Sber AI

🤩новый подход к reasoning: STARM объединяет наиболее эффективные компоненты HRM, TRM и URM с собственными улучшениями команды
🤩 новые SOTA-метрики: обширные вычислительные эксперименты доказали, что фреймворк повышает стабильность обучения, а итоговые модели существенно опережают по качеству предыдущие open-source-аналоги
🤩 адаптивные вычисления: рекурсивная архитектура позволяет модели выполнять разное число вычислительных шагов в зависимости от сложности задачи

💡 ГигаАгент — это автономный ИИ-агент, который умеет сам раскидывать почту, работать с документами, задавать уточняющие вопросы и решать задачи в фоновом режиме.

🔘 У вас должен быть стартап на стадии MVP (или выше). Мы выдаём вам стартовый пакет токенов. Вы внедряете ГигаАгента в свои бизнес-процессы, тестируете две недели и показываете кейс.

🔘 При оценке особое внимание будем уделять оригинальности сценария и развитию самого ГигаАгента — наиболее интересными окажутся проекты, где команда не просто прикрутит API, а заточит агента чисто под свои нужды и создаст уникальную обвязку, которая решает конкретные задачи лучше, чем это делалось раньше.

🕷️ Хотели покреативить с нейросетями в честь долгожданной премьеры «Человека-паука», но... отношение ИИ-сервисов к авторским правам оказалась жёстче, чем мы ожидали

❤️ — с Тоби Магуайром
🔥 — с Эндрю Гарфилдом
👍 — с Томом Холландом

Из-за огромных массивов обучающих данных у нейросетей формируются строгие визуальные байасы. Алгоритмы мыслят шаблонами: лава для них всегда красная, а облака — белые. Заставить модель сломать эти паттерны и отрендерить объекты зелёными — настоящая проверка ваших навыков промпт-инжиниринга.

🟣 Новые архитектуры и подходы к обучению моделей
🟣 ИИ-агентов и инструменты для разработки
🟣 Омнимодальную долгосрочную память
🟣 Модальности и коммуникации
🟣 Оценку качества и производительности ИИ-решений

🟣 Ищет аномалии в данных и даёт рекомендации по их устранению. Например, сбои логирования, дублирующиеся события и сдвинутые временные метки

🟣 Проверяет реалистичность эксперимента. Не попали ли в обучение данные из будущего, учтены ли новые пользователи и объекты, насколько отличаются тренировочная и валидационная выборки

🟣 Помогает сравнивать исследования. Фиксирует ключевые статистики разбиения и подготовки данных, чтобы эксперименты можно было воспроизводить и корректно сопоставлять

🟣 Показывает общую картину. Выводит на дашборде подробную статистику по проблемам в данных

Забрать инструмент можно на GitVerse, а также на GitHub

🤩 Проактивность
ГигаАгент работает в фоне и параллелит задачи. Не хватает вводных? Он сам придёт с уточняющими вопросами. Нашёл ошибку в вашей логике? Будьте готовы к аргументированному спору.

🤩 Долгая память
Большинство ИИ-агентов теряют контекст после одной сессии. ГигаАгент помнит ваши прошлые задачи, решения и контекст взаимодействия даже после перезапуска.

🤩 Саморазвитие
Агент читает и переписывает собственный исходный код. Все изменения логируются как коммиты во встроенном Git-репозитории, чтобы система могла откатиться при критических ошибках.