышленности я всю жизнь, знаю заводы изнутри и вижу там огромное количество дорогих решений, которые ежедневно принимаются на основании опыта, Excel, переписки и сакрального знания конкретного сотрудника.
Часть этих решений принимается медленно, а часть неточно или неправильно.
А часть вообще невозможно проверить, потому что никто не зафиксировал, почему решили именно так и сколько денег это принесло или потеряло.
Поэтому заявляю, что мы входим в новую промышленную революцию, драйвером которой является ИИ. Интеллектом будет усилена вся система вокруг них: расчёт, проектирование, закупка, планирование, качество, обслуживание и управление себестоимостью.
Но заводы начнут покупать не ИИ.
Они начнут покупать финансовый результат.
Сейчас я собираю реальные промышленные кейсы, где ИИ уже повлиял на себестоимость, отходы, сроки, простои или энергопотребление.
Если у вас есть именно такой опыт, с цифрами до и после, напишите.
Презентации про нейросети мне не нужны.
Интересно то, что уже дошло до денег.
Ну а дальше, наше время)
⛏️