Как принимать решения, когда данных недостаточно?☹️
Мы живем в мире, где невозможно все просчитать. Но продолжаем требовать от себя и команд 100% гарантий. Особенно, если дело касается цифр и расчетов.
Проблема в том, что если ждать идеальных вводных — можно ничего не запустить и бесконечно наблюдать за рынком со стороны.
Обсудили эту тему с нашим ментором — Кариной Кожиной, Lead Product Marketing Manager в Авито и автором канала karina_and_marketing. Карина много работает с маркетинговыми и продуктовыми решениями, где не всегда есть идеальная аналитика, зато всегда есть сроки, ответственность и необходимость двигаться вперед.
Вот пара примеров известных брендов, когда решения были приняты на недостаточном объеме данных:
Ну и пара выводов напоследок:
🔵Вы никогда не будете готовы на 100%. Действуйте исходя из того, что есть. Если вы готовы на 100% — скорее всего, оно уже не актуально. Решение на 70% данных сегодня ценнее решения на 100% данных через месяц.
🔵Перфекционизм стоит дорого. Побеждает не тот, кто делает всё идеально, а тот, кто больше пробует. Если решение неверное (красные тесты, неуспешные запуски) — это новые знания. Поняли свою точку А — идем к В. Не пытайтесь сделать один идеальный прыжок. Сделайте несколько быстрых шагов, постоянно корректируя направление.
🔵Ориентируйтесь на 80% информации + интуицию. Недостающие 20% соберете в движении. И да, интуиция — это не магия, а ваш предыдущий опыт, который просто не успел превратиться в табличку Excel.
И главное: Страх принять решение при неполных данных — это тоже решение.
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
А если хочется не просто читать про решения, а разобрать свой карьерный или рабочий запрос с человеком, который сам принимает такие решения в продукте и маркетинге — можно записаться к Карине на тестовую сессию.
🔜 Хочу тестовую сессию с Кариной
Мы живем в мире, где невозможно все просчитать. Но продолжаем требовать от себя и команд 100% гарантий. Особенно, если дело касается цифр и расчетов.
Проблема в том, что если ждать идеальных вводных — можно ничего не запустить и бесконечно наблюдать за рынком со стороны.
Обсудили эту тему с нашим ментором — Кариной Кожиной, Lead Product Marketing Manager в Авито и автором канала karina_and_marketing. Карина много работает с маркетинговыми и продуктовыми решениями, где не всегда есть идеальная аналитика, зато всегда есть сроки, ответственность и необходимость двигаться вперед.
Вот пара примеров известных брендов, когда решения были приняты на недостаточном объеме данных:
Запуск Stories в Instagram. У Instagram не было достоверных данных о том, как аудитория воспримет «временные» публикации. На тот момент Snapchat был популярнее среди молодежи и никто не знал, сработает ли формат именно в Instagram. Результат: формат стал основным драйвером роста, перекроив поведение пользователей соцсетей.
Запуск Apple iPhone. До релиза — ноль рыночных данных о спросе на смартфон без клавиатуры и ни одной фокус-группы, подтверждающей потенциальный успех. Решение о запуске было принято не на основе цифр, а на основе видения. Результат описывать не буду — тут и сами знаете :)
Netflix и переход в стриминг. Данных о будущем успехе не было — только падающие продажи DVD и вера в то, что будущее за онлайн-кинотеатрами. Результат: Netflix «убил» рынок проката и изменил индустрию развлечений.
Ну и пара выводов напоследок:
🔵Вы никогда не будете готовы на 100%. Действуйте исходя из того, что есть. Если вы готовы на 100% — скорее всего, оно уже не актуально. Решение на 70% данных сегодня ценнее решения на 100% данных через месяц.
🔵Перфекционизм стоит дорого. Побеждает не тот, кто делает всё идеально, а тот, кто больше пробует. Если решение неверное (красные тесты, неуспешные запуски) — это новые знания. Поняли свою точку А — идем к В. Не пытайтесь сделать один идеальный прыжок. Сделайте несколько быстрых шагов, постоянно корректируя направление.
🔵Ориентируйтесь на 80% информации + интуицию. Недостающие 20% соберете в движении. И да, интуиция — это не магия, а ваш предыдущий опыт, который просто не успел превратиться в табличку Excel.
И главное: Страх принять решение при неполных данных — это тоже решение.
🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥🫥
А если хочется не просто читать про решения, а разобрать свой карьерный или рабочий запрос с человеком, который сам принимает такие решения в продукте и маркетинге — можно записаться к Карине на тестовую сессию.
🔜 Хочу тестовую сессию с Кариной