Bard AI | Нейросети & IT


Гео и язык канала: Россия, Русский
Категория: Технологии


Самое вкусное из мира нейросетей и IT.
Сотрудничество: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri, @neiromanager
РКН: clck.ru/3GKAXL

Зарегистрирован в РКН
Связанные каналы  |  Похожие каналы

Гео и язык канала
Россия, Русский
Категория
Технологии
Статистика
Фильтр публикаций






Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Anthropic запустила Claude Academy

Компания представила Claude Academy - образовательную платформу развития AI-грамотности. Подход основан на том, чему Anthropic обучает собственных сотрудников во время онбординга.

Не просто курс по промпт-инжинирингу. Обучение скорее универсальное: здесь разбирают общие принципы работы с ИИ, принятия решений и эффективного взаимодействия с моделями, причём часть материала не привязана к Claude.

Внутри уже есть курсы, практические задания, туториалы и рабочие кейсы, а также тесты, отслеживание прогресса и бейджи за прохождение. Среди курсов есть AI Fluency, основы возможностей и ограничений моделей, работа с Claude, разработка через API и MCP.

Отдельно интересен Academy Skill. Его можно установить в Claude, после чего модель сможет рекомендовать подходящие курсы и материалы с учётом того, как вы работаете с ИИ.

📢 Bard & Gemini




Вайбкодеры в 3 часа ночи 🚽

📢 Bard & Gemini






Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Cerebras показали CS-4 новый сервер для сверхбыстрого запуска ИИ-моделей

Новая система позволяет запускать модели в 2 раза быстрее, а 10-триллионные модели — со скоростью 1000+ токенов в секунду. Внутри каждого CS-4 установлены три WSE 3 Turbo — разогнанные версии оригинального WSE 3. Частоту увеличили с 1,4 до 2,8 ГГц, благодаря чему вдвое выросли пропускная способность памяти и FLOP/s. Именно это и даёт основной прирост скорости.

При этом объём памяти на одном чипе остался прежним — 44 ГБ. Поэтому для запуска заявленных моделей на 10 трлн параметров потребуется несколько десятков CS-4. Отдельно Cerebras выделяет модульную конструкцию: каждый чип находится в отдельном модуле, который подключается к стойке с питанием и охлаждением. Стойки можно установить заранее, а сами вычислительные модули добавлять позже. Плюс такой подход упрощает будущий апгрейд системы.

📢 Bard & Gemini




Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Unitree показали робота Superman — и название выбрали не просто так

Новый робот может прыгать на 2 метра в высоту и развивать скорость до 12,66 м/с. Оба результата выше мировых рекордов человека.

И всё это после всего трёх месяцев разработки. К чему они готовятся? 🤨

📢 Bard & Gemini


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Mythos 2 уже обучена. Но выпускать её не будут

Инсайдер Дилан Патель утверждает, что Anthropic завершила обучение Mythos 2, но решила не выпускать модель из-за её потенциальной опасности.

Вместо этого компания якобы собирается использовать Mythos 2 для обучения Mythos 3.

То есть Mythos 2: «Я слишком опасна для людей».
Anthropic: «Окей, тогда обучи нам Mythos 3». 🤷‍♂️

📢 Bard & Gemini


ИИ-агенты научились главному навыку разработчика — прокрастинации

Вайбкодер рассказал, что его агенты начали прокрастинировать и смотреть YouTube вместо выполнения поставленных задач.

Человечество наконец-то создало ИИ, который ведёт себя как обычный сотрудник.

Буквально мы на работе 🤔

📢 Bard & Gemini


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Anthropic выпустила официальный гайд по промптингу для Claude

Собрали таймкоды:

• 01:30 — анализ отчёта о ДТП и страховых данных.
• 03:00 — почему первый ответ оказался слабым.
• 03:50 — из чего состоит хороший промпт.
• 05:40 — роль, цель и тон ответа.
• 08:50 — системные промпты, XML-теги и их влияние на качество.
• 13:00 — использование примеров для улучшения результата.
• 15:50 — как бороться с галлюцинациями и проверять факты.
• 20:00 — структурирование ответов через XML-теги ().
• 22:15 — Prefilled Responses и управление генерацией.
• 23:20 — Extended Thinking и когда стоит включать глубокое мышление.

📢 Bard & Gemini


DeepSeek выпустила свой harness

Всего за несколько дней репозиторий DeepSeek Harness (DSH) собрал больше 140 тысяч звёзд. По скорости роста он даже обгоняет OpenClaw на старте.

Harness это слой, который превращает модель в полноценного агента. Агент отвечает за работу с инструментами и файлами, память, выполнение задач, изолированную среду, процессы и всё другое, что находится между моделью и реальным выполнением работы.

DSH был построен на мета-фреймворке Cordis и использует концепцию «Всё является плагином». Модели, навыки, сессии, инструменты, изолированные среды, файловая система, управление задачами и интерфейс реализованы как отдельные плагины. Их можно заменять, комбинировать и расширять.

Помимо командной строки есть локальный веб-интерфейс. Агент также умеет вызывать Claude Code и Codex в качестве вспомогательных агентов внутри своего рабочего процесса.

Запускается командой: npx @deepseek-ai/dsh web

https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

📢 Bard & Gemini


Видео недоступно для предпросмотра
Смотреть в Telegram
Бесплатный 30-минутный курс по памяти в AI-агентах

Бывший инженер Google показывает, как устроить memory в агентных системах, от обычного текста и SQLite до RAG и Graph RAG.

По таймкодам:

• 0:00 — почему каждый вызов LLM начинается с «амнезии»
• 2:31 — хранение памяти в тексте, таблицах и графах
• 5:04 — четыре подхода к поиску: ничего, keywords, RAG и Graph RAG
• 7:29 — добавление, удаление, retire, attribution и reflection
• 9:47 — собираем систему на обычном тексте и SQLite
• 13:13 — подключаем vector store только когда он действительно нужен
• 14:38 — строковая, графовая и временная память
• 21:03 — запускаем код для всех пяти вариантов

Хороший практический материал, если хотите разобраться, как агенту не забывать всё после каждого вызова LLM.

📢 Bard & Gemini


MiniMax выкатил Music 3

Нейронку, которая сама пишет полноценные песни. Модель за один проход генерирует треки до 5 минут с вокалом, инструментами и полноценной структурой композиции.

Для полной версии потребуется 24 ГБ VRAM, а облегчённый вариант можно запустить даже на домашней видеокарте с 8 ГБ.

Демо: https://huggingface.co/spaces/MiniMaxAI/MiniMax-Music3

Веса: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-Music3

📢 Bard & Gemini


В X хайпит промпт, который превращает ЛЮБОЙ репозиторий в интерактивную 3D-карту.

Кидаете его в Claude — и получаете изометрическую схему проекта с зависимостями, потоками данных и пояснениями.

Analyze [repo] at latest main. Create an isometric system map with legend and explainer panel. Show infrastructure as varied 3D buildings on a grid, with dependencies and payloads tracing real control/data paths. Cite files.


Разбираться в чужом коде теперь будет явно проще.

📢 Bard & Gemini


Google выкатили бесплатный курс по созданию приложений с помощью ИИ

Если хотели попробовать vibe coding и не знали, с чего начать, у Google для вас появился хороший вводный курс AI for App Building.

В программе: промптинг, отладка кода с помощью ИИ и создание своего AI инструмента для автоматизации задач.

📢 Bard & Gemini


SpaceX завершила поглощение Cursor

Помните, ещё в июне SpaceX объявила о покупке Cursor? Теперь сделка официально закрыта. Команда Cursor присоединится к SpaceX AI и займётся развитием Grok Build, Grok Bot, Grok API и самого Cursor.

https://x.com/cursor_ai/status/2088249881718919393

📢 Bard & Gemini


Вышла GLM 5.3 — новый флагман Z.ai с упором на кодинг и кибербезопасность

Главное изменение — модель прокачали исключительно за счёт масштабирования RL. Вместо синтетических задач обучение сосредоточили на реальных инженерных сценариях, включая оптимизацию обучения самих моделей.

Неожиданно такой подход дал серьёзный прирост в кибербезопасности. По данным Z.ai, с момента выхода GLM 5.2 модели помогли обнаружить более 2500 уязвимостей, причём самой старой из них — 45 лет.

Весов пока нет — их обещают открыть через две недели. Ждём релиз.

https://z.ai/blog/glm-5.3

📢 Bard & Gemini

Показано 20 последних публикаций.