Репост из: эйай ньюз
Я довольно внимательно слежу за русскоговорящими ЛЛМ. Кому-то может показаться, что в этом мало смысла, ведь GPT от OpenAI или какой-нибудь Claude будут всегда лучше, хотя бы просто из-за больших размеров и количества компьюта, потраченного на обучение. Но здесь есть пара нюансов.
Во-первых, модели, у которых русский — это первый язык, которого в тренировочных данных больше чем других, должны говорить на нем как носители, что-ли. Я бы, сколько английский ни учил, говорить как какой-нибудь чел из Бруклина никогда не смогу. Так вот, нативно русскоязычные модельки могут в каких-то уникальных случаях справляться со своей задачей лучше. Ну, навскидку, в каких-нибудь устойчивых выражениях или каламбурах. Про знание всяких ГОСТов и местных законов я вообще молчу.
А во-вторых, мне просто по приколу наблюдать, что там на рынке локальных моделей происходит.
Так вот, недавно вышла YandexGPT 4 в PRO и Lite версии. По внутренним тестам смотрится неплохо, но бенчам доверять, как всегда, не стоит. Хотя Яндекс и не слишком задирают нос, а ставят вполне адекватные цели — добраться до уровня LLaMA 70B, что у них почти получилось. Хотя, если взглянуть на RuArenaGeneral — это chatbot arena для русскоговорящих моделей, где судья GPT-4 — то уровень YandexGPT 4 PRO сейчас на уровне адаптированной и дообученной LLaMA 3 8B. Однако те фишки нативно русскоязычных моделей все еще в силе, так что правда где-то посередине.
Модельку можно потыкать в Yandex Cloud, по API либо через чатовый интерфейс (тут) для рядовых пользователей. Но цель у них явно работа по API для каких-то продуктовых решений.
Еще из приколов — увеличили контекст с 8 до 32к токенов и даже сделали какой-то намек на Chain of Thought. Но, как я понял, они его просто немного подтюнили на рассуждения. Кстати в облаке можно дообучить модельку под свою нужды.
1M токенов обойдется в $12.3. Причем для input/output цена одна. Правда у них там такая мудренная формула для расчета. Можете сами глянуть.
Пока еще не SOTA на русском, но потенциал есть. Для саммари отзывов и результатов выдачи сгодится. А дальше посмотрим.
@ai_newz
Во-первых, модели, у которых русский — это первый язык, которого в тренировочных данных больше чем других, должны говорить на нем как носители, что-ли. Я бы, сколько английский ни учил, говорить как какой-нибудь чел из Бруклина никогда не смогу. Так вот, нативно русскоязычные модельки могут в каких-то уникальных случаях справляться со своей задачей лучше. Ну, навскидку, в каких-нибудь устойчивых выражениях или каламбурах. Про знание всяких ГОСТов и местных законов я вообще молчу.
А во-вторых, мне просто по приколу наблюдать, что там на рынке локальных моделей происходит.
Так вот, недавно вышла YandexGPT 4 в PRO и Lite версии. По внутренним тестам смотрится неплохо, но бенчам доверять, как всегда, не стоит. Хотя Яндекс и не слишком задирают нос, а ставят вполне адекватные цели — добраться до уровня LLaMA 70B, что у них почти получилось. Хотя, если взглянуть на RuArenaGeneral — это chatbot arena для русскоговорящих моделей, где судья GPT-4 — то уровень YandexGPT 4 PRO сейчас на уровне адаптированной и дообученной LLaMA 3 8B. Однако те фишки нативно русскоязычных моделей все еще в силе, так что правда где-то посередине.
Модельку можно потыкать в Yandex Cloud, по API либо через чатовый интерфейс (тут) для рядовых пользователей. Но цель у них явно работа по API для каких-то продуктовых решений.
Еще из приколов — увеличили контекст с 8 до 32к токенов и даже сделали какой-то намек на Chain of Thought. Но, как я понял, они его просто немного подтюнили на рассуждения. Кстати в облаке можно дообучить модельку под свою нужды.
1M токенов обойдется в $12.3. Причем для input/output цена одна. Правда у них там такая мудренная формула для расчета. Можете сами глянуть.
Пока еще не SOTA на русском, но потенциал есть. Для саммари отзывов и результатов выдачи сгодится. А дальше посмотрим.
@ai_newz