На днях вышло несколько статей, принятых у команд нашей лаборатории на конференцию ICCS 2025, которая пройдет в Сингапуре:
1) Understanding the Limitations of Deep Transformer Models for Sea Ice Forecasting
Julia Borisova, Andrey Kuznetsov, Gleb Solovev, Nikolay O. Nikitin
Про ограничения в применимости трансформерных моделей для задач пространственно-временного прогнозирования. Рабочее название - "Sea Ice is not a Video".
Интересно, что подавали на тематический воркшоп, но в итоге организаторы сами предложили повысить её до main track-а.
2) To Select or Not to Select? The Role of Meta-features Selection in Meta-learning Tasks with Tabular Data
Irina Deeva, Alena Kropacheva
Про исследование эффективности каузальных методов в задачах мета-обучения на табличных данных.
3) Rockburst Forecasting Using Composite Modelling for Seismic Sensors Data
Ilia Revin, Vadim A. Potemkin, Nikolay O. Nikitin
Прикладной кейс про ML и синтетические данные в геологии.
—————
Отмечу, что среди авторов статей не только PhD и аспиранты, но и студенты бакалавриата - их тоже активно вовлекаем в наши R&D-задачи.
1) Understanding the Limitations of Deep Transformer Models for Sea Ice Forecasting
Julia Borisova, Andrey Kuznetsov, Gleb Solovev, Nikolay O. Nikitin
Про ограничения в применимости трансформерных моделей для задач пространственно-временного прогнозирования. Рабочее название - "Sea Ice is not a Video".
Интересно, что подавали на тематический воркшоп, но в итоге организаторы сами предложили повысить её до main track-а.
2) To Select or Not to Select? The Role of Meta-features Selection in Meta-learning Tasks with Tabular Data
Irina Deeva, Alena Kropacheva
Про исследование эффективности каузальных методов в задачах мета-обучения на табличных данных.
3) Rockburst Forecasting Using Composite Modelling for Seismic Sensors Data
Ilia Revin, Vadim A. Potemkin, Nikolay O. Nikitin
Прикладной кейс про ML и синтетические данные в геологии.
—————
Отмечу, что среди авторов статей не только PhD и аспиранты, но и студенты бакалавриата - их тоже активно вовлекаем в наши R&D-задачи.