Цифровое движение и ИИ: Михаил Фомин выступил на PRO//Движение
На конференции и выставке «PRO//Движение. Транспортные системы управления» Михаил Фомин, IT-директор Дивизиона ЖАТ ГК НПС, представил два доклада, посвящённые развитию цифровых технологий и применению искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте.
Панельная сессия 3 «ИИ расправил плечи. Применение технологий ИИ для железнодорожного транспорта».
Михаил выступил с докладом на тему «Применение методов ИИ: от подготовки технологического ПО до организации движения». В рамках выступления были рассмотрены возможности применения технологий искусственного интеллекта на разных этапах — от разработки и подготовки технологического программного обеспечения до решения задач, связанных непосредственно с организацией движения.
Панельная сессия 4 «Цифровое движение. Совершенствование процессов управления движением».
Михаил представил тему «Платформа 2.0. Развитие функционала. Новые решения». В центре внимания были развитие платформенных решений, расширение функциональных возможностей и новые инструменты для совершенствования процессов управления движением.
Выступления стали частью обсуждения актуальных цифровых решений и перспектив применения ИИ в сфере управления железнодорожным транспортом.
#НПС #ЖАТ #КТС #ИИ
На конференции и выставке «PRO//Движение. Транспортные системы управления» Михаил Фомин, IT-директор Дивизиона ЖАТ ГК НПС, представил два доклада, посвящённые развитию цифровых технологий и применению искусственного интеллекта на железнодорожном транспорте.
Панельная сессия 3 «ИИ расправил плечи. Применение технологий ИИ для железнодорожного транспорта».
Михаил выступил с докладом на тему «Применение методов ИИ: от подготовки технологического ПО до организации движения». В рамках выступления были рассмотрены возможности применения технологий искусственного интеллекта на разных этапах — от разработки и подготовки технологического программного обеспечения до решения задач, связанных непосредственно с организацией движения.
Применение искусственного интеллекта рассматривается не только в контексте повышения автоматизации отдельных процессов, но и как ключевой фактор развития и управления всей системой в целом. В настоящее время нейросетевые технологии обеспечивают решение практических задач на инфраструктурном уровне, включая обнаружение препятствий на железнодорожных переездах, построения расписания и оперативное реагирование на поездную ситуацию. Кроме того, ИИ используется в процессах подготовки технологического программного обеспечения, что позволяет повысить скорость и качество разработки и внедрения, — отметил Михаил.
Панельная сессия 4 «Цифровое движение. Совершенствование процессов управления движением».
Михаил представил тему «Платформа 2.0. Развитие функционала. Новые решения». В центре внимания были развитие платформенных решений, расширение функциональных возможностей и новые инструменты для совершенствования процессов управления движением.
Платформенный подход позволяет собирать различные системы как конструктор: использовать уже разработанные компоненты, создавать новые алгоритмы и развивать новые исполнительные устройства. Это даёт гибкость в разработке и позволяет быстрее адаптировать решения под конкретные задачи, — отметил Михаил.
Выступления стали частью обсуждения актуальных цифровых решений и перспектив применения ИИ в сфере управления железнодорожным транспортом.
#НПС #ЖАТ #КТС #ИИ