ПОНОМАРЕНКО 🇷🇺

🏭 Цифровые швы российской промышленности

Сейчас я занимаюсь предварительным внедрением ABS на предприятии и всё яснее понимаю: современный завод держится не только на стали и бетоне. Его работа зависит от невидимых связей между чертежом, станком, складом и человеком. Стоит одной связи оборваться - и дорогое оборудование может превратиться в памятник замороженным деньгам.

В отдельных задачах инженерных расчётов, цифровых двойников, моделирования производства и управления себестоимостью соответствие зарубежным решениям - менее 40%. А для проверки балансировки и позиционирования пуансона и создания управляющих программ для прессов ЧПУ исследование вовсе не выявило российских решений.

Проблема особенно болезненна потому, что станкостроение - это отрасль, которая даёт руки всей промышленности. Его слабости расходятся дальше по цепочке: в автомобили, самолёты, оборудование, сроки поставок и конечные цены.

Для себя я вижу здесь важную задачу ABS: помогать соединять программы, данные и действия сотрудников в единый рабочий процесс. Чтобы сигнал о проблеме вовремя доходил до ответственного, информация превращалась в задачу, а задача - в проверяемый результат. Такая связность должна развиваться вместе с самим инженерным ПО.

Закрыть эти разрывы можно только общей работой разработчиков, производителей станков, предприятий и государства. Реальное внедрение станет экзаменом для каждого решения.

У цифрового суверенитета очень земная мера: работает ли завод, сколько стоит его продукция и получает ли заказчик её вовремя. Именно в цехе красивые презентации встречаются с реальностью.

МОБИЛИЗАЦИЯ 2022

Четыре года назад эта ночь стала последней мирной ночью для сотен тысяч российских мужчин.

На следующий день они простились с семьями, переступили пороги военкоматов и отправились на фронт - чтобы принять на свои плечи страшную тяжесть войны и остановить врага, который уже предвкушал победу.

Но его торжество оказалось преждевременным.

Вчерашние учителя и рабочие, фермеры и инженеры, менеджеры и водители, железнодорожники и предприниматели - обычные люди, ещё недавно жившие мирной жизнью, - выстояли той тяжелейшей осенью 2022 года. Выстояли там, где, казалось, невозможно было выстоять. А затем заставили врага отступать, оплачивая каждый шаг вперёд потом, кровью и собственной жизнью.

Именно о них бывший главнокомандующий ВСУ Валерий Залужный самонадеянно говорил: «Я уничтожил профессиональную русскую армию - теперь добью любительскую».

Но эти «любители» не дрогнули.

Они разрушили планы противника, перемололи его резервы и доказали: сила армии измеряется не только званиями и выслугой лет. Она измеряется стойкостью, верностью присяге, готовностью закрыть собой товарища и любовью к земле, на которой растут твои дети.

А те, кто посылал украинцев на смерть, продолжат жить в достатке - вдали от фронта, в благополучных европейских столицах. Такова горькая цена чужих политических амбиций: одни отдают распоряжения, а другие расплачиваются за них жизнями и будущим своей страны.

Помните мужчин, которые четыре года назад обняли жён, поцеловали детей, попрощались с родителями и ушли на войну. Помните тех, кто вернулся. Помните тех, кому уже не суждено переступить порог родного дома. Помните тех, кто и сегодня стоит на боевых рубежах.

А малодушие тех, кто в решающий момент побежал через Верхний Ларс в Грузию, Тайланд и другие страны, оставив Родину, близких и товарищей, пусть останется на их собственной совести. Данные есть на всех. История сама каждому определит его место.

Ровно четыре года назад, 21.10.2022, сотни тысяч российских мужчин ушли защищать свою страну - так же, как уходили их отцы, деды и далёкие предки на протяжении тысячелетней истории Святой Руси.

Они не посрамили их памяти.

Они приняли удар.

Они выстояли.

И навсегда вписали свои имена золотыми буквами в великую книгу воинской славы России.

ТЕНЕВОЙ ИИ: КУДА НА САМОМ ДЕЛЕ УХОДЯТ ВАШИ ДАННЫЕ?

История Anthropic звучит уже не как предупреждение о цифровых рисках, а как протокол случившейся утечки.

По данным компании, китайские разработчики прогоняли запросы своих пользователей через чужую модель, а полученные ответы выдавали за работу собственных систем. Только Moonshot за десять дней направила почти 300 тысяч запросов через сеть из 5380 учётных записей, большинство из которых были зарегистрированы в Сингапуре и Японии.

Но масштаб - не самое страшное.

🔴 Среди переданных запросов оказались конфиденциальные сведения: данные о слежке и внутренние учётные данные китайских госкомпаний. Люди были уверены, что разговаривают с одной системой, а их информация без ведома пересекала цифровые границы и оказывалась в другой модели, другой инфраструктуре, другой юрисдикции.

Я вижу здесь не просто скандал вокруг ИИ, а рентгеновский снимок реальной опасности. Модель вне корпоративного контроля - это чёрный ящик. Вы не знаете, кто читает ваши данные, где они хранятся, кому передаются и не всплывут ли завтра в чужом ответе - или в руках злоумышленника.

🔴 Особенно важно, что эта проблема уже живёт внутри российских компаний. Теневой ИИ проникает туда не через взломанные двери - сотрудники сами открывают ему доступ, загружая переписку, договоры, клиентские базы, финансовые документы и программный код. Без логирования. Без правил. Без понимания последствий.

Именно поэтому одни запреты не помогут. Они не уничтожат потребность в ИИ, а лишь выключат свет - и работа продолжится в темноте.

Нужна безопасная альтернатива: собственное оборудование или доверенное облако, контролируемый инференс-слой, защищённая среда для агентов и удобные инструменты для сотрудников.

Для меня главный вывод прост: сегодня утечка может начаться не с хакера. Достаточно одного запроса в «удобный» ИИ-сервис - и корпоративная тайна уже отправляется в путешествие, маршрут которого вам неизвестен.

А.Пономаренко

Наш замечательный продукт который удивляет меня все больше.

Попробуйте. Это абсолютно бесплатно 🙏 - https://abs.avatarneuro.com/login?register=1&code=7777

ИИ и роботы могут стать самым разрушительным технологическим переходом в современной истории

Немного экономической философии - навеяно тестированием Astra и Fable 5.1.

Каждая технологическая революция приходила в мир не с цветами, а с топором. Она рубила старые профессии, обесценивала вчерашние навыки, передвигала капиталы и ломала производственные цепочки, которые ещё недавно казались вечными.

Паровая машина отняла работу у тысяч рук. Электричество заставило фабрики жить в новом ритме и изменило облик городов. Двигатель внутреннего сгорания перекроил карту расстояний. Компьютер забрал у человека расчёты, а интернет снёс стены между информационными островами.

Но нынешняя революция отличается от всех предыдущих.

Раньше машины автоматизировали отдельные функции человека. Они становились его более сильными руками, быстрыми ногами, точными глазами или безошибочной памятью. Однако за пультом мира всё равно оставался человек. Он ставил цель, понимал контекст, соединял процессы, реагировал на исключения и принимал последнее решение.

Теперь ИИ тянется уже не к инструментам человека, а к самому пульту управления.

Он учится анализировать, выбирать, планировать, координировать и руководить другими системами. Роботизация добавляет этому цифровому разуму физическое тело. И вот уже машина способна не только придумать решение, но и выполнить его - в программе, офисе, магазине, лаборатории или заводском цехе.

Монополия человека на управление начинает разрушаться.

Современный ИИ уже не просто собеседник, выдающий ответы. Он превращается в управляющий слой над данными, программами, оборудованием и другими агентами. Пока он ошибается, требует контроля и напоминает подростка, которому рано доверять ключи от автомобиля. Но этот подросток взрослеет не по годам - по неделям.

И здесь возникает главная опасность: технологии бегут быстрее, чем общество успевает завязать шнурки.

Паровая машина, электрификация и автомобиль требовали десятилетий строительства заводов, электростанций, дорог и сетей. Между изобретением и массовым внедрением существовала временная подушка. За это время сменялись поколения работников, рождались новые профессии, перестраивалось образование, появлялись законы и механизмы перераспределения труда и капитала.

Тысячу лет назад технологический переход мог длиться столетие. Сто лет назад - десятилетия. В начале XXI века - годы. Сегодня счёт идёт уже на месяцы.

Всего за одну неделю появились Fable 5.1, Gemini 3.8 Flash, Muse Spark 1.3 и GPT-6 Astra. А предыдущий значимый цикл обновления завершился лишь два месяца назад. Человечество ещё не успело осмыслить вчерашнюю модель, а сегодняшняя уже превращает её в музейный экспонат.

Но самое важное - скорость тиражирования навыка.

Гениального врача, инженера или управленца нельзя скопировать. Его знания выращиваются десятилетиями - через образование, опыт, ошибки и тысячи принятых решений. Но если необходимому навыку обучилась машина, этот навык можно почти мгновенно распространить на миллионы её копий.

Один человек становится мастером всю жизнь. Одна модель способна за ночь превратить миллионы машин в специалистов.

Так появляется плацдарм для технологической сингулярности: каждая новая система становится ступенью для следующей. Машине не нужно забывать, стареть, уходить на пенсию и начинать обучение заново. Она накапливает результат, исправляет слабости и поднимается ещё выше. Если этот процесс замкнётся в петлю рекурсивного самообучения, технологический лифт может уйти вверх без человека.

Человек, чтобы подняться выше, каждый раз начинает почти с нуля. Машина продолжает движение с достигнутой высоты.

Человека нельзя обновить ночью. Машину - можно.

Именно расхождение этих временных шкал - биологической и цифровой - может стать источником крупнейшего социального и экономического потрясения. Потому что впервые в истории вопрос заключается не только в том, какие профессии исчезнут.

Вопрос в том, останется ли человек главным автором решений в созданном им мире.

А. Пономаренко

Политика будущего

Мы стремительно наблюдаем, как с приходом генеративного искусственного интеллекта ускоряются практически все процессы — в бизнесе, науке, медицине, образовании. Политика не будет исключением. Сегодня я хочу рассказать о новом проекте, который мы начинаем развивать на базе АНО «Возрождение России» и который, на мой взгляд, способен изменить механизм подготовки законов.

Общество постоянно развивается. Меняется экономика, технологии, образ жизни — значит, нужны новые нормы и корректировка старых. Исторически граждане избирали представителей, которые объединялись в парламент и принимали решения от имени общества.

Но технологии меняют инструменты. После появления спутниковой навигации мы практически перестали ездить по бумажным картам — появился более быстрый и точный способ решать ту же задачу.

Парламентская система требует значительных ресурсов: выборы, аппарат палат, комитеты, инфраструктура. При этом путь от возникшей проблемы до нового закона остаётся сложным.

Сегодня законопроект проходит подготовку, предварительное рассмотрение и, как правило, три чтения в Государственной Думе. Затем направляется в Совет Федерации и Президенту для подписания. Параллельно проходят экспертизы, согласования и подготовка поправок.

Такая система создавалась в эпоху, когда невозможно было одновременно услышать миллионы людей и быстро обработать огромные массивы законодательства, статистики и экспертных знаний.

В 2026 году эта технологическая граница практически исчезает. Передовые ИИ-модели уже достигают или превышают человеческие результаты на ряде сложных тестов в математике, науке и аналитике. Это не означает универсального превосходства ИИ над человеком, но многие интеллектуальные операции, занимавшие дни и недели, теперь выполняются за минуты.

И я не предлагаю отдать искусственному интеллекту право принимать законы.

Я предлагаю использовать его как новый механизм общественного мышления.

Гражданин заходит на платформу и обсуждает с ИИ проблему. Агент не убеждает человека, а слушает и задаёт вопросы, пока позиция не станет понятной. Затем ИИ формулирует мысль, а человек подтверждает: «Да, вы поняли меня правильно».

Мнения граждан и подтверждённых экспертов учитываются отдельно. Специалист может пройти KYC и подтвердить компетенцию. Раз в месяц ИИ объединяет похожие предложения и ищет устойчивые общественные сигналы.

