PARSE: система оценки репрезентативности и стационарности физических атрибутов
Какого объёма должен быть кусочек породы, чтобы по нему можно было достоверно предсказать свойства всего пласта? Слишком маленький образец − свойства «скачут» от фрагмента к фрагменту. Слишком большой − тратится время и вычислительные ресурсы. Ответ на этот вопрос ищут исследователи по всему миру, и обычно проверяют лишь один параметр (например, пористость). Но этого недостаточно.
😃 Учёные МФТИ создали PARSE − открытую библиотеку для анализа 3D-изображений материалов. Она строит «цифровой отпечаток» структуры, используя широкий набор скалярных и векторных метрик, и определяет минимальный репрезентативный объём (REV) − тот размер области, на котором свойства материала выходят на стабильный уровень. Первоисточник.
📎Чем полезен PARSE для исследователей:
• анализирует, как характеристики меняются при увеличении субобразцов;
• учитывает пространственную стационарность структуры (корреляционные функции, персистентные диаграммы);
• позволяет добавлять свои метрики благодаря модульной архитектуре;
• доступна под лицензией MIT.
На испытаниях с керамикой традиционный метод, учитывавший только пористость, занизил REV в несколько раз − PARSE дал обоснованную оценку. А на песчаниках удалось не только найти нужный объём, но и классифицировать образцы по степени структурных различий.
Познакомится с продуктом.
_ _ _ _ _ _ _
#дружеский_пиар #полезные_сервисы #лайфхаки_для_авторов #наука #полезные_ресурсы
📝 Подписывайтесь на наши каналы:
📱 https://t.me/SPMU_Publications
📱 https://vk.com/publication_activity
📲'https://max.ru/join/_zhREeVD5otMfJJa9oAGtnMnudPx6NKOc9j1R1zV4fA3' rel='nofollow'>https://max.ru/join/_zhREeVD5otMfJJa9oAGtnMnudPx6NKOc9j1R1zV4fA3
Какого объёма должен быть кусочек породы, чтобы по нему можно было достоверно предсказать свойства всего пласта? Слишком маленький образец − свойства «скачут» от фрагмента к фрагменту. Слишком большой − тратится время и вычислительные ресурсы. Ответ на этот вопрос ищут исследователи по всему миру, и обычно проверяют лишь один параметр (например, пористость). Но этого недостаточно.
😃 Учёные МФТИ создали PARSE − открытую библиотеку для анализа 3D-изображений материалов. Она строит «цифровой отпечаток» структуры, используя широкий набор скалярных и векторных метрик, и определяет минимальный репрезентативный объём (REV) − тот размер области, на котором свойства материала выходят на стабильный уровень. Первоисточник.
📎Чем полезен PARSE для исследователей:
• анализирует, как характеристики меняются при увеличении субобразцов;
• учитывает пространственную стационарность структуры (корреляционные функции, персистентные диаграммы);
• позволяет добавлять свои метрики благодаря модульной архитектуре;
• доступна под лицензией MIT.
На испытаниях с керамикой традиционный метод, учитывавший только пористость, занизил REV в несколько раз − PARSE дал обоснованную оценку. А на песчаниках удалось не только найти нужный объём, но и классифицировать образцы по степени структурных различий.
PARSE − это инструмент для количественного сравнения цифровых двойников материалов и гарантия того, что прогнозы их поведения будут достоверными.
Познакомится с продуктом.
_ _ _ _ _ _ _
#дружеский_пиар #полезные_сервисы #лайфхаки_для_авторов #наука #полезные_ресурсы
📝 Подписывайтесь на наши каналы:
📱 https://t.me/SPMU_Publications
📱 https://vk.com/publication_activity
📲'https://max.ru/join/_zhREeVD5otMfJJa9oAGtnMnudPx6NKOc9j1R1zV4fA3' rel='nofollow'>https://max.ru/join/_zhREeVD5otMfJJa9oAGtnMnudPx6NKOc9j1R1zV4fA3