❗️Раздать ИИ-инструменты — ещё не получить эффект. Наши цифры за квартал
Анастасия Федина, руководитель отдела управления бизнес-процессами Napoleon IT, внедряет ИИ в наши команды разработки. Её опыт:
Обычно внедрение ИИ начинают с раздачи инструментов: выдают подписки и считают, сколько задач закрыто с ИИ. Мы шли тем же путём.
Метрики за квартал:
▸ доля задач с ИИ: +50%
▸ ИИ в тестировании: 4% → 34%
▸ ≈2 950 часов сэкономлено по самооценке команд — полтора человеко-года
А в сроках и себестоимости проектов — ноль изменений.
Почему? В сильных командах код стал писаться быстрее, но упирался в ревью. В командах с большой долей джунов сроки сократились, но просело качество — часть решений пришлось переписывать. В обоих случаях фичи не выходили раньше и не стали дешевле.
Ускорение отдельного разработчика не равно ускорению проекта. Считать надо не задачи с ИИ, а срок и полную стоимость фичи от ТЗ до прода.
Поэтому мы строим интеллектуальный слой — конвейер из ИИ-агентов поверх всего цикла разработки, а не поверх одного человека. Человек ставит задачу и ограничения, остальное делают агенты. О результатах расскажу отдельно.
Квартал с инструментами не потерян: команды, уже работавшие с ИИ, осваивают слой в 3–5 раз быстрее по нашему опыту.
Если у вас так же — подписки раздали, разработчики отчитались об ускорении, а сроки и бюджет не сдвинулись — напишите. Покажем, как проверить это по данным трекера и где именно теряется эффект.
Анастасия Федина, руководитель отдела управления бизнес-процессами Napoleon IT, внедряет ИИ в наши команды разработки. Её опыт:
Обычно внедрение ИИ начинают с раздачи инструментов: выдают подписки и считают, сколько задач закрыто с ИИ. Мы шли тем же путём.
Метрики за квартал:
▸ доля задач с ИИ: +50%
▸ ИИ в тестировании: 4% → 34%
▸ ≈2 950 часов сэкономлено по самооценке команд — полтора человеко-года
А в сроках и себестоимости проектов — ноль изменений.
Почему? В сильных командах код стал писаться быстрее, но упирался в ревью. В командах с большой долей джунов сроки сократились, но просело качество — часть решений пришлось переписывать. В обоих случаях фичи не выходили раньше и не стали дешевле.
Ускорение отдельного разработчика не равно ускорению проекта. Считать надо не задачи с ИИ, а срок и полную стоимость фичи от ТЗ до прода.
Поэтому мы строим интеллектуальный слой — конвейер из ИИ-агентов поверх всего цикла разработки, а не поверх одного человека. Человек ставит задачу и ограничения, остальное делают агенты. О результатах расскажу отдельно.
Квартал с инструментами не потерян: команды, уже работавшие с ИИ, осваивают слой в 3–5 раз быстрее по нашему опыту.
Если у вас так же — подписки раздали, разработчики отчитались об ускорении, а сроки и бюджет не сдвинулись — напишите. Покажем, как проверить это по данным трекера и где именно теряется эффект.