От отдельных ИИ-сервисов — к единому маршруту пациента
Коммерческий директор ГК «Медскан» Никита Дементьев выступил на IV Всероссийском форуме лидеров и экспертов цифрового здравоохранения и рассказал о роли ИИ в едином маршруте пациента.
Сегодня ИИ уже помогает врачам принимать решения, используется в лучевой диагностике и организации медицинских процессов. На форуме представили много таких решений. Но зачастую они остаются внутри отдельных клиник и информационных систем. Задача платформенной модели «Медскана» — сделать современные цифровые инструменты доступными не отдельным участникам, а всему коммерческому рынку.
ИИ все активнее используют и сами пациенты. Получив результаты анализов, человек нередко пытается разобраться в них с помощью общедоступных нейросетей. При этом речь идет о чувствительных медицинских данных, поэтому для таких сервисов особенно важны защищенный контур и использование российских моделей.
Один из примеров — AI-помощник, который «Медскан» развивает совместно со Сбером на базе GigaChat для интерпретации результатов лабораторных исследований.
Но смысл не в том, чтобы добавить пациенту еще один отдельный ИИ-сервис. ИИ должен быть встроен в его маршрут и работать незаметно: помогать с интерпретацией медицинских данных, подсказывать следующий шаг и при необходимости направлять к врачу.
Для пациента это возможность быстрее разобраться в результатах и понять, что делать дальше, для врача — увидеть необходимые данные еще до приема. А выявленное отклонение не теряется между отдельными сервисами и медицинскими организациями.
Коммерческий директор ГК «Медскан» Никита Дементьев выступил на IV Всероссийском форуме лидеров и экспертов цифрового здравоохранения и рассказал о роли ИИ в едином маршруте пациента.
Сегодня ИИ уже помогает врачам принимать решения, используется в лучевой диагностике и организации медицинских процессов. На форуме представили много таких решений. Но зачастую они остаются внутри отдельных клиник и информационных систем. Задача платформенной модели «Медскана» — сделать современные цифровые инструменты доступными не отдельным участникам, а всему коммерческому рынку.
ИИ все активнее используют и сами пациенты. Получив результаты анализов, человек нередко пытается разобраться в них с помощью общедоступных нейросетей. При этом речь идет о чувствительных медицинских данных, поэтому для таких сервисов особенно важны защищенный контур и использование российских моделей.
Один из примеров — AI-помощник, который «Медскан» развивает совместно со Сбером на базе GigaChat для интерпретации результатов лабораторных исследований.
Но смысл не в том, чтобы добавить пациенту еще один отдельный ИИ-сервис. ИИ должен быть встроен в его маршрут и работать незаметно: помогать с интерпретацией медицинских данных, подсказывать следующий шаг и при необходимости направлять к врачу.
Для пациента это возможность быстрее разобраться в результатах и понять, что делать дальше, для врача — увидеть необходимые данные еще до приема. А выявленное отклонение не теряется между отдельными сервисами и медицинскими организациями.