vimol: Web3
NotebookLM + Hermes & OpenClaw & Claude Code
Я работаю через OpenClaw, но этот же подход подходит и тем, кто сидит в Claude Code.
Логика одна: NotebookLM отвечает за работу с источниками, а агент - за действия и автоматизацию.
Если по-простому:
• NotebookLM = анализ, структура, выжимки
• OpenClaw / Claude Code = превращение этого в результат
Именно в связке это даёт буст, а не “ещё один AI-инструмент что б просто был”.
Как это применять в работе:
Мой реальный сценарий:
1. Собираю источники (YouTube, статьи, заметки, документы)
2. Загружаю их в NotebookLM
3. Получаю структурный материал
4. Через OpenClaw/Claude Code превращаю это в:
• посты
• рабочие заметки
• контент-заготовки
• понятные следующие шаги
Где особенно полезно:
• Разбор "тяжелого" контента: когда нужно вытащить самое важное из 2-часового AMA-созвона, Whitepaper или огромной статьи, а не читать это всё руками.
• Конвейер постов: когда тебе нужно не просто написать один текст, а поставить контент на поток (закинул пачку ссылок → получил готовые черновики в твоем стиле).
• Полная автоматизация: тебе не нужно вручную копировать текст из нейронки. Агент сам забирает готовую выжимку из NotebookLM и отправляет её куда нужно (в Google Docs, Obsidian или сразу в рабочий чат).
Что использовал
Репозиторий:
https://github.com/teng-lin/notebooklm-py
Подробный гайд: как подключить
1. Кидаешь эту ссылку GitHub в агента и просишь: установи этот репозиторий
2. Установи NotebookLM MCP server:
3. Подключи NotebookLM к агенту как MCP-инструмент - просто попроси агента это сделать.
4. Пройди авторизацию через cookies
• Сначала достань cookies (подробно расписал ниже).
• На сервере создай файл и вставь туда cookies одной строкой.
Например: /root/cookies.txt
• Затем запусти команду и укажи путь к файлу:
5. Проверка:
Запроси агента: List my NotebookLM notebooks
Если отдаёт список - связка поднята.
cookies периодически нужно обновлять.
Обычно это делается, когда появляется Authentication expired.
На практике — это 1–2 минуты, и работа продолжается.
Как правильно вытащить cookies:
1. Открой https://notebooklm.google.com и залогинься.
2. Нажми F12 → вкладка Network.
3. Обнови страницу F5.
4. Выбери запрос к notebooklm.google.co
5. Открой Headers → Request Headers.
6. Найди cookie: и скопируй всё значение после cookie: (одной строкой).
7. Сохрани в /root/cookies.txt.
На какие грабли я наступил (и почему ебался 3.5 часа)
Главная ошибка: я тянул cookies через Cookies Editor (расширение). Он вытянул их криво, auth ломался, и я искал проблему вообще не там.
Потом началась лишняя возня - даже расписывать не хочу, это был пиздец. Удивлён, что не разъебал монитор или хотя бы мышку.
В итоге просто нормально достал cookies через F12 — и всё заработало.
Итог: подключается это за 10 минут, а не за 3.5 часа, как у меня.
❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут
ㅤ
[CREATOR]
NotebookLM + Hermes & OpenClaw & Claude Code
Я работаю через OpenClaw, но этот же подход подходит и тем, кто сидит в Claude Code.
Логика одна: NotebookLM отвечает за работу с источниками, а агент - за действия и автоматизацию.
Если по-простому:
• NotebookLM = анализ, структура, выжимки
• OpenClaw / Claude Code = превращение этого в результат
Именно в связке это даёт буст, а не “ещё один AI-инструмент что б просто был”.
Как это применять в работе:
Мой реальный сценарий:
1. Собираю источники (YouTube, статьи, заметки, документы)
2. Загружаю их в NotebookLM
3. Получаю структурный материал
4. Через OpenClaw/Claude Code превращаю это в:
• посты
• рабочие заметки
• контент-заготовки
• понятные следующие шаги
Где особенно полезно:
• Разбор "тяжелого" контента: когда нужно вытащить самое важное из 2-часового AMA-созвона, Whitepaper или огромной статьи, а не читать это всё руками.
• Конвейер постов: когда тебе нужно не просто написать один текст, а поставить контент на поток (закинул пачку ссылок → получил готовые черновики в твоем стиле).
• Полная автоматизация: тебе не нужно вручную копировать текст из нейронки. Агент сам забирает готовую выжимку из NotebookLM и отправляет её куда нужно (в Google Docs, Obsidian или сразу в рабочий чат).
Что использовал
Репозиторий:
https://github.com/teng-lin/notebooklm-py
Подробный гайд: как подключить
1. Кидаешь эту ссылку GitHub в агента и просишь: установи этот репозиторий
2. Установи NotebookLM MCP server:
pip install notebooklm-mcp-server
3. Подключи NotebookLM к агенту как MCP-инструмент - просто попроси агента это сделать.
4. Пройди авторизацию через cookies
• Сначала достань cookies (подробно расписал ниже).
• На сервере создай файл и вставь туда cookies одной строкой.
Например: /root/cookies.txt
• Затем запусти команду и укажи путь к файлу:
notebooklm-mcp-auth --file /root/cookies.txt
5. Проверка:
Запроси агента: List my NotebookLM notebooks
Если отдаёт список - связка поднята.
cookies периодически нужно обновлять.
Обычно это делается, когда появляется Authentication expired.
На практике — это 1–2 минуты, и работа продолжается.
Как правильно вытащить cookies:
1. Открой https://notebooklm.google.com и залогинься.
2. Нажми F12 → вкладка Network.
3. Обнови страницу F5.
4. Выбери запрос к notebooklm.google.co
5. Открой Headers → Request Headers.
6. Найди cookie: и скопируй всё значение после cookie: (одной строкой).
7. Сохрани в /root/cookies.txt.
На какие грабли я наступил (и почему ебался 3.5 часа)
Главная ошибка: я тянул cookies через Cookies Editor (расширение). Он вытянул их криво, auth ломался, и я искал проблему вообще не там.
Потом началась лишняя возня - даже расписывать не хочу, это был пиздец. Удивлён, что не разъебал монитор или хотя бы мышку.
В итоге просто нормально достал cookies через F12 — и всё заработало.
Итог: подключается это за 10 минут, а не за 3.5 часа, как у меня.
❤️ Vimol: Канал | Чатик | Gpt на год за 30$ | Вся альфа тут
ㅤ
[CREATOR]