📱 Превращаем YouTube-уроки в навыки для Claude и других с помощью одного инструмента
Наткнулась на мощный open-source инструмент Skill Seekers, который помогает быстро запаковать знания из видеоуроков в формат для Claude, Gemini, OpenAI, RAG-пайплайнов и AI-coding ассистентов
🪼 В свежем релизе v3.2.0 он уже умеет превращать не только документацию, GitHub-репы и PDF, но и YouTube, Vimeo и локальные видео в структурированные знания, включая SKILL.md. А затем экспортировать один и тот же результат в 16 платформ/форматов без повторной подготовки исходников.
🪼 Самая интересная фича - video extraction pipeline. Вы даете ссылку на ролик, а дальше инструмент может: извлечь транскрипт, а при расширенной установке - использовать Whisper; разобрать видео по кадрам и вытащить текст с экранов через OCR; определять панели IDE и вытаскивать данные даже из сложных скринкастов; чистить OCR-шум через two-pass AI enhancement; собирать на выходе структурированный SKILL.md и дальше паковать его под нужную ИИ-платформу.
🪼 По факту это сильно экономит время: не нужно вручную переписывать код с экрана, ловить команды из терминала и переслушивать урок по десять раз.
🪼 Инструмент open-source под MIT-лицензией. Ставится через pip, но тут важная ремарочка - в базовый install видео не входит, тут нужны skill-seekers[video] или skill-seekers[video-full], если нужны Whisper и визуальный разбор кадров.
🪼 Сайт и GitHub
@NeuralProfit
Наткнулась на мощный open-source инструмент Skill Seekers, который помогает быстро запаковать знания из видеоуроков в формат для Claude, Gemini, OpenAI, RAG-пайплайнов и AI-coding ассистентов
🪼 В свежем релизе v3.2.0 он уже умеет превращать не только документацию, GitHub-репы и PDF, но и YouTube, Vimeo и локальные видео в структурированные знания, включая SKILL.md. А затем экспортировать один и тот же результат в 16 платформ/форматов без повторной подготовки исходников.
🪼 Самая интересная фича - video extraction pipeline. Вы даете ссылку на ролик, а дальше инструмент может: извлечь транскрипт, а при расширенной установке - использовать Whisper; разобрать видео по кадрам и вытащить текст с экранов через OCR; определять панели IDE и вытаскивать данные даже из сложных скринкастов; чистить OCR-шум через two-pass AI enhancement; собирать на выходе структурированный SKILL.md и дальше паковать его под нужную ИИ-платформу.
🪼 По факту это сильно экономит время: не нужно вручную переписывать код с экрана, ловить команды из терминала и переслушивать урок по десять раз.
🪼 Инструмент open-source под MIT-лицензией. Ставится через pip, но тут важная ремарочка - в базовый install видео не входит, тут нужны skill-seekers[video] или skill-seekers[video-full], если нужны Whisper и визуальный разбор кадров.
🪼 Сайт и GitHub
@NeuralProfit