Страсти по теме ИИ и замены всего и вся
Мы в канале обсуждали, что ИИ пока всех не заменит, ну и роботы нас всех ещё не поработят. Но пресса то и дело пестрит интересными заявлениями:
Теперь и Сбер устами Германа Оскаровоча говорит, что “до 1 января 2026 года уволит до 20% сотрудников, которых признал неэффективными искусственный интеллект”.
Что ж, мы уже знаем кейсы массовых увольнений “сотрудников, признанных неэффективными”. Тогда, правда обошлись без ИИ, но не суть важно — эффективность превыше всего.
Логично, что рутинные стандартизированные операции будут быстрее и быстрее передаваться ИИ. Станет меньше сотрудников колл-центров, уже ужимаются первые линии поддержки, куски бэкофисных функций… список можно продолжать. Но тут началась другая история — попытка понять эффективность людей за счёт ИИ.
Идея хорошая, коль скоро в компании существуют метрики, описывающие все основные части работы человека. Мало метрик, нужны ещё выборки данных, которые учат ИИ, что эффективно, а что нет. Теперешние ИИ-модели соображают на порядки лучше, они уже могут многие вещи оценить и спрогнозировать даже в дефиците данных. Но чем их меньше, тем больше простор для фантазии ИИ.
Сейчас мы слышим заявления об “ИИ-увольнениях” от компаний-гигантов — у тех обычно норм и с метриками, и с данными. Но за ними потянутся те, кто меньше. А там уже весьма пёстрая картина, как по части КПЭ сотрудников, так и по поводу релевантных массивов данных. Математике всё равно, она и на недовыборке решение предложит. А сколько будет владельцев и руководителей, которы так выкосят хорошую часть своих коллективов.
Впрочем, если они хотят ИИ подключать к работе с эффективностью, ситуация в компании далека от идеала, и “лишние” люди точно имеются. Главное, чтобы ИИ нашёл именно их, а не придумал, что-то своё, что он пока часто умеет делать.
❓Согласны? Ставьте:
👍🏻 — если не надо ИИ допускать до оценки людей
🔥 — если считаете, что можно, но только под присмотром человека
🙈 — если ИИ должен найти всех дармоедов и уволить без остатка.
#управление #эффективность #иишница
@PeopleManagementTech
Мы в канале обсуждали, что ИИ пока всех не заменит, ну и роботы нас всех ещё не поработят. Но пресса то и дело пестрит интересными заявлениями:
В октябре 2024 года Forbes написал, что, согласно отчету Fortune, 48% компаний, внедривших ChatGPT, сэкономили более $50 000, а 11% — более $100 000. McKinsey Global Institute прогнозировал, что к 2030 году искусственный интеллект заместит от 400 до 800 млн работников. Исследование Ernst & Young среди 1000 офисных сотрудников показало, что 75% опрошенных испытывают тревогу из-за того, что ИИ может их заменить или отрицательно повлияет на доходы.
Теперь и Сбер устами Германа Оскаровоча говорит, что “до 1 января 2026 года уволит до 20% сотрудников, которых признал неэффективными искусственный интеллект”.
Что ж, мы уже знаем кейсы массовых увольнений “сотрудников, признанных неэффективными”. Тогда, правда обошлись без ИИ, но не суть важно — эффективность превыше всего.
Логично, что рутинные стандартизированные операции будут быстрее и быстрее передаваться ИИ. Станет меньше сотрудников колл-центров, уже ужимаются первые линии поддержки, куски бэкофисных функций… список можно продолжать. Но тут началась другая история — попытка понять эффективность людей за счёт ИИ.
Идея хорошая, коль скоро в компании существуют метрики, описывающие все основные части работы человека. Мало метрик, нужны ещё выборки данных, которые учат ИИ, что эффективно, а что нет. Теперешние ИИ-модели соображают на порядки лучше, они уже могут многие вещи оценить и спрогнозировать даже в дефиците данных. Но чем их меньше, тем больше простор для фантазии ИИ.
Сейчас мы слышим заявления об “ИИ-увольнениях” от компаний-гигантов — у тех обычно норм и с метриками, и с данными. Но за ними потянутся те, кто меньше. А там уже весьма пёстрая картина, как по части КПЭ сотрудников, так и по поводу релевантных массивов данных. Математике всё равно, она и на недовыборке решение предложит. А сколько будет владельцев и руководителей, которы так выкосят хорошую часть своих коллективов.
Впрочем, если они хотят ИИ подключать к работе с эффективностью, ситуация в компании далека от идеала, и “лишние” люди точно имеются. Главное, чтобы ИИ нашёл именно их, а не придумал, что-то своё, что он пока часто умеет делать.
Изымать человека из процесса принятия серьёзных решений пока нельзя. Или можно выплеснуть с водой и ребёнка.
❓Согласны? Ставьте:
👍🏻 — если не надо ИИ допускать до оценки людей
🔥 — если считаете, что можно, но только под присмотром человека
🙈 — если ИИ должен найти всех дармоедов и уволить без остатка.
#управление #эффективность #иишница
@PeopleManagementTech