Самая дорогая ошибка с ИИ — когда “всё стало эффективнее”

Тут мы говорили про то, какие роли исчезают и почему это важно. Теперь следующий слой — почему при этом у бизнеса возникает ощущение, что всё стало лучше.

После внедрения ИИ почти всегда видно одно и то же: дела идут быстрее и дешевле, а где-то и компактнее. На уровне отдельных процессов это может неплохо работать: задачи закрываются, людей требуется меньше, операционные издержки снижаются. И вот тут можно легко ошибиться.

Потому что часто это, конечно, рост продуктивности, но он — временный. Система ускоряется, но теряет способность воспроизводить результат в перспективе. В статье Brookings это напрямую связывается не с задачами, а с разрушением карьерных маршрутов.

Ключевой сдвиг, который важно увидеть:

ИИ начинает заменять не людей, а накопление опыта. Человек больше не проходит через задачи, на которых раньше учился. В результате опыт не накапливается, следующая линия специалистов не формируется, а система начинает зависеть от узкого круга оставшихся сильных людей.

Это уже не про структуру ролей, а про устойчивость. Возникает самая дорогая иллюзия: кажется, что всё работает лучше, хотя на деле просто быстрее расходуется накопленный ранее ресурс.

Новые поколения, увы, не всегда без ИИ умеют определять время по часам со стрелками (сам видел несколько случаев), но и им когда-то придётся пройти путь “профессионального взросления”. А мы сами своими рукам усиливаем дефицит.

Поэтому вопрос здесь меняется с “что стало быстрее”, на:
• где теперь формируется опыт ваших людей?
• кто будет следующей линией специалистов, на которые вы опираетесь?
• и за счёт каких задач эти люди растут?

Если ответов нет, значит, система стала быстрее, но слабее.

❓Проверьте себя: у вас сейчас ускорение системы — или сужение её способностей роста?

#управление #иишница #развитие

@PeopleManagementTech