Ciena_ebook_AI_v3_RUS_02_10_2026.pdf
Изучаем новые технологии
В прикреплении брошюра (ebook) компании Ciena «Модернизация IP-транспортной сети для поддержки технологии ИИ», опубликованная в 2026 году. Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует различные отрасли и предъявляет новые требования к сетевой инфраструктуре. До настоящего времени основные инвестиции в сферу ИИ были сосредоточены на создании больших языковых моделей LLM (Large Language Models), специализированной вычислительной инфраструктуры и масштабных ЦОДов (Центров Обработки Данных), обеспечивающих обучение моделей в беспрецедентных объемах. Сейчас отрасль находится на начальном этапе перехода (темпы которого, однако, растут) от обучения ИИ к этапу вывода данных (инференса), когда обученные модели вводятся в эксплуатацию и все чаще развертываются в непосредственной близости от пользователей и приложений. Этот переход формирует новые требования к общим характеристикам, задержкам, надежности и эффективности сети на уровнях доступа, агрегации и периферийных сегментах (Edge). В рамках данной брошюры представлен анализ трех основных сценариев:
• оператор, модернизирующий существующую архитектуру OSI уровня 2 (L2);
• оператор, модернизирующий существующую архитектуру OSI уровня 3 (L3) с сохранением поддержки действующих услуг;
• оператор, развертывающий новую сеть «с нуля» (greenfield).
Оглавление по тематике
t.me/OpticalNetworksRussia/4
Авторский канал Семена Когана «Оптические транспортные сети» 💬 @OpticalNetworksRussia
В прикреплении брошюра (ebook) компании Ciena «Модернизация IP-транспортной сети для поддержки технологии ИИ», опубликованная в 2026 году. Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует различные отрасли и предъявляет новые требования к сетевой инфраструктуре. До настоящего времени основные инвестиции в сферу ИИ были сосредоточены на создании больших языковых моделей LLM (Large Language Models), специализированной вычислительной инфраструктуры и масштабных ЦОДов (Центров Обработки Данных), обеспечивающих обучение моделей в беспрецедентных объемах. Сейчас отрасль находится на начальном этапе перехода (темпы которого, однако, растут) от обучения ИИ к этапу вывода данных (инференса), когда обученные модели вводятся в эксплуатацию и все чаще развертываются в непосредственной близости от пользователей и приложений. Этот переход формирует новые требования к общим характеристикам, задержкам, надежности и эффективности сети на уровнях доступа, агрегации и периферийных сегментах (Edge). В рамках данной брошюры представлен анализ трех основных сценариев:
• оператор, модернизирующий существующую архитектуру OSI уровня 2 (L2);
• оператор, модернизирующий существующую архитектуру OSI уровня 3 (L3) с сохранением поддержки действующих услуг;
• оператор, развертывающий новую сеть «с нуля» (greenfield).
Оглавление по тематике
t.me/OpticalNetworksRussia/4
Авторский канал Семена Когана «Оптические транспортные сети» 💬 @OpticalNetworksRussia