TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
NSS Lab News

19 Aug, 19:33

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Работа магистрантов ФТИИ Ивана Кирпичева и Эльдара Курманалиева (под руководством Анны Калюжной) под названием "Towards Ontology-Driven Multi-Hop Benchmark for Corporate GraphRAG Systems" успешно представлена в Бремене - на тематическом archival-воркшопе А*-конференции IJCAI.

Cтатья посвящена созданию основанного на корпоративной онтологии бенчмарку для GraphRAG-систем, проверяющему их способность отвечать на сложные многошаговые вопросы из финансовой сферы. Он включается 4000 провалидированных экспертами пар вопрос-ответ, разделенных на 4 категории, а также массив сырых данных.

Статью приняли сразу на устный и постерный формат.

Cсылка для цитирования:

@ inproceedings{kirpichev2026towards,
title={Towards Ontology-Driven Multi-Hop Benchmark for Corporate GraphRAG Systems},
author={Kirpichev, Ivan and Kurmanaliev, Eldar and Bushmelev, Fedor and Abramov, Maxim and Korepanova, Anastasiia and Kalyuzhnaya, Anna and Nikitin, Nikolay},
booktitle={Joint Workshop on Generative AI and Knowledge Graphs and Knowledge Graphs Agentic Systems Interplay},
year={2026}
}

207 0 7 18
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot