Сверхпроводниковые квантовые технологии ❄️

🤖🤖🤖
Тем временем, научный мир начинает потихоньку захлёбываться от генеративного ИИ.

Портал научных препринтов arXiv.org ограничил число заявок на публикацию статей из-за наплыва низкокачественных материалов, созданных с помощью сами знаете чего ⛔️🤷

- не более 2-х новых статей в месяц от одного отправителя;
- не более 3 материалов одновременно на рассмотрении.
- отклонённые статьи засчитываются в месячный лимит, так как потрачено время на их проверку.
- соавторство в большем числе статей вроде бы разрешено: лимит расходуется только на того, кто непосредственно загружает файл в систему.

Причиной стал резкий рост потока заявок (с 20 тысяч в сентябре 2024 до 40 тысяч в сентябре 2026), явно вызванный злоупотреблением генеративными нейросетями со стороны небольшой (кхм) доли авторов.

Проблема качества новых препринтов существовала и до ИИ, хотя, безусловно, обострилась в последние полгода-год. Одним из способов борьбы со стороны того же арХива был годичный бан за халатность 😳

В мае 2026 года платформа ввела правило "одного нарушения". Авторов блокируют на 1 год, если в тексте находят неопровержимые доказательства бесконтрольного использования ИИ. К ним относятся галлюцинированные (выдуманные) ссылки на литературу и забытые в тексте фрагменты сервисных реплик в диалогах с нейросетью (вроде "There is a 200-word paragraph about [piece of prompt].... Should I add something?").

- После окончания годичного бана автор не может сразу загрузить новую статью. Его последующие препринты примут на арХиве только после того, как они сначала пройдут официальное рецензирование и будут одобрены авторитетным научным журналом.

- Лет 20 назад арХив ввёл систему эндорсмента (рекомендаций), по которой новый автор обязан получить одобрение от признанного учёного, уже имеющего препринты в репозитории. Но есть нюанс: это требовалось только для независимых авторов, а если Вы регистрировались с почтой признанного научного заведения, ВУЗа, или скажем, с почтой в домене .edu - система выдавала разрешение автоматически.
А вот в январе этого года, система отменила автоматические поручительство для всех новых авторов и во всех категориях.

Хотя что мы все об арХиве.

😃Журнал Science - такой,довольно известный, да - полностью запретил публикацию текстов, сгенерированных искусственным интеллектом.

😃Включение ИИ в соавторы статьи признано научным проступком (scientific misconduct) в пуле журналов Science и Nature.

😃 Большинство издательств (например, Американское химическое общество - ACS) требуют детального отчёта о том, как именно использовался ИИ, внедряя жесткие стандарты раскрытия информации.

При этом ни arXiv, ни большинство журналов не запрещают использовать ИИ для улучшения стиля или перевода, но они требуют от человека стопроцентной ответственности за финальный текст и за научные данные. Ну и естественно, за выводы.

Да, и если о выводах - думаем, что это пока лишь верхушка айсберга. Сообществу стало понятно, что пора приструнить генерацию, аста ла виста бейби, пока ещё не поздно. Поэтому, есть таки что-то незыблемое, а именно - автор отвечает за всё.

👋

Телеграм и формулы

Для тех из вас, кто изучает и тестирует новые фичи телеграма, связанные с подготовкой статей и версткой ТеХ-формул в них, будет интересным узнать, что телеграм-клиент для Linux, оказывается, позволяет гораздо больше возможностей в отображении формул в режиме написания статьи. Написал ты такой статью с компьютера, смотришь в красивый черновик с андроид-клиента, а половина формул там просто не рендерится...

Впрочем, кто бы ожидал что будет по-другому... 😂

Крупицы золотого песка, или эпоха великих физических закрытий

Сегодня - в очередной раз - уважаемых читателей ожидает сложный и многогранный разговор о различных аспектах нашего научного бытия.
Текущий момент часто представляется некоторой точкой ветвления: только одна дорога реальности привела нас в то место, где мы сейчас находимся, и в ту секунду, в которую мы читаем этот текст, но выходят отсюда мириады путеводных нитей, на которых мы ткем наше будущее. На самых важные из них мы будем нанизывать главный узор нашей жизни, некоторые вплетем походя, лишь бы они не мешались, до некоторых никогда и ни за что не доберемся, а некоторые обрежем как совершенно неуместные, не сообразные нашему (только ли нашему?) замыслу.
Что-то подобное происходит и в научно-технологической истории человечества. Сюжеты сменяют друг друга, да что тут говорить, даже народы рождаются и вымирают. В век бесконечного технического прогресса с безумной временной плотностью возникают такие технологии, о которых люди даже не могли мечтать, в то же время другие за ненадобностью отмирают, уступая место более современным, дешевым или удобным.
Двадцатый век безраздельно был отдан на растерзание физике. Взяв в правую руку двигатель внутреннего сгорания, а в левую - электромотор, физика, словно амазонка, промчалась по бескрайним джунглям традиционного быта и, движимая иногда жадностью, иногда животным страхом перед врагами, иногда - голодом и безысходностью - возвела на месте старой жизни города, заводы, технопарки, соединив все это артериями - автомобильными дорогами с оголтело ревущими автомобилями, которые, будто потоки крови, разносили людей, грузы, продукты между этими новыми и причудливыми ячейками бытия. Скорее, мы должны сравнить ее не с амазонкой. А с Афиной Палладой, которая почему-то еще и поставлена во главе многотысячного войска, правительницей, с неумолимо каменным лицом влекущую свой легион технологии к новым горизонтам и вершащую правосудие, милующую тех, кто принес достаточно людских, организационных, природных ресурсов на алтарь прогресса, и безжалостно ставящую остальных, менее расторопных, на грань выживания.
Хорошо ли люди осознали произошедшее с ними? Кажется, что не вполне, но разве была у них возможность оглянуться, увидеть то, что уже безвозвратно утрачено, то, что существует только в воспоминаниях самых немолодых из нас? В любом случае, в конце двадцатого века прогрессивная часть человечества оказалась в совершенно другом мире, которым правит электричество и нефть, и никакой возможности отойти от нового уклада не наблюдалось.
Безусловно, век двадцать первый оказывается царством цифры и информации. Мозг за день получает информации больше, чем пару веков назад люди узнавали за несколько месяцев, а то и лет. Не говоря уже о новых возможностях, фобиях и замыслах, открывающихся благодаря железным мозгам, доступным 24/7 без регистрации и смс.
Но как же там наша старая знакомая - физика? После любых серьезных трудов приходит время уйти на покой, сбавить обороты. На почтенной пенсии остается напоминать о себе громкими именами прошлого, иногда припугивая общественность рассказами о темной материи, либо же эпатировать публику разной экзотикой наподобие квантовых компьютеров и холодного термоядерного синтеза.
Все, имеющее начало, имеет и конец. Эпоха великих географических открытий неминуемо должна была закончиться и закончилась, потому что наш шарик - круглый, и места на нем не так уж много. Эпоха великих физических открытий может повторить ту же участь. С чем сталкивается современный аспирант или исследователь, который еще не достаточно огрубел от цинизма и хочет действительно открыть что-то новое в физической природе? Он подобен золотоискателю, добывающего крупицы ценных - да не только ценных, а вообще хоть каких-то - знаний о физической природе вещей среди бескрайнего песка уже известных фактов. Заступая к этой амбразуре и выбирая объект для физического исследования, вы вынуждены выбирать между очень сложными явлениями природы, о которых до сих пор ничего не удалось выяснить, очень надуманными рукотворными (или просто выдуманными в теории) микросистемами, экзотическими веществами, очень амбициозными и большими мегапроектами на десятилетия вперед, либо же называть ужа ежом, публиковать это под видом научной новизны, а потом и убеждать в ее наличии себя - если получится и совесть позволит. Простые и прописные истины в этой науке уже давно открыты - есть в этом и своя прелесть, и свое проклятие.
С другой стороны, наша старая знакомая физика уже сталкивалась с этим. В начале XX века, столь триумфального для нее, находились мнения о том, что все самое интересное в физике уже открыто, изучено, кроме каких-то жалких "облачков", белых пятен на безупречно написанной книге знания. Это были две проблемы: точное описание излучения абсолютно черного тела и независимость скорости света от направления. Изучение этих облачков привело к полной перестройке физической науки и легло в основу ее современного облика.
В сухом остатке, закрытие эпохи великих открытий может не быть неизбежностью. Оно может зависеть только от нас и от нашего внутреннего желания истово искать истину в этом мире, и быть готовым найти и истолковать ее. Как сказано в древних книгах, "блаженны ищущие правды, яко насытятся".

👋

Тянет что-то пофилософствовать...
Ну и раз так - об одной архетипической ситуации.

Вполне вероятно, что в историческом центре одного из красивейших городов мира - условно, Санкт-Петербурга - есть любимый как местными, так и туристами, магазинчик-пекарня - ну условно, "Пышечная".
Выпекают там уникальные пышки, несколько сортов, по дореволюционному рецепту какого-то великого пекаря-француза (а старожилы поговаривают, что и до наполеоновской войны такие же выпекали). Разбирают все подчистую каждый день - ну естественно, как вы хотели, летом вообще поток туристов в невской столице не стихает, да и промозглой питерской зимой куда без свежей выпечки.

