Репост из: AI❤️4Life
Русский запрос к Claude Opus 5 обходится в 3,9 раза дороже, чем к GPT-5.5
Цена за миллион токенов у этих моделей одинаковая, разница целиком в токенизаторе. Тот же русский текст Opus 5 режет почти по буквам: около одного символа на токен. У GPT-5.x и GPT-6 на токен приходится примерно четыре символа. В пересчёте на тысячу символов это 0,53 ₽ против 0,14 ₽ при равном прайсе.
Замер сделал автор на Хабре, и это не исследование вендора. Четыре пары текстов на русском и английском – технический абзац, диалог поддержки, деловое уведомление, код с комментариями – прогнали через 11 токенизаторов, от GPT и Claude до GigaChat и YandexGPT. У открытых моделей токены считали локально, у закрытых – по разнице двух запросов к API, чтобы вычесть служебную часть промпта. Метод проверили: числа для DeepSeek и GPT совпали с открытыми токенизаторами до единицы.
Наценка за русский разошлась по моделям так: Grok 4.7 и GPT-5.x/6 – 18–19%, Gemini 3.7 Flash – 20%, GLM-5.3 – 23%, DeepSeek – 38%, Qwen 3 – 52%, Kimi K3 – 86%, Claude Opus 5 – 196%. Единственные, у кого русский текст короче английского перевода, – YandexGPT и GigaChat: для них наценки нет вообще.
Отдельная находка касается посредников. Через один из агрегаторов модели claude-sonnet-5 и claude-opus-4-8 вернули столько же токенов, сколько даёт токенизатор OpenAI, причём до единицы, а claude-opus-5 – числа с пометками полей Anthropic. Либо шлюз считает токены сам, либо запрос уходит не в ту модель. Если биллинг у вас построен на usage посредника, его стоит хотя бы раз сверить с провайдером.
Практическая часть в конце: для русскоязычного продукта сравнивать модели по цене за миллион токенов бессмысленно, мерить надо цену за типичный запрос на своих текстах. Служебную часть промпта – системную инструкцию, описания инструментов, JSON-схемы – дешевле держать на английском. На Opus 5 это сокращает входные токены почти втрое. Ограничения автор назвал сам: текстов всего четыре пары, цены – медианы российских сервисов на 27 сентября.
Замер, скрипт и сырые данные – в статье на Хабре и репозитории автора.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте
🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов
#Claude #Токенизация #AI #Tools
Цена за миллион токенов у этих моделей одинаковая, разница целиком в токенизаторе. Тот же русский текст Opus 5 режет почти по буквам: около одного символа на токен. У GPT-5.x и GPT-6 на токен приходится примерно четыре символа. В пересчёте на тысячу символов это 0,53 ₽ против 0,14 ₽ при равном прайсе.
Замер сделал автор на Хабре, и это не исследование вендора. Четыре пары текстов на русском и английском – технический абзац, диалог поддержки, деловое уведомление, код с комментариями – прогнали через 11 токенизаторов, от GPT и Claude до GigaChat и YandexGPT. У открытых моделей токены считали локально, у закрытых – по разнице двух запросов к API, чтобы вычесть служебную часть промпта. Метод проверили: числа для DeepSeek и GPT совпали с открытыми токенизаторами до единицы.
Наценка за русский разошлась по моделям так: Grok 4.7 и GPT-5.x/6 – 18–19%, Gemini 3.7 Flash – 20%, GLM-5.3 – 23%, DeepSeek – 38%, Qwen 3 – 52%, Kimi K3 – 86%, Claude Opus 5 – 196%. Единственные, у кого русский текст короче английского перевода, – YandexGPT и GigaChat: для них наценки нет вообще.
Отдельная находка касается посредников. Через один из агрегаторов модели claude-sonnet-5 и claude-opus-4-8 вернули столько же токенов, сколько даёт токенизатор OpenAI, причём до единицы, а claude-opus-5 – числа с пометками полей Anthropic. Либо шлюз считает токены сам, либо запрос уходит не в ту модель. Если биллинг у вас построен на usage посредника, его стоит хотя бы раз сверить с провайдером.
Практическая часть в конце: для русскоязычного продукта сравнивать модели по цене за миллион токенов бессмысленно, мерить надо цену за типичный запрос на своих текстах. Служебную часть промпта – системную инструкцию, описания инструментов, JSON-схемы – дешевле держать на английском. На Opus 5 это сокращает входные токены почти втрое. Ограничения автор назвал сам: текстов всего четыре пары, цены – медианы российских сервисов на 27 сентября.
Замер, скрипт и сырые данные – в статье на Хабре и репозитории автора.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📢 AI❤️4Life — канал об искусственном интеллекте
🤖 SyntxAI — все самые нужные нейросети в одном сервисе
🔒 MaxVpn — Удобный и быстрый VPN
🧠 Google AI Pro — подписка на личный Google-аккаунт на 18 месяцев за 990₽
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👑 Авторский курс по созданию персональных ИИ-агентов
#Claude #Токенизация #AI #Tools