НейроТренды | 🤖 | NeuroTrends | AI News| 🦾

Кажется, эта консервная банка уже лучше некоторых наших игроков.

Компания Skild AI прокачала у робота навыки футболиста. Для обучения его отправили в симуляцию, где он провел 140 виртуальных лет, играя против своих же предыдущих версий. Причём цель была всего одна — забивать голы, так что все приемы и маневры Мессинатор освоил сам.

Еще столько же виртуальных лет и у нас будет Робо FIFA 🍿

НейроТренды

Роботы добрались до высокой моды — на Vogue World в Милане их выпустили прямо на подиум

Машины появились во время четвертого акта шоу, посвященного будущему технологий и искусственного интеллекта. В сети перформанс быстро восприняли как жирный намек: технологии постепенно подбираются и к профессиям в модной индустрии.

Пока роботы просто дефилируют рядом с людьми. Но у них есть серьезное конкурентное преимущество — никаких гонораров, райдеров и капризов в стиле «мне не нравится этот образ».

НейроТренды

🥽 Meta представила VR-очки весом всего 100 граммов

Новые Meta VR Glasses получили micro-OLED-дисплеи, поддержку 3D-фильмов и библиотеки Quest. На старте обещают более 75 игр с управлением руками.

Чтобы уменьшить вес, процессор и аккумулятор вынесли в отдельный проводной блок. Автономность при просмотре видео — до 3 часов.

Продажи планируют начать весной 2027 года по цене $1300.

НейроТренды

Ранний прототип Человека-Паука 3 от Insomniac Claude выглядит потрясающе 😁

НейроТренды

Кстати, ИИ теперь — СИ. Трамп окончательно сошёл с ума и заявил, что теперь в США госорганы будут величать нейронки не иначе как СУПЕРИНТЕЛЛЕКТ 😨

Почему? Президенту США, видите ли, не нравится слово «искусственный» — звучит как фейк.

Идиократия — действительно пророческий фильм.

НейроТренды

У ИИ-агентов появился свой After Effects — Mirage показали Tesseract, бесплатный движок для монтажа видео, анимации и звука 😱

Даёшь агенту исходники и описываешь задумку — он собирает ролик, анимирует текст, накладывает эффекты и настраивает звук. Проект остаётся редактируемым: можно попросить сдвинуть титры, ускорить отдельный фрагмент или приглушить музыку, сохранив остальной монтаж.

Есть плагин для ChatGPT и подключение к другим локальным агентам. Сам движок бесплатный, расходы на ИИ-агента — отдельно.

И да, ролик в этом посте тоже собрали в Tesseract. Забираем — здесь.

НейроТренды

Китай все ближе к «Терминатору» — улицы Наньчжэня начали патрулировать человекоподобные роботы

И речь уже не про привычных робопсов: по району ходят полноценные антропоморфные машины, которые внешне напоминают Т-800.

Волнительно.

НейроТренды

Claude Opus 5.5 оказался чертовски хорош в создании игр — первые демки выглядят потрясающе 🤩

Так, юзеры уже навайбкодили Dark Souls, Flight Simulator и Mario Kart. Причём последнюю, по словам автора, Claude ваншотнул.

Системный промпт модели, кстати, уже вытащили и слили в сеть. Можете поизучать ☕️

НейроТренды

GPT-6 Astra вместе с Jev победили Эндер-дракона в Minecraft за 8 минут 43 секунды.

Для сравнения: человеческий рекорд — около 7 минут, но агент тоже был подготовлен заранее и дорабатывался на предыдущих попытках.

Astra отвечала только за стратегию: примерно раз в 15 секунд ставила цель и решала, что нужно подготовить. Все быстрые действия в бою выполняла отдельная модель Jev, а совсем простые реакции вроде убежать от дыхания дракона — обычный код.

То есть получилась составная система: большая модель думает, быстрая модель действует, код страхует. Причём Astra ещё и дописывала себе навыки после неудачных попыток.

Именно такую архитектуру многие сейчас считают перспективной для AI-агентов: дорогую умную модель включать только для сложных решений, а рутину отдавать быстрым и дешёвым инструментам.

НейроТренды

Роботов расплавили в печи с расплавленной сталью в стиле «Терминатора» — стартап Figure устроил максимально эпичную утилизацию старого поколения F.02

Разбирать роботов на детали оказалось слишком дорого, поэтому их отправили на литейный завод в Финляндии, где F.02 один за другим прыгали прямо в расплавленный металл.

А наблюдал за происходящим настоящий Арнольд Шварценеггер — именно он предложил Figure устроить прощание с роботами в духе культовой сцены из «Терминатора 2». Теперь место уничтоженных машин займет новое поколение F.03.

Надеемся, перед прыжком хотя бы один показал большой палец.

НейроТренды

Jev — новая нейросеть, которая не умеет писать текст, но переворачивает всю индустрию.

Пока ChatGPT, Claude и Gemini соревнуются в генерации всё более сложных ответов, создатели Jev полностью отказались от генерации и научили модель одному — быстро принимать решения.

Идея бывшего исследователя OpenAI Диогу Алмейды в том, что во многих задачах от нейросети вообще не нужен текст, нужен только выбор. Поэтому Jev построили на новой архитектуре для прямой связки кода и ИИ.

Обычная LLM последовательно генерирует токены. Jev получает состояние системы — текст, JSON, диалог или данные приложения — и набор конкретных вопросов с заранее заданными вариантами ответа. На выходе сразу возвращает решения и их вероятности: срочно ли письмо, в какой отдел его отправить, какое действие выполнить агенту. Причём сотни таких решений можно считать параллельно.

По данным создателей, Jev работает в 20–200 раз быстрее и обходится в 40–400 раз дешевле обычных LLM.

Поэтому Jev уже начали пихать буквально везде.

Видео 1: в виртуальной примерочной он слушает человека и в реальном времени (!) примеряет на нём одежду.
Видео 2: В SEO-аудите за 45 секунд модель проверила 586 страниц и приняла 8 790 решений о внутренних ссылках за $0,21.

А один разработчик за вечер собрал на Jev полностью автономного торгового бота: тот получает биржевые и ончейн-данные и в реальном времени решает, какие сделки совершать. Пока что бот потерял ему $31 680 — никто же не говорил, что это модель для трейдинга 🙂

Поэтому особенно интересна связка LLM + Jev. Представьте автономного AI-агента: Claude ставит цели и решает сложные задачи, а Jev между ними принимает тысячи мелких решений — куда нажать, какой инструмент вызвать, безопасно ли действие и когда снова нужен Claude. Дорогая модель становится мозгом, Jev — быстрым слоем управления. Тот же принцип применим к приложениям, играм, роботам, рекомендациям, модерации, рекламе и тд.

Возможно, это тот самый переход от ИИ, который отвечает человеку, к ИИ, который сам управляет происходящим внутри программ.

НейроТренды

Домашние роботы сделали шаг к тому, чтобы их можно было просто принести домой и сразу отправить убираться.

Figure выпустили Helix 2.5 — новую нейросеть для управления гуманоидным роботом. Она умеет переносить уже выученные бытовые навыки в незнакомые квартиры без дополнительного обучения под каждую из них.

В тестах робот заправлял кровати, складывал полотенца и убирал вещи в 30 домах, которых раньше не видел.

Осталось дождаться, когда они подешевеют 👍

НейроТренды

Чтобы забрать уличного кота домой, сначала надо пережить его двоечку 😬

НейроТренды