TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Рекомендации, Поиск и Путешествия

29 Jul, 10:53

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Ну все, я теперь официально индустриальный рисерчер! 🟢

Мою с коллегами статью (Full Paper) приняли на Industry track ACM RecSys 2026!

📌 Hypothesis-Driven Shelf Generation for Personalised Recommendation
🔗 https://arxiv.org/pdf/2607.25823

В работе делимся тем, как мы меняем подход к формированию Spotify Home. Мы разработали систему, которая заменяет классические захардкоженные шаблоны полок рекомендаций на natural-language гипотезы.

Что внутри:
🔹 Архитектура из 4 этапов: hypothesis generation, catalogue fulfilment, shelf alignment и offline serving.
🔹 Декомпозиция планирования полок и retrieval для их независимой оптимизации.
🔹 Офлайн-оценка через LLM-as-a-judge и дистилляция знаний из frontier-моделей в компактные.
🔹 Результаты онлайн-оценки в режиме uniform random exposure на реальном трафике Spotify Home.

Буду рад, если прочтете работу. С удовольствием отвечу на любые технические вопросы в комментариях!

Если вдруг кто-то из вас тоже доберется до RecSys в этом году — обязательно пишите, буду рад развиртуализироваться и пообщаться! Программа у меня там намечается насыщенная: помимо доклада по этой статье, я еще читаю туториал и участвую в организации двух воркшопов.

1.1k 0 26 1 41
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot