TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Psy Eyes

7 Feb 2024, 16:37

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Репост из: Neurogen
Stable-diffusion-webui-forge: Automatic1111 на спидах

Над stable-diffusion-webui-forge трудится разработчик Fooocus и ControlNet. Внешне, это все тот же привычный всем Automatic1111, но под капотом ряд серьёзных оптимизаций, нацеленных на бюджетный и средний сегмент видеокарт.

Разработчики пишут:

Если вы используете распространенную видеокарту с 8 ГБ VRAM, можно ожидать прирост скорости генерации на 30–45% (итераций в секунду), пиковое использование GPU-памяти (в диспетчере задач) снизится примерно на 700 МБ до 1,3 ГБ, максимальное разрешение диффузии (которое не приведет к OOM) увеличится примерно в 2–3 раза, а максимальный размер партии диффузии (который не приведет к OOM) увеличится примерно в 4–6 раз.

Если вы используете менее мощную видеокарту с 6 ГБ VRAM, можно ожидать прирост скорости генерации на 60–75% (итераций в секунду), пиковое использование GPU-памяти (в диспетчере задач) снизится примерно на 800 МБ до 1,5 ГБ, максимальное разрешение диффузии (которое не приведет к OOM) увеличится примерно в 3 раза, а максимальный размер партии диффузии (который не приведет к OOM) увеличится примерно в 4 раза.

Если вы используете мощную видеокарту типа 4090 с 24 ГБ VRAM, можно ожидать прирост скорости генерации на 3–6% (итераций в секунду), пиковое использование GPU-памяти (в диспетчере задач) снизится примерно на 1 ГБ до 1,4 ГБ, максимальное разрешение диффузии (которое не приведет к OOM) увеличится примерно в 1,6 раза, а максимальный размер партии диффузии (который не приведет к OOM) увеличится примерно в 2 раза.

Если вы используете ControlNet для SDXL, максимальное количество ControlNet (которое не приведет к OOM) увеличится примерно в 2 раза, скорость работы с SDXL + ControlNet увеличится примерно на 30–45%.


Что касаемо минимальных требований к GPU заявлено следующее: 4 Gb видеопамяти для SD XL и 2 Gb видеопамяти для моделей SD 1.5
В отличие от SD.Next, разработчики обещают не вносить никаких изменений в интерфейс, а работать только над тем, что под капотом.

По аналогии с Fooocus, есть автоматический портативный установщик, скачать его можно с GitHub.
Качаете, распаковываете архив и запускаете через run.bat
GitHub - lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
Contribute to lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge development by creating an account on GitHub.

1.2k 19 66 6
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot