Игорь Никитин | Founder WMT AI

Начинаем тренировку с Яной Кудрявцевой и обсуждаем ИИ 💥

Лучший проект по роботизации тот, после которого роботы не понадобились

Звучит странно, но хороший проект по роботизации часто заканчивается именно так.
Чтобы поставить робота на участок, сначала приходится объяснить ему, как этот участок вообще работает. До мелочей.

Не «Петрович знает, как взять деталь». Нужно описать, с какой стороны её брать, что делать, если она лежит криво, где проходит граница этого «криво» и как действовать в каждом исключении.
Человек может двадцать лет делать это автоматически и даже не считать знанием. Машина заставляет всё проговорить.

И вот тут начинает вскрываться настоящее устройство процесса.

Оказывается, часть операций давно никому не нужна. Какие-то действия остались от оборудования, которое списали несколько лет назад. Критичные знания живут в головах трёх сотрудников. Один и тот же участок в разных сменах выполняет одну операцию по-разному.

До роботизации никто этого особенно не замечал. Просто не было причины разбирать процесс настолько подробно.

Потом всё это начинают описывать, убирать лишнее, стандартизировать, упрощать. Эффективность растёт, а робота ещё даже не купили.
Почему нельзя было сделать это раньше? Можно было. Но обычный аудит спрашивает: «Как здесь работать лучше?» И на этот вопрос всегда можно ответить поверхностно.

Роботизация задаёт вопрос жёстче:

«Как этот процесс должен работать, если человека в нём нет?»

Тут уже не получится оставить «Петрович разберётся». Каждый шаг должен быть понятен. Каждое исключение должно иметь правило.
По сути, вы ещё не взяли технологию из будущего. Вы просто применили к сегодняшнему процессу требования, которым он должен будет соответствовать завтра.
И уже это даёт результат.

Поэтому практический подход очень простой.
Представьте свой участок через два года и пройдите весь процесс так, как прошла бы его машина.
Всё, что найдёте, разложите в три категории:

удалить → упростить → автоматизировать

Именно в таком порядке.

Сначала опустошите первые две. Очень часто после этого третья категория становится вдвое меньше, а вместе с ней уменьшаются бюджет, сроки и количество нужного оборудования.

С ИИ происходит то же самое.

Когда компания всерьёз пытается встроить модель в работу, внезапно становится видно, сколько действий существует только ради пересылки информации между людьми, сколько решений нигде не зафиксировано и сколько процессов давно пора пересобрать.
Иногда технология ещё толком не внедрена, а главный эффект уже получен.

В 1968 году Apollo 8 полетел к Луне, а одним из главных результатов миссии стал снимок Земли над лунным горизонтом. Полёт дал людям новую точку обзора.

С роботизацией похожая история.
Роботы действительно придут на предприятия. Причём раньше, чем многим кажется.
На одном предприятии процессы уже описаны, лишнее убрано, знания вынуты из голов сотрудников. Там робот быстро встанет в работу и начнёт окупаться.
На другом дорогое железо встретится с дорогим хаосом.

И разница между этими предприятиями возникает задолго до покупки робота.
В тот момент, когда кто-то впервые задаёт вопрос уровнем выше текущей задачи:

«А как вообще должен быть устроен этот процесс?»

В этот четверг хочу собрать взрослых и детей на очень необычную встречу: спорт + ИИ + будущее

Начнём с открытой тренировки с Яной Кудрявцевой, серебряным призёром Олимпийских игр и многократной чемпионкой мира и Европы.

Мне здесь особенно интересны качества, которые стоят за большим спортом и победами: концентрация, дисциплина, выносливость, умение работать под нагрузкой и снова пробовать после ошибок.

После тренировки поговорим со мной про ИИ, роботов и человека будущего. Как технологии меняют образование, работу и спорт? Какие навыки становятся особенно важными, когда часть интеллектуальной работы уже можно передать машине?

Ещё хотим позвать наших друзей из китайской AGIBOT - компании, которая занимается гуманоидными роботами, задать вопрос про будущее

Для меня формула примерно такая:

сильное тело + сильное мышление + технологии.

Так что два часа на стуле сидеть не будем :)

Приходите в спортивной форме. Можно одному, с детьми или всей семьёй. 0+

📍 20 августа, 20:15
3-я ул. Ямского Поля, 2, корп. 19

Участие бесплатное

Регистрация:
https://wmtai.timepad.ru/event/4146862/

К нам приехали гости из китайской компании, которая выпускает больше всего гуманоидных роботов в мире.

Из смешного: мы умудрились затеряться в Москве, и они звонили в клинику WMT с вопросом: «А господин Никитин у вас?» 😄

Обязательно поделюсь инсайтами из беседы.

А пока одно ощущение: будущее наступило чуть раньше, чем я успел про него навизионерствовать

Каждый наш партнёр внутри ИИ-трансформации в какой-то момент становится моим мыслительным другом.

Потому что какая-то часть моего дня, внимания и мозга начинает жить внутри его бизнеса: придумать то, чего ещё нет, познакомить с нужными людьми, собрать стратегию, докрутить идею. И по-настоящему хотеть, чтобы именно они в своей отрасли оказались на передовой.

Мои дорогие SOKOLOV, с днём рождения! ❤️

Вы всю жизнь знаете толк в огранке. Но мне ужасно нравится, что теперь мы вместе занимаемся ещё одной огранкой будущего вашего бизнеса с помощью ИИ.

Пусть самые смелые наши идеи сегодня кажутся слегка сумасшедшими, а через пару лет очевидными.

Люблю, целую и очень хочу видеть вас первыми. Везде.
Бриллиантам нужна огранка, бизнесу немного дерзости. А будущему нужен тот, кто решится прийти туда первым.

Всем улетела запись вебинара
🙂🙂🙂

Спасибо что были с нами. Много полезного материала с рассылкой вместе оторвал от сердца.

Бегемота из холодильника достаю, чтоб на следующий вебинар засунуть туда жирафа ❤️

А кто со мной пойдет на личный ИИ про с меня после ужин в кофемании с десертом бегемота 😬

Спокойной ночи! 🌙

Личный ИИ PRO впервые проведём онлайн

Я приду как ученик делать свою задачу

17–20 августа проводим PRO онлайн: 4 вечера подряд, примерно с 19:00 до 21:00. Точное время немного подстроим под группу.
И важный момент: это не облегчённая онлайн-версия.

Каждый участник приходит со своей реальной рабочей задачей и за четыре вечера проходит весь путь:
бизнес-проблема → процесс → данные → первая сборка → проверка → решение о пилоте.
На выходе не «ещё немного знаний про ИИ», а конкретный проект: гипотеза, метрика, ТЗ, архитектура, прототип/MVP и понимание, имеет ли вообще смысл компании вкладывать деньги в дальнейшую разработку.

Группа будет небольшой, потому что мы должны успеть глубоко разобрать задачу каждого участника.

Если давно хотели попасть на PRO, но четыре вечера в Москве были стоп-фактором - это как раз тот поток.

Записаться можно здесь: @lichniyii

Доработал агента ИИ тренера🙂 подумал почему-то бы не поделиться

Кому нужно - напишите в комментариях. Скину в личные сообщения.

Теперь он умеет ритм кардио прописывать , по фотографиям тренажеров писать программу тренировок, будить в ритм часов включая нужную мелодию, по фото считать калории и рекомендовать/не рекомендовать еду, анализировать технику и по травмам подбирать тренировки.

Следующий апдейт будет через 2 недели 🙂 (делаю для себя поэтому просто поделюсь)