3 подтверждённых эксперта с одинаковой позицией — сигнал.
30 уникальных граждан — сигнал.
Повторение позиции три месяца — устойчивый сигнал.

После рассмотрения вопрос превращается в отдельное исследование. ИИ собирает аргументы и контраргументы, анализирует законодательство, позиции специалистов и последствия изменений, а затем помогает сформировать проект нормативно-правового акта с обоснованием его необходимости.

На первом этапе такой проект поступает депутатам.

Здесь нет недоверия к выборам или оценки качеств народных избранников. Наоборот: парламент получает новый инструмент. Вместо тысяч разрозненных обращений — структурированное мнение граждан, экспертная позиция, статистика поддержки, аргументы за и против и подготовленный вариант решения.

Это быстрее, дешевле и значительно сильнее вовлекает общество в управление страной.

Сначала я вижу систему как интеллектуальную инфраструктуру существующего парламента.

Но мой дальнейший прогноз радикальнее. Я уверен, что развитие подобных технологий со временем способно привести к тому, что постоянные законодательные органы в сегодняшнем виде перестанут быть необходимыми. Механизм принятия нормативных решений станет значительно проще и эффективнее. Разумеется, такой переход потребовал бы изменения конституционной модели и общественного согласия.

Кто-то считает, что это возможно только через сто лет.

Я считаю, что максимальный горизонт исчезновения парламента десять лет.

Посмотрим, кто окажется прав.

Быстрее чем через месяц я представлю первую версию такой системы…

РННС - второй Bitcoin! Не проспи ‼️✅

Когда в 2013-м году я рассказывал своим друзьям что нужно инвестировать в вычислительные мощности для Bitcoin, надо мной смеялись. В то время удалось создать очень хороший капитал. В настоящее время жизнь предоставила такую возможность ещё раз…

Искусственный интеллект становится не просто новой отраслью, а инфраструктурой следующего экономического цикла.

В 2025 году частные инвестиции в ИИ в США достигли $285,9 млрд - в 23 раза больше, чем в Китае. Проект Stargate предусматривает до $500 млрд вложений в американские центры обработки данных и энергетику. Китай отвечает собственной программой: только Alibaba направляет не менее $53 млрд на ИИ и облака за три года. Евросоюз намерен мобилизовать €200 млрд, Япония - свыше ¥10 трлн на ИИ и полупроводники. (hai.stanford.edu, reuters.com, home.alibabagroup.com, commission.europa.eu, meti.go.jp)

Россия тоже развивает ИИ, но масштаб несопоставим. Совокупные вложения в 2025 году оценивались в $451–545 млн. При этом российский рынок ИИ уже достиг 316 млрд рублей и вырос почти на 30% за год. Значит, проблема не в отсутствии спроса, а в дефиците собственных вычислительных мощностей, моделей и безопасной инфраструктуры. (d-economy.ru, kommersant.ru, aiana.ru)

Поэтому Российскую национальную нейронную сеть - РННС - необходимо создавать сейчас. Она сможет предоставлять бизнесу и государству вычислительные мощности, российские модели, защищённую обработку данных и доступ к ИИ без зависимости от иностранных платформ.

Почему проект способен дать инвестору рост стоимости вложений до ×3 за год? Здесь соединяются быстрорастущий рынок, дефицит предложения, регулярная выручка от вычислений и подписок, а также возможность многократно продавать одну инфраструктуру тысячам пользователей.

×3 - не обещание, а инвестиционный сценарий при своевременном запуске, высокой загрузке и сильной коммерческой модели. Окно возможностей открыто сейчас: через несколько лет вход будет значительно дороже.

Проект РННС - это возможность занять место в главной отрасли экономики будущего прямо сейчас.

Кто меня знает лично - пишите в ЛС. Скину более подробную информацию

Зеленский потратил деньги на дроны. Теперь Украина не вписывается в смету

Война это не только ракеты и окопы. Это ещё и бухгалтерия. И украинская военная бухгалтерия начинает трещать по швам.
Зеленский признал: в 2026 году Минобороны Украины не хватает около $27 млрд. Деньги, которые Европа планировала на вторую половину года, Киев частично потратил ещё в первой — прежде всего на производство дронов и другие военные расходы.

Дроны уже улетели, а счета только начинают приходить.

Теперь около $8–10 млрд нужно для оружейных поставок в январе 2027 года и почти $20 млрд - на выплаты военным и семьям погибших.
Выход привычный: снова идти в европейские кабинеты. Киев ведёт переговоры с Францией и Германией о досрочном получении следующей части финансирования - около €30 млрд из €90 млрд кредита.
Но для нового транша нужен результат. Нужны яркие кадры горящей России, чтобы показать европейскому налогоплательщику: деньги работают.

Когда невозможно быстро изменить положение на фронте, ставка делается на другое — увеличить цену войны для России.

Поэтому будут бить по портам, нефтяной инфраструктуре, складам, логистике, танкерам, предприятиям и гражданскому сектору. Цель — не только экономический ущерб, но и психологическое давление: чтобы человек каждое утро открывал новости с вопросом: «Что сегодня опять взорвали?»

Дроновая война только кажется дешёвой. За «картонным самолётиком» стоят производство, электроника, разведка, связь, логистика и тысячи специалистов.

Картон дешёвый. Война вокруг него — очень дорогая.

Но самая опасная для Киева цифра находится даже не на фронте.

Дефицит украинского бюджета на 2026 год — около 1,9 трлн гривен, или $45 млрд. Значительная часть государственных расходов зависит от внешнего финансирования, а собственные доходы не покрывают военных потребностей.

Получается страшная формула:
людей мобилизуют сегодня, войну оплачивают в долг, а счёт оставляют будущему.
Поэтому главный вопрос уже не только в том, сколько у Украины осталось солдат, ракет и дронов.
Главный вопрос - сколько ещё денег Запад готов дать на продолжение этой войны.

Потому что иногда война заканчивается не тогда, когда заканчиваются солдаты.

А тогда, когда заканчиваются деньги на то, чтобы отправлять их воевать.

Предаем своих. А что дальше?

17 августа 2026 года Азербайджан объявил в розыск российских журналистов Ивана Князева, Семёна Уралова и Алексея Чадаева. Обвинения тяжёлые: публичные призывы к терроризму, насильственному изменению конституционного строя и нарушению территориальной целостности страны. Поводом стали их высказывания в программах на YouTube-канале Семёна Уралова. Уже 18 августа Алексея Чадаева отправили в отставку с должности советника главы Минтранса России.

А затем последовало официальное разъяснение: «Россия рассчитывает на диалог с Азербайджаном по оздоровлению информационного фона. Недавние заявления объявленных в розыск российских журналистов не отражают подходов Москвы к отношениям с Баку», — заявила Мария Захарова.

Картина получается удивительная.

Азербайджан открыто поддерживает Украину. Ильхам Алиев демонстративно встречается с Зеленским, Баку поставляет Киеву широкую номенклатуру оборудования, в том числе вооружения, и обсуждает совместное производство продукции военного назначения. 21 июля 2025 года Алиев заявил, что Украина не должна «соглашаться на оккупацию». Тогда же он принял от украинской журналистки шевроны ВСУ и пожелал ей «продолжать так же». 25 апреля 2026 года президент Азербайджана говорил уже о «прекрасных возможностях» Баку и Киева для совместного производства продукции ВПК.

А теперь важная деталь.

Алексей Чадаев — не просто журналист или чиновник. Это научно-производственный центр «Ушкуйник» и знаменитый российский FPV-дрон КВН — «Князь Вандал Новгородский».

И вот государство, которое открыто сближается с Киевом и развивает с ним военно-техническое сотрудничество, объявляет российских граждан в розыск за их слова. А мы в ответ торопимся оправдаться и уже на следующий день увольняем одного из них.

В дипломатии это, возможно, назовут стремлением снизить напряжённость. Но со стороны всё выглядит гораздо проще: на Россию надавили — и Россия немедленно отступила.

После такого не стоит удивляться ни новым выпадам со стороны Азербайджана, ни демонстративным жестам Армении, ни поведению других государств. В международной политике внимательно слушают заявления, но выводы делают исключительно по реакции.

Если после плевка следует не ответ, а извинение, плевок обязательно повторится.

P.S. Хорошо хоть парней сразу Азербайджану не выдали. По нынешним временам — уже достижение.

Последний бой! Он трудный самый

Сегодняшнее утро началось с плохих новостей. Разбомбили крупнейший склад Wildberries в Подольске площадью более 250 000 квадратных метров, беспилотники прорвались к МКАД. Погибли люди.

Всё это, безусловно, усиливает психологическое давление на неподготовленных людей.

Но мы должны понимать, что, с учётом того, что против нас объединился весь западный мир и Украиной там уже давно не пахнет, мы кратно побеждаем в данном военном конфликте.

На Украине из 40 000 000 граждан осталось 20 миллионов. Только на основе этого фактора мы можем однозначно считать себя победившей стороной в конфликте.

Во-вторых, наши ракеты долетают куда хотят. Их практически не сбивают. Сегодня из 600 беспилотников, летевших на Москву, сбили все.

Инфраструктуру складов типа Wildberries дают поражать умышленно. Чем больше людей, которые занимались «купи-продай» с помощью данного сервиса, останутся на грани банкротства или без работы, тем больше будет потенциальных контрактников на СВО (без мобилизации). По той же причине не снижают ставку Центрального банка. Стране пока ещё нужны солдаты.

Но все мы понимаем: данные действия — последняя агония Украины. В течение года или даже быстрее падёт Славянско-Краматорская агломерация. Цели СВО по территории будут достигнуты. Мы просто перейдём к позиционной обороне. Финиш!

Единственный шанс для хохлов сейчас — раскачать общество внутри России. Что-то типа «чёрного лебедя»… Но россияне сейчас гораздо умнее, чем раньше. Общество как никогда консолидировано вокруг своего президента, и, вне зависимости от того, правы мы или нет, цели специальной военной операции будут достигнуты однозначно!

Поэтому, как бы ни было сложно, осталось немного потерпеть. Фронт с их стороны сыпется… Капитуляция Украины в лице всего коллективного Запада близка (я думаю, они продержатся максимум 2–3 года).

Искренне соболезную всем, кто потерял близких или бизнес, всем, кому война причинила ущерб. Но, как в великой песне: «Последний бой — он трудный самый!» Россия едина как никогда. Победа, несомненно, за нами!

ИИ становится системой перераспределения власти? Или уже стал?

Кажется, мы незаметно пересекли очень важную границу.

OpenAI представила GPT-5.6-Cyber — специализированную модель для поиска уязвимостей, построения exploit chains и решения сложных задач кибербезопасности.

Но самое интересное здесь — даже не возможности самой модели.

Интересно то, кому и как эти возможности теперь будут доступны.

GPT-5.6-Cyber работает через уровень Daybreak Red: проверка личности, ограниченная область разрешённых действий, логирование, мониторинг, человеческий контроль.

Параллельно OpenAI подключает модель к инфраструктуре Accenture, IBM, Palo Alto Networks, CrowdStrike, Cisco, Cloudflare, Fortinet, PwC, EY и других партнёров.

А конечному клиенту саму базовую модель напрямую не отдают.

И вот здесь начинается действительно новая история.

Раньше мы обсуждали ИИ примерно в логике:

разрешить или запретить?
опасный ответ или безопасный?
дать знание или не дать?

Теперь появляется совсем другая конструкция.

Способность существует.
Она очень мощная.
Но доступ к ней получает не каждый.

Не «запрещено», а доступно лицензированному пользователю внутри контролируемого контура.

И это фундаментальный сдвиг.

Потому что невозможно разделить знания о кибербезопасности на хорошие и плохие.

Одна и та же способность найти уязвимость может спасти компанию от атаки — или помочь эту атаку провести.

Один и тот же exploit может быть инструментом защиты и оружием.

Поэтому вопрос уже не в том, что ИИ знает.

Вопрос в том, кому разрешено превращать это знание в действие.

И здесь безопасность ИИ неожиданно превращается в архитектуру власти.

Появляется новый класс посредников, которые имеют доступ к более сильным моделям, чем их собственные клиенты.

