TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Конгрессы СБ Проект: СИНТЕЗИС | NEFT 4.0 | NEDRA 4.0

29 Sep, 16:35

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

00:21
Методы определения технологических потерь нефти и нефтепродуктов на нефтеперерабатывающих и нефтехимических заводах

Иван Погребной (АО «ВНИИ НП») представил подход к учёту технологических потерь на основе математических моделей реального времени.

Спикер объяснил, почему текущие методы неэффективны: редкие ручные измерения и статические коэффициенты искажают фактическую картину, а ключевые индикаторы обновляются раз в несколько лет. Потери возникают в разных зонах — резервуарный парк, налив в транспорт, факел, очистные сооружения — и имеют разные физические причины, поэтому точность достигается только дифференцированным расчётом по каждой зоне. При этом в каждой из них есть свои ограничения: где-то не учитывается текущее состояние, где-то единый коэффициент не работает для разных условий.

Решение — математические модели реального времени, которые используют данные датчиков АСУ ТП (температура, давление, скорость потока) и физические законы для почасового расчёта потерь и контроля отклонений. Модели строятся отдельно для резервуаров, налива, факела и очистных сооружений с учётом специфики каждой зоны.

Ожидаемые результаты спикер разделил на три группы:

🔹точность — снижение погрешности учёта и достоверный материальный баланс;
🔹оперативность — выявление аномалий в реальном времени и быстрые управленческие решения;
🔹стандартизация — единая методология для отрасли и тиражирование подхода.

74 0 0 12
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot