🚀 ИИ-агенты на собственной инфраструктуре: ChatGPT-интерфейс для ваших LangGraph-агентов 🚀
Третья, финальная часть цикла уже опубликована в Академии Selectel! В материале закрываем полный стек: к готовому агентному бэкенду подключаем production-ready фронтенд — и выкатываем всё на боевой сервер с доменом и SSL.
В статье пошагово показал:
— как подключить agent-chat-ui — официальный Next.js-интерфейс от LangChain — к LangGraph Server за несколько минут
— как кастомизировать фронтенд: перевод на русский, переключатель между агентами, удаление чатов
— как выстроить три агента с разной архитектурой: генералист, диспетчер-мультиагент и узкий эксперт
— как закрыть API Bearer-авторизацией — с разбором нюансов, которых нет в официальной документации
— как задеплоить всё через Nginx и PM2 так, чтобы LangGraph оставался внутри контура
В результате получается полноценный AI-продукт, который:
— выглядит и работает как ChatGPT, но полностью на вашей инфраструктуре
— поддерживает стриминг токенов, историю диалогов и вызовы инструментов в реальном времени
— позволяет переключаться между несколькими агентами прямо в интерфейсе
— не открывает бэкенд наружу — LangGraph API доступен только внутри машины
— не зависит от OpenAI и не передаёт данные во внешние сервисы
Деплой проекта делал на сервере от @Selectel, который можно запустить за пару минут.
Материал будет полезен разработчикам и командам, которые хотят дать своим LangGraph-агентам красивый продакшн-фронтенд и полностью контролировать AI-инфраструктуру.
Реклама. АО «Селектел», erid: 2Vtzqvv7GsK
Третья, финальная часть цикла уже опубликована в Академии Selectel! В материале закрываем полный стек: к готовому агентному бэкенду подключаем production-ready фронтенд — и выкатываем всё на боевой сервер с доменом и SSL.
В статье пошагово показал:
— как подключить agent-chat-ui — официальный Next.js-интерфейс от LangChain — к LangGraph Server за несколько минут
— как кастомизировать фронтенд: перевод на русский, переключатель между агентами, удаление чатов
— как выстроить три агента с разной архитектурой: генералист, диспетчер-мультиагент и узкий эксперт
— как закрыть API Bearer-авторизацией — с разбором нюансов, которых нет в официальной документации
— как задеплоить всё через Nginx и PM2 так, чтобы LangGraph оставался внутри контура
В результате получается полноценный AI-продукт, который:
— выглядит и работает как ChatGPT, но полностью на вашей инфраструктуре
— поддерживает стриминг токенов, историю диалогов и вызовы инструментов в реальном времени
— позволяет переключаться между несколькими агентами прямо в интерфейсе
— не открывает бэкенд наружу — LangGraph API доступен только внутри машины
— не зависит от OpenAI и не передаёт данные во внешние сервисы
Деплой проекта делал на сервере от @Selectel, который можно запустить за пару минут.
Материал будет полезен разработчикам и командам, которые хотят дать своим LangGraph-агентам красивый продакшн-фронтенд и полностью контролировать AI-инфраструктуру.
Реклама. АО «Селектел», erid: 2Vtzqvv7GsK