Недавно у Саши в канале попался хороший разбор про то, почему Claude Code у части пользователей внезапно стал работать хуже: тупил, забывал контекст, повторялся, выбирал не те инструменты и быстрее съедал лимиты.

🪼 Самое интересное, проблема была не в том, что модель стала хуже 👇🏻

🧑‍💻 Anthropic поменяли дефолтную глубину рассуждений, сломали очистку контекста в сессиях, добавили слишком жесткое ограничение на краткость между вызовами инструментов. В итоге агент начал хуже держать задачу и план действий.

За что я люблю авторские каналы, есть авторы, которых читаешь не потому, что они первыми пересказали новость, а потому что после их постов в голове становится чуть больше порядка.
Для меня из таких определенно Саша. Практический вывод простой: держать память проекта в файлах, фиксировать решения в CLAUDE.md / AGENTS.md, дробить задачи, прогонять критичный код второй моделью и не надеяться, что длинная сессия всё идеально запомнит.

🪼 Вообще советую заглянуть к Саше, он часто пишет про кейсы на пересечении ИИ и маркетинга: скилл для Яндекс Вордстата набрал 1000 сохранений, скилл для Яндекс.Метрики помогает вообще перестать ходить в интерфейс счетчика.
Мне зашел скилл для Telegram-дайджеста, рисерчер новостей. Еще от него узнала, что по прогнозам к 2030 году рынок агентной коммерции прогнозируют в $5трлн, пора готовить своих OpenClaw к высокому сезону.

Я давно подписана и периодически вытаскиваю оттуда для себя полезное. Думаю, вам тоже зайдет 👉🏻@countwithsasha

@NeuralProfit