Ну так вот, продают в этом магазинчике и всякую другую дребедень, как и в любом продуктовом у дома - сладкую газировку, сникерсы, леденцы - энергетики? ну конечно!!! да и ещё Бог знает какую дрянь.
Эту-то гадость обычно и берут местные подростки, забегающие сюда на переменах, либо молодые люди постарше, загуливающие сюда по вечерам.

И хоть бы раз взяли бы выпечку! - думаете вы как местный покупатель, знающий это место много лет и хорошо знакомый с традициями города, либо же как заядлый турист, специально заезжающий за пышками в редкие питерские визиты, выкрадываемые у работы в счёт коротких отпусков. Но не станет же воспитанный человек делать замечания, дергать подростков, тем более незнакомых - такое занятие себе неблагодарное, да и при чем тут подростки или нет, просто лезть к человеку в его личное пространство некрасиво. Может быть, кто-то когда и даст ненавязчивый совет, а может и пройдет мимо.

Вот вы не станете советовать. Может быть, они просто не любят выпечку. Или может быть, мама или бабушка печет в сто раз лучше дома, так что даже хочется какой-нибудь дряни после домашней стряпни. Да может и вы уже слишком стары и ничего не понимаете, все это мучное наоборот больше вредит сердцу и сосудам...

Может быть. Может быть...

👋

Еще немного о квантовом компьютере

Занимать крайне скептическую точку зрения по поводу перспектив квантовых вычислений - вполне разумно. И вообще говоря, каждый кто смотрит на эту проблему как на аппаратно-инженерную, даже и должен быть скептиком. Если бы масштабирование квантовых вычислений означало бы построение чипа, где каждый кубит или атом работал бы с идеальной точностью - нужно было бы сразу признать эту задачу инженерно неразрешимой.
Единственная причина, по которой существуют инвестиции в эту область, и даже запущено что-то вроде квантовой гонки - это тот факт, что весь проект, вообще говоря, не сводится чисто к задачe повышения качества кубитов. Построение квантового компьютера в принципе возможно из-за математических идей, которые позволяют корректировать ошибки.

Битва за время

Судьба квантовых вычислений целиком зависит не от создания более совершенных кубитов. Она зависит от гонки между двумя совершенно разными типами чипов:

Квантовый чип ⚛️ - издает много шума и выдает ошибки каждую микросекунду.

Классический декодирующий чип 🖥 - стандартный, сверхбыстрый классический процессор (например, FPGA или специализированный чип для ИИ), который находится рядом с квантовым товарищем. Его единственная задача - считывать входящий поток ошибок, решать сложную задачу сопоставления графов и говорить:

- Кубит 45 перевернут, исправьте это!

до начала следующего микросекундного цикла.

Почему это может потерпеть неудачу?
Если квантовые вычисления умрут, это произойдет следующим образом: по мере увеличения количества кубитов в квантовом чипе с 1000 до 10000, поток данных об ошибках превратится в проливной дождь. Если классическому процессору требуется 2 микросекунды для вычисления места ошибки, а квантовый чип выдает новую ошибку каждые 1 микросекунду, классический компьютер отстает. Как только он отстает даже на долю секунды, ошибки накапливаются, данные выходят из-под контроля, и весь логический кубит коллапсирует в полную случайность.
Это и есть "стена декодирования".

Почему это может сработать?
Причина, по которой физики не сдаются, заключается в том, что мы уже видели точно такой же математический сценарий. Флэш-память вашего смартфона и жесткий диск вашего компьютера состоят из компонентов поразительно низкого качества! Физический уровень битовых ошибок в памяти смартфона трехлетней давности уже сравним - по крайней мере, номинально - с текущим уровнем ошибок сверхпроводниковых кубитов. Если вы прочитаете необработанные электрические сигналы, поступающие с современного твердотельного накопителя (SSD), частота ошибок будет невероятно высокой из-за микроскопических производственных дефектов. Вы мгновенно потеряете свои фотографии. Ваши файлы сохраняются, потому что специальный, скрытый классический контроллер внутри SSD постоянно запускает фоновые алгоритмы коррекции ошибок (такие как коды Рида-Соломона или LDPC) для восстановления данных на лету. Вы этого никогда не замечаете, но ваша современная цифровая жизнь уже полностью построена на принципиально неисправном и ненадежном физическом оборудовании.

Квантовые инженеры не пытаются построить идеальную квантовую систему без ошибок. Они пытаются собрать квантовую версию SSD-контроллера - системы, которая достаточно быстро реагирует на физические ошибки и "заделывает дыры в тонущем корабле" (с) в реальном времени.

👋

Рубрика #новости:

Самым богатым человеком Тайваня стал 85-летний дед, который делает железные рельсы для ИИ-серверов. У него 80% рынка и $20,2 млрд.

Что ж, золотую лихорадку снова выиграл продавец лопат 🤷

Минутка философии в нашем канале 😊

Существует два принципиально разных способа постановки [научных] задач:

- французский способ состоит в том, чтобы сразу формулировать вопрос наиболее общим образом, то есть так, чтоб далее его нельзя было обобщить без потери смысла;

- русский способ состоит в том, чтобы сначала формулировать задачу в том простейшем случае, который нельзя было бы далее упростить, не лишая рассматриваемый вопрос основного содержания.

(с) В. И. Арнольд

Всем отличных деньков перед началом учебного года!
👋

Квантовый ИИ сегодня - это венчурная инвестиция с длинным циклом (Deep Tech)

Под квантовым искусственным интеллектом будем понимать аппаратную реализацию моделей ИИ на квантовых устройствах "в железе". В отличие от классического генеративного ИИ, здесь не будет мгновенной розничной монетизации (как у ChatGPT). Рынок развивается по модели B2B-инфраструктуры, где первыми бенефициарами станут наукоемкие и капиталоемкие отрасли.
Ниже представлен детальный разбор инвестиционных окон и секторов, на которые квантовый ИИ окажет максимальное влияние.

🏛 Где зафиксировано наибольшее влияние

1. Биофармацевтика и материаловедение (мгновенный экономический эффект)
В чем прорыв: обычные суперкомпьютеры не могут точно смоделировать поведение сложной молекулы, так как количество связей растет полиномиально, а вычислительная сложность - экспоненциально. Квантовый ИИ решает эту задачу за минуты.
Влияние: фармгиганты сокращают R&D-цикл новых лекарств на 50-70%. В материаловедении это ведет к созданию сверхпроводников при комнатной температуре и революционных твердотельных аккумуляторов для электромобилей.

2. Финансы, хедж-фонды и управление рисками
В чем прорыв: квантовые ИИ-модели способны одновременно анализировать терабайты коррелирующих рыночных факторов и моделировать сценарии «черных лебедей» (кризисов) с беспрецедентной точностью.
Влияние: оптимизация портфелей крупных фондов (типа JPMorgan, Goldman Sachs) и арбитражная торговля на микросекундных таймфреймах, недоступная классическим алгоритмам.

3. Логистика глобальных цепочек и энергосети
В чем прорыв: решение так называемых «комбинаторных задач» (например, маршрутизация 10 000 судов с учетом погоды, тарифов и портовых мощностей в реальном времени).
Влияние: снижение операционных издержек крупнейших ритейлеров и логистических операторов на 15–20% за счет устранения простоев.

📈 Инвестиционные стратегии: как зайти в этот сектор
Инвесторам доступны три основных эшелона активов, в зависимости от склонности к риску.

Эшелон 1: Голубые фишки (минимальный риск)
Кто: Alphabet (Google), IBM, Microsoft.
Почему: у них сосредоточены основные патенты, лучшие физические лаборатории и облачные платформы (Azure Quantum, IBM Quantum), через которые бизнес получает доступ к QPU. Инвестируя в них, вы защищены их основным прибыльным бизнесом, получая квантовое направление как «бесплатный опцион» на будущее.

Эшелон 2: Поставщики лопат во время золотой лихорадки (Умеренный риск)
Кто: NVIDIA (платформа CUDA-Q для гибридных вычислений), Honeywell (развивают квантовое подразделение Quantinuum).
Почему: квантовому ИИ жизненно необходимы классические суперкомпьютеры и графические процессоры для управления и калибровки. NVIDIA уже сейчас является стандартом для симуляции квантовых цепей на обычных чипах.

Эшелон 3: Чистокровные публичные квантовые компании (Pure Plays - Высокий риск)
Кто: IonQ (IONQ), Rigetti Computing (RGTI), D-Wave Quantum (QBTS).
Почему: это небольшие компании, которые торгуются на бирже, но чья бизнес-модель полностью зависит от успеха их квантовых процессоров. Акции обладают огромной волатильностью. Сюда стоит входить только с длинным горизонтом планирования (от 5–7 лет) и пониманием, что часть игроков может обанкротиться. Высокий риск компенсируется вероятностью взрывного роста капитализации при значительном улучшении качества устройств и реализации на них практических задач.

🕒 Таймлайн инвестора: Когда ждать возврата средств?
2025–2027: фаза гибридных облачных решений. Доходы генерируются за счет продажи подписок крупным корпорациям на пилотные проекты.
2028–2030: появление коммерческих отказоустойчивых квантовых компьютеров (Fault-tolerant). Начало взрывного роста выручки компаний эшелона 3.
2030+: квантовое превосходство в ИИ. Массовый переход фармы, логистики и финтеха на квантовые рельсы.