LLM — мощный многогранный инструмент. Только рамок, best practices, даже общих гайдлайнов того, как с ним работать, пока нет. Каждый ищет свои применения. Можно, например, делегировать пост или статью целиком: попросить нейронку придумать тему, написать текст, оформить. Таких каналов в telegram все больше, и на этом, похоже, даже получается зарабатывать. Ценность зачастую спорная, но при ответственном подходе вполне может быть. Только если делегировать все без остатка, отдашь нейронке и собственное творчество. Если канал ради денег — окей, а если ради того, чтобы делиться экспертизой и формировать личный бренд — путь сомнительный.

Письмо это во многом путь саморазвития, петля обратной связи. Автоматизируя его, теряешь толику того, ради чего все и затевалось. Я считаю, что нужно учиться строить не такие ленивые пайплайны. Вместо этого заставлять нейронки ассистировать. Этот пост — наглядный пример: я голосом через Handy надиктовал текст, дальше Claude Cowork почистил баги распознавания и отформатировал текст. Я отредактировал и дополнил, а Claude опубликовал через интеграцию с телеграм. Вряд ли я буду делать так постоянно, но бутылочное горлышко, нехватка времени, чтобы писать часто, стало немного шире.

Как по мне, роль человека в работе с нейросетями ближе к режиссёрской. Он определяет видение, при необходимости вмешивается в отдельные процессы, следит, чтобы на выходе получалось именно кино. Без команды ничего не выйдет, но без него получится что-то не то. Так же и с командой ботов можно делать вещи, просто недоступные тебе одному.

И, видимо, дело даже не в разделении труда. У нас биологическая основа, у нейросети — небиологическая. Это априори обеспечивает разный опыт и разный фокус. И сочетание двух этих взглядов становится мультипликатором наших усилий.