Обзор трендов бизнес-анализа от IIBA - профессиональной ассоциации, которая ведёт BABOK. Посыл достаточно простой и не очень удобный для тех, кто по старинке считает аналитика лишь транслятором хотелок бизнеса в ИТ: профессия уходит от сбора требований к стратегическому лидерству и оркестрации ценности. Из отчёта 2025 Global State of Business Analysis - 76% практиков говорят, что бизнес-анализ всё больше влияет на стратегические решения компании.
И еще одна цифра, и тоже случайно 76%, но она о другом: 76% компаний признаются, что принимали решения, ни разу не заглянув в доступные данные - достать и разобраться в них оказалось слишком сложно.
Данные есть почти у всех, а превращать их в решения умеют единицы. Ровно в этот разрыв и заходит бизнес-аналитик. Куда смещается профессия - шесть трендов от IIBA:
🖇 ИИ как партнёр по решениям, а не автоматизатор задач. И чем больше ИИ, тем дороже человеческое суждение: аналитик выполняет оценку рисков и подсказывает, когда рекомендации алгоритма ИИ выполнять как раз НЕ стоит
🖇 Успех измеряется по результату, а не по факту выкатки чего-то. Аналитик переводит размытые стратегические цели в рабочие ограничения и помогает взвешивать, чем ради чего жертвовать, когда приоритеты плывут
🖇 Интеллект решений (decision intelligence) - собрать данные, контекст, суждение и потенциальную неопределённость в решения, которым будут доверять ЛПР. Не отчет или постановка ради отчета, а помощь тем, кто реально принимает решения
🖇 Управление и этика как общекорпоративная история. Справедливость, приватность, подотчётность и прозрачность зашивается аналитиком прямо в требования и критерии приёмки
🖇 Устойчивость карьеры держится на миксе навыков: коммуникация, критическое мышление, знание домена и цифровая беглость в одном человеке. Знаний PMBOK и SQL уже мало
🖇 Continuous discovery вместо разовых огромных ТЗ. Требования перестают быть высеченными в камне: постоянная сверка с пользователями, ранняя проверка гипотез, корректировка на ходу
IIBA подчеркивает то, что уже является де факто принятым - аналитика выталкивают на уровень выше - туда, где решают, что вообще делать и зачем, а не оставляют на уровне переводчика "хочу красную кнопку" в постановку задачи.
ИМХО, это одновременно и повышение статуса, и достаточно коварная ловушка. Кто умел только собирать требования и рисовать BPMN - тем придётся дорастать до разговора про ценность и стратегию, а это другой набор мышц. Боюсь, часть аналитиков этот лифт просто не заметит и продолжит писать ТЗ - ровно до того дня, когда ИИ-агент научится делать это быстрее и дешевле. А вот те, кто переключится в режим "я отвечаю за результат, а не за документ", останутся нужны надолго. Только их ждет смыкание уже с продактами, но это уже совсем другая история.
Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал
#businessanalysis #продуктоваяразработка #управление #AI #новости
И еще одна цифра, и тоже случайно 76%, но она о другом: 76% компаний признаются, что принимали решения, ни разу не заглянув в доступные данные - достать и разобраться в них оказалось слишком сложно.
Данные есть почти у всех, а превращать их в решения умеют единицы. Ровно в этот разрыв и заходит бизнес-аналитик. Куда смещается профессия - шесть трендов от IIBA:
🖇 ИИ как партнёр по решениям, а не автоматизатор задач. И чем больше ИИ, тем дороже человеческое суждение: аналитик выполняет оценку рисков и подсказывает, когда рекомендации алгоритма ИИ выполнять как раз НЕ стоит
🖇 Успех измеряется по результату, а не по факту выкатки чего-то. Аналитик переводит размытые стратегические цели в рабочие ограничения и помогает взвешивать, чем ради чего жертвовать, когда приоритеты плывут
🖇 Интеллект решений (decision intelligence) - собрать данные, контекст, суждение и потенциальную неопределённость в решения, которым будут доверять ЛПР. Не отчет или постановка ради отчета, а помощь тем, кто реально принимает решения
🖇 Управление и этика как общекорпоративная история. Справедливость, приватность, подотчётность и прозрачность зашивается аналитиком прямо в требования и критерии приёмки
🖇 Устойчивость карьеры держится на миксе навыков: коммуникация, критическое мышление, знание домена и цифровая беглость в одном человеке. Знаний PMBOK и SQL уже мало
🖇 Continuous discovery вместо разовых огромных ТЗ. Требования перестают быть высеченными в камне: постоянная сверка с пользователями, ранняя проверка гипотез, корректировка на ходу
IIBA подчеркивает то, что уже является де факто принятым - аналитика выталкивают на уровень выше - туда, где решают, что вообще делать и зачем, а не оставляют на уровне переводчика "хочу красную кнопку" в постановку задачи.
ИМХО, это одновременно и повышение статуса, и достаточно коварная ловушка. Кто умел только собирать требования и рисовать BPMN - тем придётся дорастать до разговора про ценность и стратегию, а это другой набор мышц. Боюсь, часть аналитиков этот лифт просто не заметит и продолжит писать ТЗ - ровно до того дня, когда ИИ-агент научится делать это быстрее и дешевле. А вот те, кто переключится в режим "я отвечаю за результат, а не за документ", останутся нужны надолго. Только их ждет смыкание уже с продактами, но это уже совсем другая история.
Больше интересных новостей об ИИ, ритейле, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал
#businessanalysis #продуктоваяразработка #управление #AI #новости