TGStat
TGStat
Введите текст для поиска
Расширенный поиск каналов
  • flag Russian
    Язык сайта
    flag Russian flag English flag Uzbek
  • Вход на сайт
  • Каталог
    Каталог каналов и чатов Региональные подборки Тематические подборки Платные каналы Поиск каналов
    Добавить канал/чат
  • Рейтинги
    Рейтинг каналов Рейтинг чатов Рейтинг публикаций
    Рейтинги брендов и персон
  • Аналитика
  • Поиск по публикациям
  • Мониторинг Telegram
  • Продвижение
    Реклама через Яндекс Бизнес Реклама в каналах через TGStat Agency Реклама на сайте TGStat.ru
Sergey Sushinskiy [Channel]

25 Sep, 03:05

Открыть в Telegram Поделиться Пожаловаться

THE TENTH SHADOW OF THE "HIVE": WHO DECIDES WHAT MATTERS AND HOW AI AND NEURAL NETWORKS FIND MONEY FOR REAL PROBLEMS

📝 Related reading: https://sushinskiy.substack.com/p/the-ninth-shadow-of-the-hive-the

📌 THE PHILOSOPHICAL CHALLENGE

What happens if AI and neural networks formulate a social problem perfectly, but no patron steps up with funding? And who holds the authority to set the weights of human value - choosing whether saved lives, environmental restoration, scientific research, or ending wars take precedence?

This is the Tenth Shadow. Here is how the Hive architecture resolves it:

🔹 KEY ARCHITECTURAL SOLUTIONS:

1. THE HIVE IS A BRIDGE, NOT A MONEY PRESS: The system does not create money out of thin air. It ensures no vital idea remains invisible due to bureaucratic noise or a lack of CVs. If capital declines to fund a project, the Hive transparently reflects that cross-section of societal priorities.
2. DECENTRALISED SUB-HIVES: There is no central AI dictator setting moral weights. Independent Sub-Hives (ecology, medicine, civic) run with their own objective functions set by foundations, communities, and patrons.
3. PREVENTING DIGITAL DISCRIMINATION: Complex analytics run in cloud and validator nodes, while Edge AI handles lightweight local encryption and Zero-Knowledge Proofs (ZKP). This guarantees equal access regardless of hardware cost.
4. BOTTOM-UP TASK GENERATION: AI and neural networks match three vectors: Human Context/Interest - World Problem - Funder Capital. Personalized project recommendations to decision-makers (MPs, CSR heads, foundation leads) are built into the platform by default.
5. COLLAPSING THE FUNDABILITY THRESHOLD: Near-zero coordination costs allow $1,000 projects to be executed without $30,000 in administrative overhead.

👉 Read the full article: The Tenth Shadow of the Hive https://sushinskiy.substack.com/p/the-tenth-shadow-of-the-hive
The Ninth Shadow of the “Hive”: The Missing Patron and How AI and Neural Networks Create the Work of the Future
​A response to macroeconomic critiques regarding the gap between monetisable demand and human value.

10 0 0
Каталог
Каталог каналов и чатов Подборки каналов Поиск каналов Добавить канал/чат
Рейтинги
Рейтинг каналов Telegram Рейтинг чатов Telegram Рейтинг публикаций Рейтинги брендов и персон
API
API статистики API поиска публикаций API Callback
Наши каналы
@TGStat @TGStat_Chat @telepulse @TGStatAPI
Почитать
Академия TGStat Исследование Telegram 2019 Исследование Telegram 2021 Исследование Telegram 2023
Контакты
Справочный центр Поддержка Почта Вакансии
Всякая всячина
Пользовательское соглашение Политика конфиденциальности Публичная оферта
Наши боты
@TGStat_Bot @SearcheeBot @TGAlertsBot @tg_analytics_bot @TGStatChatBot