То есть ИИ начинает распределяться не как обычная технология.

Он распределяется как право на определённый уровень интеллектуальной силы.

И если эта модель распространения закрепится, то главным дефицитом будущего может оказаться вовсе не вычислительная мощность.

И даже не данные.

А право доступа к способности.

Очень любопытная конструкция получается.

Как говорил Жванецкий:

«Что охраняем, то имеем».

Похоже, с ИИ эта фраза начинает звучать совсем по-новому.

Россия делает исторический шаг в регулировании криптовалют.

Государственная Дума приняла новый Федеральный закон «О цифровых валютах и цифровых правах». Это не очередные поправки и не уточнение отдельных норм. Перед нами документ объемом 150 страниц, который фактически создает в России новую отрасль финансового права. ФЗ о криптовалюте 2026.07.pdf

Самое интересное заключается в том, что государство не запрещает криптовалюты. Вместо этого оно создает полноценную регулируемую инфраструктуру для их обращения.

По сути, крипторынок начинают перестраивать по модели фондового рынка.

Появляются новые профессиональные участники: цифровые депозитарии, операторы обмена, организаторы торговли, брокеры, клиринговые организации, управляющие. Банк России получает широкие полномочия по определению правил работы всей этой системы. ФЗ о криптовалюте 2026.07.pdf

Особое внимание уделено майнингу. Закон окончательно закрепляет его правовой статус, вводит государственные реестры, определяет требования к майнерам и операторам инфраструктуры. Это означает, что отрасль окончательно выходит из «серой зоны» и становится частью официальной экономики.

Еще одно важное направление — цифровые права. Закон позволяет создавать цифровые инструменты, удостоверяющие денежные требования, акции, доли участия, утилитарные и гибридные права. Фактически создается правовая основа для масштабной токенизации российских активов.

Однако есть и обратная сторона.

Философия криптовалют исторически строилась на децентрализации, отсутствии посредников и самостоятельном хранении активов. Новый закон делает ставку на регулируемую инфраструктуру, лицензированных участников и государственный контроль. Практически все значимые операции должны проходить через официальных операторов, а Банк России получает возможность детально регулировать рынок с помощью подзаконных актов.

Поэтому этот закон — не про свободу криптовалют в их классическом понимании. Это про интеграцию цифровых активов в существующую финансовую систему государства.

Если эта модель заработает так, как задумано, Россия может стать одной из первых стран, где криптовалюты, токенизированные активы, цифровые права и традиционный финансовый рынок будут объединены в единую регулируемую экосистему.

Для бизнеса это открывает новые возможности: выпуск цифровых активов, развитие кастодиальных сервисов, создание цифровых бирж, инфраструктуры для международных расчетов и токенизации реальных активов.

Пожалуй, главный вывод прост: эпоха нерегулируемого крипторынка в России подходит к концу. Начинается эпоха цифровой финансовой инфраструктуры, встроенной в государственную экономическую систему.

Каким будет настоящий искусственный интеллект?

Сегодня люди по-разному смотрят на развитие ИИ.

Одни считают его раздутым пузырём и большим обманом.

Другие уже видят, что современные нейросети способны выполнять значительную часть цифровой работы: писать тексты и программы, анализировать данные, создавать рекламу, помогать в продажах и общаться с клиентами.

Третьи ждут появления AGI — Artificial General Intelligence, или общего искусственного интеллекта. Это ИИ, который сможет учиться, рассуждать и выполнять практически любую интеллектуальную работу не хуже человека.

Следующий уровень — ASI, Artificial Superintelligence, или искусственный сверхинтеллект. Он будет превосходить человека почти во всех областях: от науки и инженерии до управления компаниями и создания новых технологий.

Людям трудно договориться о будущем ИИ, потому что каждый говорит о своей стадии его развития.

Но после выхода GPT-4 стала заметна одна закономерность: мы постоянно недооцениваем и возможности искусственного интеллекта, и скорость его роста.

Причина проста. Технологии развиваются всё быстрее, а человек привык судить о будущем по прошлому. Нам кажется, что завтра будет лишь немного отличаться от сегодняшнего дня. Но в мире ИИ это уже не работает.

После выхода каждой новой модели кто-нибудь обязательно говорит: «Ну вот, теперь достигнут предел. Дальше развитие замедлится».

Однако проходит несколько месяцев — и вчерашний предел становится обычным рабочим инструментом.

Многие также надеются, что скоро все модели станут примерно одинаковыми, дешёвыми и доступными каждому. Но разрыв между лучшими системами и моделями второго уровня только увеличивается.

Этот разрыв не всегда виден в тестах. Для бизнеса важнее другое: способен ли AI-агент не просто один раз правильно ответить на сложный вопрос, а долго и надёжно работать без постоянного контроля.

Может ли он писать код, вести аналитику, запускать рекламу, помогать продавцам, обслуживать клиентов и принимать тысячи небольших решений, не ломаясь на каждом шагу?

Именно здесь создаётся настоящая экономическая ценность.

Кроме того, ведущие разработчики уже используют ИИ для создания новых, ещё более сильных моделей. Получается ускоряющийся круг: искусственный интеллект помогает улучшать сам искусственный интеллект.

Поэтому лучшие модели будут становиться одновременно умнее, быстрее и дешевле.

Обсуждать только сегодняшние способности ИИ — всё равно что смотреть вслед уходящему поезду. Пока мы спорим о настоящем, будущее уже набирает скорость.

Вполне возможно, что за следующие два года искусственный интеллект пройдёт больший путь, чем за предыдущие пять.

Поэтому главный вопрос уже не в том, появится ли AGI.

Главный вопрос — успеем ли мы подготовиться к миру, в котором он появится гораздо раньше, чем ожидает большинство.

Киберэкономика: свобода или цифровое рабство?

Человечество оказалось между двумя стремительно растущими силами.

Первая — технологический прогресс. Он создаёт невероятные возможности, но одновременно несёт новые угрозы: тотальный контроль, власть цифровых монополий и зависимость человека от искусственного интеллекта.

Вторая — способность самих технологий помочь нам справиться с этими угрозами.

Любая экономическая система стремится расти. Капитализм оказался самым эффективным двигателем такого роста: цены показывают, чего не хватает людям, куда направлять ресурсы и что производить.

Но у скорости есть обратная сторона. Чем быстрее развивается экономика, тем больше возникает рисков: долги, кризисы, огромное имущественное неравенство и концентрация технологий в руках нескольких корпораций.

Так появляется угроза киберрабства.

И это уже не фантастика. Смартфон знает, где вы находитесь. Социальные сети решают, какие новости вы увидите. Алгоритмы влияют на ваши взгляды и желания. Даже ИИ-помощник прежде всего служит тому, кто им владеет и кто за него платит.

Главная слабость человека — ограниченные возможности. Мы не способны одновременно видеть всю картину, анализировать миллионы факторов, быстро договариваться и действовать сообща.

Особенно трудно людям объединяться. Каждый принимает разумное решение в собственных интересах, но в результате общество часто получает худший результат для всех.

Искусственный интеллект способен изменить эту ситуацию. ИИ-агенты уже умеют искать информацию, анализировать её, договариваться между собой и выполнять решения быстрее человека.

Смарт-контракты решают ещё одну проблему — недостаток доверия. Люди и ИИ смогут заключать сложные сделки, условия которых исполняются автоматически и не зависят от воли посредника.

У нас есть три главных инструмента для перехода к новой экономике:

— сделать ИИ понятным, проверяемым и подконтрольным обществу;

— перейти от экономики внимания к экономике намерений, где цифровой агент понимает вашу цель, находит нужных людей, договаривается и доводит дело до результата;

— создавать с помощью ИИ новые рыночные механизмы, способные быстро объединять интересы миллионов участников.

Сегодня перед человечеством стоит выбор.

Первый путь — позволить технологическим монополиям усилить контроль над людьми и постепенно привести мир к цифровому рабству.

Второй — создать киберэкономику, в которой искусственный интеллект станет не хозяином человека, а инструментом координации, развития и свободы.

Технологии всё равно будут становиться сильнее.

Главный вопрос — кому будет принадлежать эта сила.