🔥
ЗАПУСКАЕМ НОВЫЙ ПРОЕКТ🔥Друзья, команда
Roadmappers.ru официально запускает новый продукт "
Буткемпик"!
Мы запускаем первый поток, где за
18 занятий вы не просто изучите
SQL и
Python, а пройдёте путь от
базовых запросов до решения настоящих рабочих кейсов
Инженера Данных,
Аналитика Данных и т.д.📅
Продолжительность программы — 2 месяца.Формат обучения:Формат обуения будет
ОДИН в ОДИН, как на Буткемпе, а это значнит:
🔥
Живые лекци. Не заканчиваем лекцию пока
не закроем все вопросы!
🔥Чуть ли не
круглосуточная поддержка с живым чатом
🔥
Домашние задания и конечная
проектная работа🔥
Доступная инфраструктура, нужен только браузер
🔥Обучение проходит на
реальных кейсах🔥Каждая
лекция записывается, так что если даже пропустил занятие не парься
SQL-блок:1.
Первый SELECT и фильтрация → SELECT, типы данных, простые функции, WHERE, AND/OR, IN, BETWEEN, LIKE, ILIKE, CAST.
2.
Трёхсостоятельная логика, NULL, CASE, сортировка, уникальность → NULL, NULLIF, COALESCE, CASE, ORDER BY, DISTINCT. NULL, ломающий NOT IN.
3.
Соединение таблиц → INNER JOIN, LEFT/RIGHT JOIN, FULL JOIN, CROSS JOIN.
4.
Агрегация данных → GROUP BY, агрегатные функции, HAVING, типы (DATE, TIMESTAMP, INTERVAL), функции (date_trunc, extract)
5.
DDL (структура базы) + DML (манипуляция данными) → CREATE, ALTER, DROP, ограничения. INSERT, UPDATE, DELETE, UPSERT, кейсы загрузки данных.
6.
Операции над выборками → UNION, UNION ALL, EXCEPT, INTERSECT, подзапросы, CTE.
7.
Оконные функции → ранжирование, агрегации, смещения (LAG/LEAD).
8.
Сложные аналитические кейсы → «последнее действие пользователя», «перевод хранения срез → интервалы», «скользящее окно»,«сравнение таблиц до и после преобразований».
9.
Оптимизация запросов → порядок выполнения, EXPLAIN, планы запросов, виды JOIN, VACUUM, ANALYZE. Индексы и партиции → B-tree, кластерные индексы, партиционирование.
Python-блок:1.
Почему именно Python и наша первая строчка кода → пеhвый print, переменные, типы данных, операции над данными, условия if/elif/else, ввод данных input()
2.
Структуры данных → списки, словари, кортежи, множества. (list, dict, tuple, set). Основные их методы.
3.
Циклы и обработка данных → for для различных структур данных, while и бесконечные циклы.
4.
Функции и структурирование кода → функции def, генераторы, передача аргументов (*args, **kwargs)
5.
Работа с файлами → как считывать файлы, как их обрабатывать. Pandas – наше всё! Ехууууу.... Строим первый ETL-процесс.
6.
Ошибки, исключения и логирование → try/except/finaly наше всё! Правильное логирование ошибок, залог успешного разработчика!
7.
Работа с API и загрузка данных в БД → Библиотека requests, ну и познакомимся с загрузкой данных через psycopg и pandas
8.
Рабочий кейс → по выгрузке, трансформации и загрузки данных. Посмотрим на реальную рабочую задачу Инженера Данных/Аналитика Данных.
Стоимость.Вся эта красота стоит всего
12_
000 рублей за весь поток. Также доступны
беспроцентные рассрочки на 2 месяца.
Подытожим, з
а эти деньги вы получаете:✅ 18 полноценных занятий с преподавателями.
✅ Проверку домашних заданий.
✅ Поддержку в чате.
✅ Итоговый проект.
✅ Практические навыки, которые можно применять в работе уже во время обучения.
И всё это в десятки раз дешевле, чем индивидуальная работа с ментором или с репетитором.
Всего 650 рублей за занятие.
🚀 Если давно хотели начать путь в IT, подтянуть
SQL и
Python или сделать
первый шаг в сторону Data Engineering и Data Analytics —
сейчас самое время.Старт 1го июля!!. Приобретай и залетай на первый поток через бота
@bootcampych_bot и выбирай "
Хочу на БуткепИК"
!
P.S.
Первый поток будет обкатываемый(где-то материал добавим, где то уберём), поэтому стоимость составляет всего 12_
000 ₽. В следующих потоках цена может быть пересмотрена. Кол-во мест ограничено!