TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Sparse Hash AI

6 Aug, 11:53

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

Proof of Concept

Проверил также вариант, где значения не вычисляются из ключей, то есть имеем три классические отдельные проекции входа в ключи, запросы и значения.

Схема другая, работает как ассоциативная память ключ-значение:

1. Связываем пары ключ-значение и собираем их суперпозицию – операция записи в память: ∑ⱼkⱼ⊙vⱼ. Используем cumsum для причинности.

2. Умножаем суперпозицию на запрос qᵢ – операция чтения из памяти: qᵢ⊙∑ⱼkⱼ⊙vⱼ.
В данной схеме это вернёт суперпозицию всех значений от ключей, схожих с запросом.

* к ключам и запросам применяется RoPE.

———

Результат

Перплексия снизилась, догнав трансформер с softmax вниманием, но сходимость вернулась к классическому виду – обобщение отстаёт от заучивания.

85 0 1 3
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot